الأراضي الزراعية هي أساس لضمان تنمية الزراعة المستدامة ، ورصد سلوك الأراضي الزراعية الغير زراعية بسرعة وبدقة له أهمية كبيرة بالنسبة لإنتاج الأغذية والأمان في بلادنا. من أجل رصد سلوك الأراضي الزراعية الغير زراعية بدقة ، تقدم هذه الورقة طريقة جديدة لتقسيم الأراضي الزراعية باستخدام صور الاستشعار عن بعد عالية الدقة بدقة عالية. أولاً ، تم بناء مجموعة بيانات البناء لمنطقة الأرض الزراعية الغير زراعية بدقة مترية تحت المراقبة باستخدام بيانات الاستشعار عن بعد متعددة الأوقات. ثم تستخدم النموذج العميق لرصد سلوك الأراضي الزراعية الغير زراعية المصمم في هذا البحث (DHRformer) لاستخراج المباني في منطقة الأرض الزراعية الغير زراعية المحتملة. يتكون نموذج DHRformer من شبكة عالية الدقة وهيكل فك تشعبي مزدوج ، ويعزز معلومات ميزات المباني غير الزراعية من خلال دمج العديد من المقاييس واستراتيجيات التوسيع ، مما يوفر معلومات أكثر ثراءً حول تفاصيل المباني غير الزراعية. أخيرًا ، تستخدم المنطقة الدراسية التي تقع في مدينة هوي هوا في منطقة البحث هذه نموذج DHRformer المقدم في هذا البحث وبعض أساليب التقسيم الشائعة والتقليدية المقارنة. تشير نتائج التجربة إلى أن الأسلوب المقدم في هذا البحث لديه أداء أفضل في التقسيم والتمثيل الحافة للمباني الغير زراعية المحتملة ، حيث بلغت نسبة الدقة F1 و mAcc و MIoU على التوالي 89.81٪ و 89.37٪ و 80.35٪ ، وتفوقت في دقتها على الأساليب الموجودة والتقاليدية. لذلك ، يحتوي الأسلوب المقدم في هذا البحث على قيمة عملية عالية في مهمة رصد سلوك الأراضي الزراعية الغير زراعية.

سلوك الأراضي الزراعية غير الزراعي ، رصد المباني بالاستشعار عن بعد ، الشبكة عالية الدقة ، هيكل الشعبة المزدوج ، الترميز والفك ، صور الأشعة فوق البنفسجية عالية الدقة