تعتبر الحفريات الناجمة عن الاصطدام شائعة على سطح القمر والكواكب الصخرية، وتعتبر مصدرًا هامًا للبيانات في دراسة الأجرام السماوية. هناك العديد من الأساليب المستخدمة حاليًا في كشف الحفريات الناجمة عن الاصطدام، وهي تعتمد بشكل رئيسي على البيانات البصرية و / أو نماذج الارتفاع الرقمية DEM (Digital Elevation Model) ؛ مع التطور المستمر للبيانات، ظهر مؤخرًا اتجاه نحو استخدام البيانات البصرية وDEM بشكل متكامل. في هذه الورقة، تم استخدام الكلمات الرئيسية للصورة ونموذج الارتفاع الرقمي (DEM) لإجراء بحث شامل حول أساليب كشف الحفريات الناجمة عن الاصطدام التي تستخدم بشكل متكامل الصورة وDEM. أظهرت النتائج أن أساليب كشف الحفريات الناجمة عن الاصطدام يمكن تقسيمها إلى 4 فئات: الفئة الأولى هي الأساليب التي تعتمد بشكل رئيسي على بيانات الصور DEM كمناظرة. بالاضافة الى انها مؤكدة دور الصورة المكملة لل DEM؛ الفئة الثانية هي أساليب تستند بشكل رئيسي إلى DEM وتكملها معلومات الصورة؛ الفئة الثالثة هي الأساليب التي تستخدم تجسيدًا لاستخدام البيانات البصرية وDEM في العملية إجراء كشف الحفريات الناجمة عن الاصطدام، ثم يتم مقارنة نتائج كلا الجانبين ودمجها للحصول على النتيجة النهائية؛ الفئة الرابعة تُسمى الأساليب المدمجة، أي تستخدم العينات التدريبية المأخوذة من الصورة وDEM المتداخلة لمنطقة معينة، يتم دمج العينات التدريبية من كل فئتين معًا أولاً، ثم يتم استخدامها كمدخل لخوارزمية كشف الحفريات للحصول على نموذج كشف موحد. بالاضافة الى انه في هذه الورقة، وقد قمنا بتنظيم الأعمال الممثلة لهذه الأساليب الأربعة، وقمنا بتحليل وتلخيص مزايا الأساليب المختلفة ونطاق تطبيقها، واشرنا إلى نقاط ارتكاز البحث في هذا المجال وأوضحنا توجهات التطور المستقبلية.

الكواكب الصخرية؛ كشف الحفريات الناجمة عن الاصطدام؛ بيانات الصورة؛ نموذج الارتفاع الرقمي؛ التعلم الآلي