SAR方法与应用 | 浏览量 : 0 下载量: 0 CSCD: 0
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  • 专辑

    • 基于频域—空间协同的SAR影像典型目标精细化提取

    • Spectral-spatial synergetic for fine-grained extraction of typical targets in SAR images

    • 相关研究在合成孔径雷达(SAR)影像目标提取领域取得新进展,专家们构建了基于频域—空间协同的Transformer网络S3T-Net,为解决SAR影像中相干斑噪声干扰及复杂地物影响下目标提取精度不足问题提供了新方案。
    • 2026年30卷第3期 页码:544-557   

      收稿:2025-03-24

      纸质出版:2026-03-07

    • DOI: 10.11834/jrs.20265095     

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  • 杨涵,孙闽红,王心怡,刘瑾,曾德国,丁辰伟,魏世清.2026.基于频域—空间协同的SAR影像典型目标精细化提取.遥感学报,30(3): 544-557 DOI: 10.11834/jrs.20265095.
    Yang H,Sun M H,Wang X Y,Liu J,Zeng D G,Ding C W and Wei S Q. 2026. Spectral-spatial synergetic for fine-grained extraction of typical targets in SAR images. National Remote Sensing Bulletin, 30(3):544-557 DOI: 10.11834/jrs.20265095.
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