模型与方法 | 浏览量 : 0 下载量: 0 CSCD: 0

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  • 专辑

    • 兼顾地形特征和点位均衡的LiDAR地面点云简化

    • LiDAR ground point cloud simplification balancing terrain feature and point distribution uniformity

    • “针对地面点云简化难题，专家提出新方法，通过加权耦合地形因子、选取特征点集及构建回归预测模型，有效提升地形特征点捕捉精度，为地面点云简化提供新思路。”
    • 2026年30卷第3期 页码：680-695   

      收稿：2025-01-24，

      纸质出版：2026-03-07

    • DOI： 10.11834/jrs.20265041     

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  • 杨子明，陈传法，郝劲达，徐联中，洪壮壮.2026.兼顾地形特征和点位均衡的LiDAR地面点云简化.遥感学报，30（3）： 680-695 DOI： 10.11834/jrs.20265041.
    Yang Z M， Chen C F， Hao J D， Xu L Z and Hong Z Z. 2026. LiDAR ground point cloud simplification balancing terrain feature and point distribution uniformity. National Remote Sensing Bulletin， 30（3）：680-695 DOI： 10.11834/jrs.20265041.
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