تم تطبيق نظام InSAR مزدوج المحطة TanDEM-X بنجاح لإنتاج نموذج ارتفاع رقمي عالمي. ومع ذلك، بسبب محدودية قدرة اختراق إشارة رادار الموجة إكس وتأثير التشتت الحجمي للغابة، يحتوي نموذج الارتفاع الرقمي المستخلص في المناطق الغابية على إشارة غابة شديدة. لذلك، لتقليل تأثير تشتت الغابة على قياس الارتفاع باستخدام InSAR عند تقدير التضاريس تحت الغابة من بيانات TanDEM-X InSAR، يقترح هذا البحث طريقة تعتمد على التعلم الآلي لدمج بيانات TanDEM-X InSAR وICESat-2 وLandsat 8 لتقدير التضاريس تحت الغابة. للتحقق من فعالية الطريقة المقترحة، تم اختيار منطقتين اختبار لهما ظروف تضاريس مختلفة وخصائص أنواع الغابات المختلفة (منطقة اختبار الغابات المطيرة الاستوائية في الغابون ومنطقة اختبار شمال إسبانيا) وتمت الاختبارات، وكذلك تم تقييم الدقة باستخدام نموذج تضاريس دقيق قائم على رادار ليزر جوي. أظهرت النتائج أنه في منطقة الغابات المطيرة الاستوائية في الغابون، كانت قيمة RMSE لتقدير التضاريس تحت الغابة في منطقتي تحقق 5.45 م و5.91 م، مقارنة بنتائج تقدير نموذج ارتفاع InSAR التي كانت 14.70 م و18.58 م، مما يعكس تحسنًا في دقة التضاريس بنسبة تزيد عن 60٪؛ وفي منطقة شمال إسبانيا الغابية، انخفضت قيمة RMSE لتقدير التضاريس تحت الغابة من 6.05—9.10 م إلى 3.06—4.42 م. بشكل عام، يقدم هذا البحث حلاً فعالًا ومستقرًا لاستخدام نظام InSAR مزدوج المحطة مع موجة إكس لتقدير التضاريس تحت الغابة على نطاق واسع بدقة عالية.

تضاريس تحت الغابة; قياس تداخل رادار الفتحة التركيبية; ارتفاع مركز الطور; التعلم الآلي; TanDEM-X; ICESat-2