الأرز هو أحد أهم المحاصيل الغذائية في العالم، حيث يعتمد حوالي 50 ٪ من سكان العالم على الأرز كغذاء رئيسي. يتطلب نمو الأرز كميات كبيرة من الموارد المائية، وغمر الحقول الزراعية بالمياه هو أحد المصادر الرئيسية لانبعاثات الميثان. لذلك، فإن فهم توزيع زراعة الأرز مهم لضمان الأمان الغذائي وحماية البيئة الطبيعية. تواجه أساليب رسم خرائط الأرز الحالية مشاكل مثل الحاجة إلى عينات كبيرة وتعقيد تحديد المعلمات وقلة التطبيق. لذلك، ولرسم خريطة توزيع الأرز بسرعة ودقة، استنادا إلى المساحة الزراعية الجديدة والمؤشر البصري الجديد للأرز NOPRI (New Optical Paddy Rice Index) المعتمد على سلسلة زمنية من NDVI و MNDWI، وتمت مقارنتها بطريقة TWDTW ومؤشر SPRI يتم تطبيق التحقق منهم على 4 مناطق مختلفة في العالم تتمتع بمناخات وأنماط زراعة أرز مختلفة. أظهرت النتائج أن NOPRI يمكنه رسم خريطة توزيع الأرز بدقة، مع دقة عامة تتجاوز 0.945 ودرجة F1 تتجاوز 0.907؛ وبالمقارنة مع الأساليب والمجموعات الحالية، فإن NOPRI تتمتع بمرونة أعلى في مناطق التشوه المناخي. نظرًا لبساطة بناء NOPRI وثبات العتبات، فإنه يمكن أن يلبي احتياجات رسم خريطة زراعة الأرز على نطاق كبير، في تقديم تقييمات دقيقة للتخطيط الزراعي وضمان الأمان الغذائي.
关键词
الاستشعار عن بعد؛ الأرز؛ Sentinel-2؛ السلاسل الزمنية؛ تحليل هارموني للسلاسل الزمنية؛ مؤشرات الأرز