نتيجة لتأثير عوامل متعددة مثل تغير المناخ والنشاط البشري ، زادت تردد ومقياس إزعاج الآفات الحشرية في الغابات ، مما أثر بشكل كبير على هيكل وخدمات النظام الإيكولوجي في الغابات. يعتبر التعرف الدقيق على إزعاج الآفات الحشرية الغابوية على المستوى الإقليمي وتحليل خصائصه الزمانية والمكانية أمرًا مهمًا لحماية النظام الإيكولوجي للغابات. استناداً إلى بيانات تسلسل الوقت السنوية للأقمار الصناعية Landsat 8 ، واستناداً إلى مقاطعة تشاويانغ في مقاطعة لياونينغ كمنطقة الدراسة ، قمنا بتحليل شامل لقابس الغابة تيار التلاعب الطيفي بفصل الصورة الغنية والتقطيع وكشف فعال جميع التغيرات الضعيفة في المعلومات المزعجة في الغابات ، على أساس تعديل معلمة كتلة LandTrendr لرفع الحساسية في استخراج المعلومات المزعجة في الغابات. تم معرفة المعلومات الزمانية والطيفية للمعلومات المزعجة في الغابات بدقة ، وتم الجمع بين خوارزمية الغابات العشوائية لاستخراج معلومات المعلومات المزعجة في الغابات في الفترة من عام 2013 إلى عام 2023 ، وتم تحليل السمات الزمانية لمعلومات المعلومات المزعجة في الغابات في مقاطعة تشاويانغ. تشير النتيجة إلى أن: (1) ميزة مسلسل الأقمار الصناعية Landsat 8 يمكن أن تفصل بشكل فعال بين الغابات الصحية والحرائق وقطع الأشجار والآفات الحشرية ، كما من الضروري الاعتماد على هذه الميزات للتعرف على إزعاج الآفات الحشرية الغابية على المستوى الإقليمي. (2) يعرف إعداد معلمة LandTrendr بدقة معلومات التغيير الطيفية في المعلومات المزعجة في الغابات ويستخدم في تعريف إزعاج الآفات الحشرية في الغابات. دقة تعريف الأفات المزعجة في الغابات والرصد لمعلومات الأمانة الإجمالية (OA) هي 89.3٪ و 86.6٪ على التوالي ، ومعامل Kappa هو 0.785 و 0.812 على التوالي. (3) يسود التدمير الحشري في مدينة تشاويانغ ، وتحدث الآفات الحشرية الغابية بشكل رئيسي في مقاطعة يانبين بالغرب ومدينة لينغ يوانغ ، وتشكل 67.97٪ من المساحة الإجمالية للآفات الحشرية بالمدينة. يوجد إزعاج الآفات الحشرية الغابية في مدينة تشاويانغ بشكل منقطع من الناحية الزمانية. وبناءً على ذلك ، يمكن لهذا البحث أن يوفر الدعم لإدارة الغابات ويوفر مرجعًا لطرق تحليل مختلف التشويش الغابي ومراقبة الوقت والمكان للآفات الحشرية الغابية.

Forest pest disaster;time series data;spectral analysis;LandTrendr algorithm;random forest algorithm