يعاني صور الطيف العالي الحقيقية HSI (الصور الفوتوغرافية فوق الطيفية) من تدمير الضوضاء المختلطة ذات الكثافة العالية بسهولة ، لذا فإن تحديد نموذج الضوضاء بدقة يعد أمرًا حاسمًا لمهام معالجة ما بعد. تعتبر طريقة نمذجة الضوضاء غير المتماثلة لابلاس ذات ألفة فائقة لازالة الضوضاء المختلطة لتحقيق نتائج جيدة ، حيث تأخذ هذه الطريقة في الاعتبار ذيول الضوضاء وعدم التماثلية ، وتقوم بنمذجة الضوضاء المختلفة في الموجات المختلفة ، ومع ذلك يمكن أن يتسبب هذا في بقاء الضوضاء. ولحل هذه المشكلة ، قدمت هذه الدراسة نموذج HSI لإزالة الضوضاء بالكامل بنموذج الفضاء الأساسي غير المتماثل لابلاسين الكلي للطيف العالي. بالإضافة إلى ذلك ، فإن الفضاء الأساسي للميل fx-imagestate width = "2.87866688" height = "3.21733332"> graphic> fx-imagestate width = "2.87866688" height = "3.21733332"> graphic> alternatives> inline-formula> يحتفظ بمعلومات العرض الأساسية الأصلية ، ويمكنه أن يعكس بشكل أفضل ميزات توزيع العرض الخفي لـ HSI ، ويظهر توزيعًا غير متماثلًا فريدًا على الموجات المختلفة. من خلال استكشاف الفضاء الأساسي fx-imagestate width = "2.87866688" height = "3.21733332"> graphic> fx-imagestate width = "2.87866688" height = "3.21733332"> graphic> alternatives> inline-formula> and استكشاف توزيع الضوضاء غير المتماثلة ، يمكن أن تكشف بدقة عن معلومات الترتيب المنخفض العامة للصور وتوزيع الضوضاء المختلفة في الموجات المختلفة ، وبالتالي يمكن تقليل الضوضاء وتجنب التشويش الزائد وشحذ الحواف والنسيج الصورة. وأخيرًا ، من خلال حل نموذج ، يمكن اختصاص الاتجاه البديل لجهاز ADMM (أسلوب البوابات المتعددة للتوجيه) للتحقق من نموذج البحث الحالي ، وتتوافق النتائج التجريبية على مجموعات البيانات الرسمية والاصطناعية مع هذا البحث أن الطرق التي تقدمها هذه الدراسة أفضل من الطرق الأخرى للتقليل المتقدم للضوضاء.
关键词
الصور الفوتوغرافية فوق الطيفية ؛ الضوضاء. النمذجة. الضوضاء المتمايزة غير المتماثلة. فضاء الاختلاط الكلي. الفضاء الأساسي. الفضاء الأساسي للميل. طريقة البوابات المتعددة للتوجيه. الأساسي القليل