摘要
تتمثل تغيرات مستويات المياه في مجموعة بحيرات سطح التيبت في مؤشر مهم لتغيرات المناخ العالمي. في ظل ندرة البيانات الواقعية وقيود تغطية الزمان والمكان للأقمار الصناعية الحالية، SWOT (Surface Water and Ocean Topography) هي جيل جديد من الأقمار الصناعية بناءً على نمط المسح الراداري يمكن أن توفر معلومات مستويات المياه ذات الدقة العالية في الزمان والمكان ودقة عالية للمياه الداخلية على مستوى العالم وهي إضافة قوية إلى أشكال المراقبة التقليدية. من المهم استكشاف إمكانات مراقبتها قبل إطلاق القمر الصناعي. اعتمادًا على بحيرة جينتشي، أكبر بحيرة في سطح التيبت، كنموذج، نمذجة سيمولاتور مائي CNES SWOT لتقلد سلسلة المياه المماثلة لسلسلة SWOT من عام 2010 إلى 2018. من خلال استخدام مياه القياس الواقعية والمياه البصرية والمياه بالرادار كدافع لسيمولاتور SWOT، تم تقييم حساسية دقة النمذجة لسيمولاتور SWOT بمختلف مشاهد البيانات وتم تقييم أدائها بأكثر من مقياس. تشير النتائج إلى أن مياه SWOT المماثلة يمكن أن تلتقط تغيرات مستويات بحيرة جينتشي على مقياس الفصل الفصلي والسنوي في سيناريوات البيانات الباقية، حيث تتغير معاملات الارتباط ومعاملات كفاءة ناش من 0.9 إلى 1.0 و0.8 إلى 0.99 على التوالي، ويمكن أن تراقب بشكل جيد وتغييرات اتجاه مستويات مياه بحيرة جينتشي على المدى الطويل. SWOT لديها إمكانات ضخمة لمراقبة حركة مستويات مياه مجموعة بحيرات سطح التيبت ويمكنها مراقبة تغيرات مستويات مياه البحيرات بشكل فعال.
关键词
SWOT;Qinghai-Tibetan Plateau;Qinghai Lake;water level monitoring;remote sensing;altimetry