يعد الاستخراج الأكثر دقة للأراضي الرطبة الصغيرة والمتناهية الصغر ضمن نطاق أوسع ذا أهمية كبيرة لتعزيز بناء الحضارة البيئية بشكل أكبر. يجمع هذا البحث بين ميزات الفينولوجيا وخصائص صور رادار الفتحة التركيبية SAR لإنشاء نظام تصنيف الأراضي الرطبة، وقد استخدم نموذج التصنيف التسلسلي MultiRocket-RF لاستخراج الأراضي الرطبة استنادًا إلى اختلافات تشتت شعاع رادار Sentinel-1 خلال فترات الفينولوجيا المختلفة؛ بالإضافة إلى ذلك، وبناءً على تحديد مساحة عتبة بقيمة 5 هكتارات لتحديد الأراضي الرطبة الصغيرة والمتناهية الصغر، تم اقتراح طريقة لتخفيف مشكلة التلاصق بين رقع الأراضي الرطبة لتقليل تصنيف الأراضى الصغيرة والمتناهية الصغر بشكل خاطئ على أنها غير صغيرة؛ وأخيراً، باستخدام منطقة نموذجية لتطوير التكامل البيئي الأخضر لمنطقة دلتا نهر اليانغتسي كمثال، تم تحليل والتحقق من فعالية نموذج استخراج الأراضي الرطبة الصغيرة والمتناهية الصغر. أظهرت النتائج ما يلي: (1) يمكن لدمج بيانات التسلسل الزمني SAR مع نموذج التصنيف متعدد الأبعاد MultiRocket-RF أن يتكيف جيدًا مع نظام تصنيف الأراضي الرطبة القائم على الفينولوجيا، مع نتائج ممتازة لاستخراج أنواع مختلفة من الأراضي الرطبة، حيث بلغت الدقة الإجمالية 93.6%، ومُعامل كابا 0.888، ودرجة F1 الكلية 0.804، مع وجود ميزة خاصة لاستخراج الحشائش المشبعة والمغروسة، والمنطقة الموسمية الغارقة ضمن الأراضي الرطبة الصغيرة؛ (2) أدى تخفيف مشكلة تلاصق رقع الأراضي الرطبة إلى تحسين دقة استخراج الأراضي الرطبة الصغيرة، وعلى الرغم من أن مُعامل كابا لم يتغير بشكل كبير، إلا أن درجة F1 الكلية تحسنت من 0.798 إلى 0.804، وكانت دقة الاستخراج لجميع أنواع الأراضي الرطبة الصغيرة أفضل بشكل عام في مصفوفة الالتباس؛ (3) النموذج مناسب إلى حد ما لاستخراج الأراضي الرطبة الصغيرة فوق 1 هكتار، ولكن بسبب الضوضاء النقطية والتشوه الهندسي، كانت نتائج استخراج الأراضي الرطبة الصغيرة تحت 1 هكتار أقل جودة. بناءً على ذلك، توسع هذا البحث من مجال تطبيق بيانات SAR وقدّم أيضًا فكرة تقنية جديدة لاستخراج الأراضي الرطبة الصغيرة والمتناهية الصغر.

الاستشعار عن بُعد;الفينولوجيا;الأراضي الرطبة الصغيرة;معامل التشتت العكسي;معامل التماسك;محول MultiRocket;الغابة العشوائية