المراقبة الأرضية متعددة الزوايا باستخدام الاستشعار عن بعد يمكن أن توفر خصائص استشعار عن بعد أكثر ثراءً ومتعددة الاتجاهات، مما يحسن من التمييز بين أنواع الأراضي، ويؤسس قاعدة بيانات قوية للتعرف الدقيق على الغطاء الأرضي. يعد GF-7 أول قمر صناعي صيني للمسح بمستوى دون متر بعد قمر ZY-3، مما يوفر فرصة لاستخدام خاصية الزوايا المتعددة لحل مشكلة "الأجسام المختلفة ذات الطيف المتماثل" وتحسين دقة التعرف على المحاصيل. في هذه الدراسة، تم استخدام بيانات GF-7 الأمامية والخلفية ذات اللون الواحد والملونة متعددة الأطياف، وتم إدخال مجموعات الخصائص المختلفة إلى مصنف آلة الدعم الناقل للتصنيف. مقارنة بالخصائص الطيفية والملمسية، تم تحليل تأثير خصائص الزوايا المتعددة على دقة التعرف على المحاصيل. أظهرت النتائج أنه مقارنة باستخدام الخصائص الطيفية فقط، أدى استخدام مجموعة من الخصائص الطيفية واختلاف الزوايا إلى زيادة دقة رسم الخرائط للثوم والقمح الشتوي بنسبة 4.07٪ و3.15٪ على التوالي، وزيادة الدقة للمستخدم بنسبة 6.73٪ و2.12٪ على التوالي؛ مقارنة باستخدام الخصائص الطيفية والملمسية، أدى استخدام مجموعة الخصائص الطيفية والملمسية واختلاف الزوايا إلى زيادة دقة رسم الخرائط للثوم والقمح الشتوي بنسبة 3.14٪ و1.01٪ على التوالي، وزيادة الدقة للمستخدم بنسبة 5.11٪ و0.67٪ على التوالي. من خلال تحليل اختبار McNemar، فإن هذه الزيادة في دقة التصنيف مستقرة، واستخدام خصائص اختلاف الزوايا يمكن أن يحسن بشكل فعال دقة التعرف على المحاصيل. السبب في ذلك هو أن الخصائص متعددة الزوايا تظهر استجابات طيفية مميزة من نوعها لمحاصيل مختلفة عند المراقبة من زوايا متعددة، وهذه الاختلافات تحسن من قابلية التمييز بين المحاصيل، مما يضمن دقة التعرف على المحاصيل باستخدام الاستشعار عن بعد.

GF-7;آلة الدعم الناقل;اختلاف الزوايا;الاستشعار عن بعد;القمح الشتوي;الثوم;الزراعة