浏览量 : 0 下载量: 0 CSCD: 0

  • 导出

  • 分享

  • 收藏

  • 专辑

    • 遥感机理与深度学习双驱动的主粮作物叶片叶绿素含量混合反演方法

    • A hybrid method for major food crops leaf chlorophyll content inversion driven by remote sensing mechanisms and deep learning

    • “专家构建了遥感机理与深度学习双驱动的LCC反演框架，为多区域多作物LCC无损监测提供普适方案。”
    • 2026年 页码：1-21   

      收稿：2025-05-28，

      网络首发：2026-03-13，

    • DOI： 10.11834/jrs.20265150     

    移动端阅览

  • 沈艳艳，孟冉，李佳晟，赵平，赵峰，孙瑞，张红艳，倪响，路利杰，刘勇，刘劼.XXXX.遥感机理与深度学习双驱动的主粮作物叶片叶绿素含量混合反演方法.遥感学报，XX（XX）： 1-21 DOI： 10.11834/jrs.20265150.
    SHEN Yanyan，MENG Ran，LI Jiasheng，ZHAO Ping，ZHAO Feng，SUN Rui，ZHANG Hongyan，NI Xiang，LU Lijie，LIU Yong，LIU Jie. XXXX. A hybrid method for major food crops leaf chlorophyll content inversion driven by remote sensing mechanisms and deep learning. National Remote Sensing Bulletin， XX（XX）：1-21 DOI： 10.11834/jrs.20265150.
  •  
  •  
文章被引用时，请邮件提醒。
提交

相关文章

相关作者

程玉虎 中国矿业大学 信息与控制工程学院
孔毅 中国矿业大学 信息与控制工程学院
江文超 中国矿业大学 信息与控制工程学院
王雪松 中国矿业大学 信息与控制工程学院
柳钦火 中国科学院空天信息创新研究院 遥感科学国家重点实验室;中国科学院大学
谷晨鹏 中国科学院空天信息创新研究院 遥感科学国家重点实验室;中国科学院大学
李静 中国科学院空天信息创新研究院 遥感科学国家重点实验室;中国科学院大学
张虎 中国科学院空天信息创新研究院 遥感科学国家重点实验室;中国科学院大学

相关机构

中国矿业大学 信息与控制工程学院
中国科学院空天信息创新研究院 遥感科学国家重点实验室
中国科学院大学
北京理工大学 机电学院
北京师范大学 遥感科学国家重点实验室
0