معالجة البيانات الإستخبارية السمائية الذكية هي عملية استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لمعالجة وتفسير البيانات المتعددة التي تم الحصول عليها من منصة السماء بشكل ذكي للحصول على المعلومات. في الوقت الحاضر، تعتمد النماذج الذكاء الاصطناعي القائمة على البيانات على بيانات التدريب ذات المقياس الكبير وهياكل الشبكات المتقدمة لتعزيز أداء التفسير، وهناك العديد من المشاكل مثل الاعتماد على بيانات الوصف بكميات كبيرة، وعدم استقرار التكيف العام للسيناريو، ونقص تفسير النموذج. يمكن للتفسير الذكاء الاصطناعي الدافعي من خلال دمج الاستدلال الدافعي مع التعلم العميق، تخفيف هذه المشاكل بشكل فعال لتحقيق تفسير أكثر كفاءة وموثوقية وصلابة، ومن المرجح أن يصبح منهج التفسير الذكاء الاصطناعي الجديد في مجال تفسير معلومات السماء. يسلط هذا البحث أساسا الضوء على التفسير الذكاء الاصطناعي القائم على البيانات المتعلقة بنظرية السببية، مشيراً أولاً إلى اتجاهات بحث تفسير المعلومات السمائية من حيث الارتباط والتصاعد والاستدلال السببي، ثم بناء سلم الذكاء السمائي الذي يعتمد على الاستدلال السببي، بحسب الخصائص الزمنية للبيانات السمائية والخصائص الإحصائية الفضائية، يتناول استطلاع الإطار التحليلي وطرق التمثيل السببية الموجهة نحو البيانات السمائية، ويناقش بشكل أساسي عملية بناء نماذج التفسير السببية الذكاء متمثلة في نموذج الرسم السببي واستدلال الواقع العكسي والتدخل الخصائص.

الاستدلال السببي؛ التفسير الذكاء الاصطناعي؛ التعلم العميق؛ الدافع السببي؛ معلومات السماء؛ استدلال الواقع العكسي؛ التدخل السببي