Base space Asymmetric Laplacian Total Variational Hyperspectral image denoising
摘要
تعرض الصور الطيفية عالية الوضوح (HSI) الحقيقية للتلف بسبب الضوضاء المختلطة عالية الكثافة ، وكيفية نمذجة الضوضاء بدقة مهم جدًا في المهام اللاحقة. نجحت طريقة نمذجة الضوضاء بلاس لابلاس غير المتماثلة في إزالة الضوضاء المختلطة بشكل جيد ، حيث تأخذ هذه الفئة من الطرق في اعتبار كثافة وعدم التماثل للضوضاء ، وتقوم بنمذجة الضوضاء المختلفة في مختلف النطاقات. ومع ذلك ، تجاهلت ميزات توزيع الفضاء الأساسي لنظام HSI ، مما أدى إلى بقاء الضوضاء. لحل هذه المشكلة ، تم اقتراح نموذج إزالة الضوضاء HSI لأساس الفضاء الأساسي غير المتماثل لابلاس الفلكي الكامل (BSALTV). يحافظ اساس الفضاء الأساسي الجهادي على معلومات الضوضاء السابقة للصورة الأساسية ، مما يمكنه من عكس ميزات توزيع الفضاء الأساسي الخفيف لنظام HSI بشكل أفضل ، ويظهر توزيعًا غير متماثلًا فريدًا في مختلف النطاقات. من خلال استكشاف التوزيع غير المتماثل للفضاء الأساسي والضوضاء ، استكشفنا بدقة معلومات الترتيب العالمية للصور وميزات توزيع الضوضاء المختلفة في مختلف النطاقات ، مما يقلل بشكل كبير من الضوضاء ويمنع التشويه الزائد للصورة والتلميع الزائد. وأخيرًا ، من خلال حل النموذج باستخدام خوارزمية ADMM ، أظهرت نتائج التجربة الوفيرة في مجموعات البيانات الاصطناعية والحقيقية أن الطريقة المقترحة أفضل من طرق التقليل الضوضائية المتقدمة الأخرى.
关键词
hyperspectral image;denoising;Noise modeling;Asymmetric Laplacian distribution;Total variation;Gradient basis space;Sparse prior;Alternate direction multiplier method