تُعد طريقة توليد عينات الصور البعيدة الحساسة للتوقيت الطويل أساسية لتحقيق تصنيف تغطية سطح الأرض، ومراقبة اتجاهات تغيير سطح الأرض، وتحليل حالة استخدام الأراضي. ومع ذلك، تتطلب طرق التصنيف الخاضعة للإشراف التقليدية عادةً تصنيف كميات كبيرة من العينات، مما يؤدي إلى تكاليف زمنية وبشرية عالية لمهام تصنيف تغطية سطح الأرض، ويحد أيضًا من دقة وموثوقية التصنيف. لمواجهة هذه المشكلة، تقترح هذه الورقة طريقة توليد عينات الصور البعيدة الحساسة للتوقيت الطويل القائمة على زيادة العينة التلقائية والهجرة التكيفية المشتركة، بهدف تحقيق "تصنيف مرة واحدة، إعادة استخدام متعددة" للعينات، وتقليل تصنيف العينات وتحسين كفاءة تصنيف الصور البعيدة الحساسة للمشاهد الكبيرة والطويلة الأجل. وتتمثل الفكرة المحددة في: أولاً، استخدام التجميع المحلي لتعزيز فلترة نقاط بكسل العينات المحتملة، من خلال قياس ارتباط الخصائص الطيفية لتحديد العينات الموسعة؛ ثانيًا، بناءً على تحليل التغير بين صور الفترات الزمنية المتجاورة، يتم اختيار العينات التي تتوافق مع قواعد الهجرة بين المجالات بناءً على قواعد التشابه عبر المجالات. وقد أجريت تجارب التحقق باستخدام سلسلة زمنية من صور Landsat8 OLI لمنطقة خليج هانغتشو من عام 2013 إلى 2022، وأظهرت النتائج: (1) يمكن لاستراتيجية زيادة العينات التلقائية المقترحة تعزيز جودة وكمية العينات بشكل فعال وتحسين نتائج ودقة التصنيف؛ (2) يمكن لاستراتيجية الهجرة التكيفية للعينات المقترحة تنفيذ هجرة العينات بين صور نفس المنطقة في أوقات مختلفة بفعالية، مما يتجنب تصنيف العينات السنوي بشكل متكرر، ويحسن بشكل فعال كفاءة وجودة توليد العينات؛ (3) أظهرت التطبيقات مع مصنفات مختلفة مثل جهاز دعم المتجهات (SVM) وk أقرب الجيران (KNN) أن العينات المعززة والهجرة المقدمة في هذه الطريقة لديها قابلية عامة لأنواع متعددة من المصنفات.

طريقة توليد العينات;تصنيف تغطية سطح الأرض;زيادة العينة التلقائية;الهجرة التكيفية للعينات;خليج هانغتشو;الصور البعيدة الحساسة للتوقيت الطويل