حساسية عالية الدقة لصور الاستشعار عن بعد واسعة الطيف في الفضاء توفر من خلالها معلومات فضائية وطيفية غنية، وتعد هامة لتطبيقات عملية مثل الزراعة الدقيقة ومراقبة البيئة وتحديد الأهداف. نظرًا لوجود تناقض طبيعي بين دقة الطيف والفضاء، فإن الأنظمة البصرية الحالية للاستشعار عن بعد لا يمكنها تلبية الحاجة الفعلية لتصوير عالي الدقة في الفضاء ودقة عالية في الطيف. كتقنية هامة لإعادة بناء صور عالية الدقة وعالية الطيف، يمكن للتصوير الحسابي استخدام صور عالية الطيف منخفضة الدقة في نفس المنطقة كمعرف طيفي، ووفقًا لنموذج التصوير، دمجها مع المعلومات الفضائية الموجودة في صور متعددة الطيف عالية الدقة؛ كما يمكن استخدام مكتبة الصور أو مكتبة الطيف كمعلومات معرفية لتعلم شكل من هيئة ما، وذلك من خلال تنفيذ تطابق الطيف لإعادة بناء الصور عالية الطيف من معرف الطيف المنخفض. ونظرًا لذلك، فقد تم بناء نموذج للتصوير الحسابي لصور عالية الدقة وعالية الطيف معتمدًا على المعرفة المسبقة بناءً على المصادر المختلفة للمعرفة المسبقة، وقد تم استعراضه من الدمج بين الصور متعددة الطيف عالية الدقة ومن خلال تعلم شكل من هيئة بناء صور عالية الطيف من خلال مكتبة الصور أو مكتبة الطيف، ومن خلال تحليل وتلخيص الطرق المختلفة الحالية لهذه الخوارزميات ومبادئها ومزاياها وعيوبها وأخيرًا، والتحليل والتلخيص للتحديات التي تواجه صور الاستشعار عن بعد الحسابية لصور عالية الدقة وعالية الطيف والاتجاهات المحتملة في المستقبل. تشير النتائج إلى أن التصوير الحسابي لصور عالية الدقة وعالية الطيف هو أحد الطرق الفعالة لكسر القيود الفيزيائية لأنظمة صور الاستشعار البصري، ودمج الانصهار والتفريق الطيفي في إطار واحد يساعد في ترتيب المعرفة المسبقة المختلفة، ويوفر تشريحًا أكثر دقة واستقرارًا للإعادة بناء الدقة الفائقة. يوفر هذا البحث إطارًا موحدًا وطريقة تقنية لتصوير صور عالية الدقة وعالية الطيف، ويجسد الاتجاهات المستقبلية لتقنية دمج صور الاستشعار البصري وتقنية تفريق الطيف، ويضيف تحسينًا آخر في قدرة الكشف عن الهياكل الدقيقة وتحديد الطيف الدقيق، ويدعم بشكل كبير المهام المستقبلية المتعلقة بالكشف دقيق الهيكل والتصنيف الأرضي وما إلى ذلك.

استشعار عن بعد، صور عالية الدقة وعالية الطيف، نموذج التصوير الحسابي الموحد، صور متعددة الطيف عالية الدقة، مكتبة الصور، مكتبة الطيف