تحليل المكون الرئيسي الزمكاني والزماني (ST-PCA) هو عملية تحول رياضي تحول مجموعة متغيرات مترابطة إلى مجموعة جديدة من المتغيرات غير المترابطة ، ويستخدم في مجال الجغرافيا لاستخراج خصائص تطور البيانات الزمانية والمكانية في البيئة الأرضية. تتميز منطقة سهل بكين بسمات مميزة في التطور الزمني والتوزيع المكاني للانخفاض في سطح الأرض ، ولذلك ، استنادًا إلى البيانات الزمنية الطويلة المستمدة من تقنية PS-InSAR في منطقة سهل بكين للفترة 2010-2016 ، درس هذا البحث خصائص الانخفاض الزمني والمكاني في هذه المنطقة باستخدام طريقة تحليل المكون الرئيسي الزماني والزماني. وتشير الدراسة إلى أن طريقة تحليل المكون الرئيسي الزماني (TPCA) يمكن أن تكشف خصائص اتجاه الانخفاض في السطح ، وخصائص التذبذب ، ونمط التوزيع المكاني المقابل لها. يعكس TPC1 اتجاه الانخفاض في المنطقة الدراسية ، مع سمة توزيع مكاني غير متجانس للانخفاض بشكل عام. TPC2 يكشف عن خصائص التذبذب الفصلية للانخفاض في السطح ودرجات تباين توزيعها المكاني ، مع الاكتشاف البارز لأفضلية زيادة كمية الانخفاض الصيفي في المناطق الشمالية وزيادة كمية الانخفاض الشتوي في المناطق الجنوبية ، خاصة في منطقة الانخفاض الذي يتجاوز 30 مم / سنة. يمكن لتحليل المكون الرئيسي المكاني (SPCA) كشف قواعد التطور الزماني في انخفاض السطح ، وتجميع نقاط الانخفاض ذات التغيرات الزمانية المشابهة إلى مكون أساسي واحد. يعكس SPC1 ميزة الانخفاض السطحي السائد في معظم المناطق ، بانخفاض السطح السائر ، الذي يظهر تراجعًا مستمرًا خطيًا. يكتشف SPC2 وSPC3 في المنطقة ذات الانخفاض الطفيف والمنطقة الخالية من الانخفاض بأن كمية الانخفاض السنوي المتوسطة تقترب من 0 مم / سنة ، ولكن خصائص التذبذب الفصلية ظاهرة بشكل واضح. من خلال دراسة ST-PCA ، استخرج هذا البحث بعض القواعد الزمانية والمكانية لانخفاض سطح الأرض في منطقة سهل بكين ، وتقدم بعض الدعم لمكافحة الانخفاض في الأرض بكين.

ST-PCA;spatial and temporal evolution characteristics;land subsidence