تبسيط السحب النقطية هو شرط أساسي لنقل كميات ضخمة من سحب النقاط الأرضية المحمولة جواً باستخدام LiDAR بكفاءة والتطبيقات متعددة المقاييس. في مواجهة المشكلات الحالية لطرق تبسيط سحب النقاط الأرضية مثل ضعف التكيف مع البيئات المعقدة وفقدان ميزات التفاصيل الطبوغرافية، تقترح هذه الورقة خوارزمية تبسيط تجميع سحب نقاط LiDAR المحمولة جواً التي تأخذ في الاعتبار ميزات التضاريس وحماية حدود السحب من الانكماش. أولاً، يتم تقسيم السحب النقطية إلى مجموعات أولية باستخدام خوارزمية K-means، ثم يتم إعادة تجزئتها بناءً على تعقيد التضاريس لكل مجموعة، وبعد ذلك تُستخدم معلومات المتجهات العمودية للنقاط والفروق في ارتفاعات نقاط الحافة بين المجموعات المجاورة لتحديد نقاط ميزات التضاريس، وأخيرًا يتم الحفاظ على نقاط الميزات الحدية في المنطقة الهدف لمنع انكماش حدود السحب النقطية الأصلية. علاوة على ذلك، تم اختيار ست مجموعات من سحب نقاط LiDAR المحمولة جواً عالية الكثافة كمصدر بيانات، وتم مقارنة وتحليل طريقة هذه الورقة مع سبع طرق تبسيط سحب نقاط كلاسيكية (بما في ذلك الطرق العشوائية، طرق الشبكة الحجمية، الطرق القائمة على الانحناء، طريقة السماح الأقصى Z، الطرق القائمة على الرسم البياني، الطرق القائمة على الوزن المتعدد المعايير، وطرق التبسيط التكرارية). تظهر النتائج أن نموذج الارتفاع الرقمي (DEM) الناتج عن هذه الطريقة يقلل متوسط RMSE على الأقل بنسبة 12.1٪ ومتوسط MAE على الأقل بنسبة 9.6٪ مقارنة بالطرق التقليدية الأخرى، كما أن المنتجات المشتقة (بما في ذلك الانحدار المتوسط وخشونة التضاريس) أقرب إلى القيم المرجعية، كما تحافظ بشكل أفضل على معلومات ميزات التضاريس.

الاستشعار عن بعد; LiDAR المحمولة جواً; تبسيط السحب النقطية; K-means; ميزات التضاريس; نموذج الارتفاع الرقمي