استخدام بيانات الأشعة تحت الحمراء الفضائية في التعرف على نقاط الحرارة البركانية يمكن أن يحقق رصدًا آمنًا ومنخفض التكلفة لنشاط البراكين العالمي. في هذه المقالة، يتم توضيح تطور أبحاث خوارزميات التعرف على نقاط الحرارة البركانية في بيانات الأشعة تحت الحمراء الفضائية، ويؤكد بشكل خاص على تصنيف الخوارزميات وتاريخ تطورها. تعتمد هذه الخوارزميات بشكل أساسي على مبدأ زيادة حرارة قناة الأشعة تحت الحمراء في بكسل الحرارة عند حدوث نشاط بركاني، وتعتمد على الخصائص الزمانية والمكانية للبركان والمعادن المحيطة به لاكتشاف الاستثناءات الحرارية للبراكين. تنقسم الخوارزميات إلى أربعة أنواع رئيسية: خوارزميات الخصائص المكانية، وخوارزميات الخصائص الزمانية، وخوارزميات الخصائص المتكاملة، وخوارزميات الذكاء الاصطناعي. من خلال تحديد التصنيف والخصائص ونطاق الاستخدام والقيود للخوارزميات، يساعد هذا في تبسيط الوضع الحالي لاستخدام التصوير عن بعد في التعرف على نقاط الحرارة البركانية، مما يوفر نظرة شاملة وتقييمًا لتقنيات ونظريات رصد نقاط الحرارة البركانية، وله أهمية كبيرة في تطوير تقنيات الاستشعار عن بعد لرصد الحرارة البركانية.

تدفقات الحمم البركانية؛ الاستشعار الحراري تحت الحمراء؛ بيانات الأقمار الصناعية الحرارية؛ رصد البراكين؛ استثناءات حرارية؛ كشف تلقائي لنقاط الحرارة؛ تصنيف الخوارزميات؛ الوقاية من الكوارث وتخفيف مخاطرها