浏览量 : 0 下载量: 0 CSCD: 0

  • 导出

  • 分享

  • 收藏

  • 专辑

    • 基于GAC特征选择和AST回归算法的森林地上碳储量遥感反演

    • Remote sensing inversion of forest aboveground carbon storage based on GAC feature selection and AST regression algorithm

    • “#新闻播报#，介绍了其在森林碳储量估测领域的研究进展，相关专家提出了一种AST回归算法，为区域尺度森林碳储量反演提供了新的思路与技术支撑。”
    • 2026年 页码：1-24   

      收稿：2025-08-06，

      网络首发：2026-03-13，

    • DOI： 10.11834/jrs.20265246     

    移动端阅览

  • 孙凯萍，张加龙，滕晨凯，杨坤，黄凯，雷启旺，熊登亮.XXXX.基于GAC特征选择和AST回归算法的森林地上碳储量遥感反演.遥感学报，XX（XX）： 1-24 DOI： 10.11834/jrs.20265246.
    SUN Kaiping，ZHANG Jialong，TENG Chenkai，YANG Kun，HUANG Kai，LEI QiWang，XIONG Dengliang. XXXX. Remote sensing inversion of forest aboveground carbon storage based on GAC feature selection and AST regression algorithm. National Remote Sensing Bulletin， XX（XX）：1-24 DOI： 10.11834/jrs.20265246.
  •  
  •  
文章被引用时，请邮件提醒。
提交

相关文章

相关作者

孟庆岩 海南空天信息研究院 海南省地球观测重点实验室;中国科学院空天信息创新研究院;中国科学院大学
汪雪淼 中国科学院空天信息创新研究院;中国科学院大学
杜弘宇 中国科学院空天信息创新研究院;中国科学院大学
潘婧 中国空间技术研究院遥感卫星总体部
张琳琳 海南空天信息研究院 海南省地球观测重点实验室;中国科学院空天信息创新研究院;中国科学院大学
吴嘉豪 中国科学院空天信息创新研究院;澳门大学 智慧城市物联网国家重点实验室
李正强 中国科学院空天信息创新研究院 生态环境部卫星遥感重点实验室&遥感与数字地球全国重点实验室;河南大学 空间基准全国重点实验室;中国科学院大学
冀哲 中国科学院空天信息创新研究院 生态环境部卫星遥感重点实验室&遥感与数字地球全国重点实验室;中国科学院大学

相关机构

海南空天信息研究院 海南省地球观测重点实验室
中国科学院 空天信息创新研究院
中国科学院大学
澳门大学 智慧城市物联网国家重点实验室
中国空间技术研究院遥感卫星总体部
0