طريقة نقل الرق تستخرج الانزلاق بعد زلزال شيشوان باستخدام صور عالية الدقة من القمر الصناعي الصيني الأول
摘要
في عام 2008 ، تسبب زلزال ونشوان بقوة 8.0 في شيشوان في حدوث كميات كبيرة من الانزلاقات والانهيارات الجيولوجية ، مما أدى إلى حدوث كوارث جيولوجية متكررة في منطقة الزلزال القوي بعد الزلزال ، وبسبب تهديدها الهائل للحياة والممتلكات ، كانت موضوعًا لاهتمام واسع النطاق. استخدام التصوير عن بعد وغيرها من التقنيات لاستخراج معلومات الانزلاق بسرعة مهم لتقليل الخسائر الناجمة عن الكوارث الطبيعية. يقدم هذا البحث طريقة نقل الرق أثير التعلم ، وتعلم السمات من مجموعة البيانات الطبيعية ، ونقلها إلى استخراج الانزلاق. تدرب هذه الطريقة أولاً على شبكة ResNet على ImageNet ، ثم تدخل عينات صور المناطق الانزلاقية ، وتقوم بنقل الشبكة المدربة مسبقًا ومعلماتها إلى LinkNet ، وأخيرًا تحقيق استخراج الانزلاق. من خلال تحليل والتحقق من تجربة استخراج الانزلاق بعد زلزال شيشوان في عام 2013 - 2015 من الصور المقرانية ، أظهرت النتائج أن طريقة نقل التعلم المقترحة في هذا البحث لديها دقة استخراج ممتازة مقارنة بطريقة دعم القواميس النمطية التقليدية وغيرها من طرق التعلم العميق الأخرى ، وتساهم في التقييم واتخاذ القرارات التالية.
关键词
تصوير عن بعد ؛ إستخلاص الانزلاق ؛ نقل الرق؛ ImageNet ؛ قمر صناعي صيني عالي الدقة