Method and progress of forest multi-category fuel information retrieval

HE Binbin ,  

FAN Chunquan ,  

LI Yanxi ,  

QUAN Xingwen ,  

CHEN Rui ,  

YANG Shuai ,  

摘要

تأثير المواد القابلة للاشتعال في الغابات هو عامل رئيسي في حدوث وتطور الحرائق الغابات، ومعلومات مواد الاحتراق القابلة للرصد على نطاق واسع وبدقة عالية وديناميكية هي عنصر أساسي في التنبؤ الدقيق لخطر الحرائق الغابات. تشمل معلومات المواد القابلة للاشتعال في الغابات نسب الرطوبة في المواد الحية (LFMC) وكميات المواد الحية القابلة للاشتعال (LFL) ونسب الرطوبة في المواد القاصية (DFMC) وكميات المواد القاصية القابلة للاشتعال (DFL). الطرق التقليدية لأخذ العينات من الأرض تستهلك الوقت والجهد وتصعب التطبيق على نطاق واسع، وتطور تقنيات الاستشعار عن بُعد السريع، ولكن ما زالت هناك مشاكل في تقنية الاستشعار عن بُعد في مراقبة معلومات المواد القابلة للاشعال، مثل الاضطرابات المرضية في استعادة المعلومات والتداخل غير اليقين في المعلمات على الأجزاء الضعيف حساسية وتعتريها المتاعب في رصد معلومات المواد القابلة للاشعال على سطح الأرض بدقة. استنادًا إلى المشكلات المذكورة أعلاه، قدم هذا البحث لأول مرة نظرية ونظام لتقنية استشعار الأشعة الكهرومغناطيسية لاستعادة معلومات الأشعة الناتجة عن المواد القابلة للاشعال من فئات متعددة في الغابات في البيئات المعقدة، ومن خلال ربط عدة نماذج لنقل الإشعاع مع آلية التوازن الحراري المائي ومراعاة عملية تراقص النظام البيئي وتحلله، تم تحقيق استعادة عالية الدقة للمعلومات الناتجة عن المواد القابلة للاشعال في الطبقة القريبة لسطح الأرض وإطلاقًا لدعم بيانات المواد القابلة للاشعال، ولهذا فإنه يحمل أهمية كبيرة في تقييم خطر الحرائق وتوقع انتشارها في الغابات بدقة.

关键词

multi-category fuels;fuel moisture content;fuel load;remote sensing retrieval;forest fire risk

阅读全文