نظام معالجة البيانات الكبيرة عبر الإنترنت المدعوم بمنصة السحابة يوفر دعمًا فعّالًا لتطبيقات الابتكار متعددة المجالات للصور البعيدة عن بعد. ومع ذلك، فإن نظم قواعد البيانات الحالية تعاني من بطء الاستجابة عند معالجة الاستعلامات الزمنية والمكانية للبيانات الفرعية للملايين من الصور البعيدة عن بعد، وبالتالي من الصعوبة في تلبية متطلبات الفعالية الزمنية لنظام المعالجة عبر الإنترنت. أصبحت الاستعلامات المعقدة ذات المقياس الكبير الزمني والمكاني عقبة أساسية لتحليل الصور البعيدة عن بعد. تقدم هذه الورقة طريقة فعالة لدمج فهرس المساحة والزمان ثنائي الأبعاد وثلاثي الأبعاد مع تحسين الاستعلام. تبدأ هذه الطريقة بتحليل النطاق الابتدائي باستخدام تقسيم الشبكة ثنائية الأبعاد وبناء على ذلك يتم تحويل الوحدات الجزئية للشبكة إلى وحدات ثلاثية الأبعاد بناء على الشرط الزمني، وذلك لتحسين كفاءة تنفيذ الاستعلام. يتم بناء وحدات الشبكة العالمية بشكل متكرر، ويتم تحويل وحدات الشبكة إلى فهرس عددي أحادي الأبعاد باستخدام ترميز زد-أوردر لتحويل الاستعلام الزماني والمكاني إلى استعلام نطاق تشفير. بالإضافة إلى ذلك، يتم تصميم آلية تقسيم الاستعلام الزماني والمكاني بناءً على محلية الشبكة المكانية والزمانية لدعم تنفيذ المهام الاستعلامية بشكل متواز. تم تنفيذ هذه الطريقة في MongoDB وPostGIS، وتمت مقارنة الأداء مع الفهارس الأصلية للنظام، وقد تم تقليل وقت الاستعلام بنسبة 93.11% و 88.02% على التوالي. يتم توفير هذه الطريقة حاليًا في نظام EarthDataMiner على منصة البيانات الكبيرة للتنمية المستدامة وقد تم دمجها في خدمة النظام.

بيانات صور بعيدة عن بعد؛ صور بعيدة عن بعد؛ استعلام زماني مكاني؛ تقسيم زماني مكاني؛ تحسين الاستعلام؛ تحسين المؤشر؛ منصة سحابة للحوسبة السحابية؛ قاعدة بيانات زمانية مكانية