نظرًا لقيود الطقس خلال فترة الفيضانات، فإن بيانات الاستشعار عن بعد المستخدمة في تقييم الفيضانات غالبًا ما تكون صور رادارية أو بيانات من الطائرات، في حين أن دور العديد من بيانات إضاءة الليل والصور البصرية في تقييم الفيضانات لا يزال بحاجة إلى المزيد من البحث. هذه الدراسة ركزت على مدينة فويانغ في شهري يوليو وأغسطس، استنادًا إلى بيانات الأقمار الصناعية Sentinel-1 و Sentinel-2 و Landsat 8، باستخدام منصة بيانات الاستشعار عن بعد الكبيرة GEE (Google Earth Engine) لاستخراج معلومات المياه، واستندت إلى شدة الإضاءة الليلية الكلية TNL (Total Night-time Light) ومؤشر الإضاءة الليلية المركب CNLI (Compounded Night Light Index) المبنيين على بيانات إضاءة الليل لدراسة العلاقة بين تغيرات المياه والإضاءة الليلية، بهدف رصد وتقييم ديناميكيات الفيضانات. أظهرت النتائج: (1) تغيرات واضحة في توزيع المياه في الجزء الجنوبي من فويانغ خلال يوليو وأغسطس، وخاصة زيادة ملحوظة في مساحة المياه بمنطقة تخزين مياه مونغوا، حيث بلغت مساحة المياه أقصاها 323 كم² في 31 يوليو، وهو ما يعادل ست أضعاف مساحة المياه قبل الفيضانات، وبعدها لوحظ اتجاه تناقص في تغطية المياه، متزامن مع فتح سد وانغجيا وتفريغ المياه. (2) من خلال تحليل مشترك لمؤشرات الإضاءة الليلية TNL و CNLI في فويانغ، لوحظ أن اتجاهات تغير مؤشرات الإضاءة تعاكس اتجاهات تغير المياه، مما يشير إلى أن مؤشرات الإضاءة الليلية يمكن أن تعكس بفعالية عملية تغير الفيضانات. (3) تم إجراء تحليل مشترك لمنطقة شرق فويانغ التي تحتوي على بيانات مكتملة للمياه ومؤشرات الإضاءة الليلية، الأمر الذي أظهر أن كلًا من بيانات الإضاءة الليلية والمياه يمكن أن تُستخدم لرصد الفيضانات. باستخدام مثال فيضان هذا العام في مدينة فويانغ، وسعت هذه الدراسة نطاق تطبيق بيانات الإضاءة الليلية والصور البصرية، وأكدت أيضًا أنه بعد معالجة صارمة للبيانات، يمكن لبيانات الاستشعار عن بعد متعددة المصادر مثل صور الرادار من Sentinel-1، والصور البصرية من Sentinel-2 و Landsat 8 أن تراقب بفعالية تغيرات الفيضانات، مما يلعب دورًا هامًا في مراقبة الفيضانات المستقبلية.

Google Earth Engine (GEE); إضاءة ليلية; استشعار عن بعد متعدد المصادر; فيضانات; سَنَتِينِل; NPP-VIIRS DNB; لاندسات