التحديد الجغرافي لصور المنظور المتقاطع يهدف إلى استرجاع صور مماثلة من مكتبة الصور المرجعية من خلال التطابق بين الصور من منظورات مختلفة ، ثم استخدام علامات GPS الخاصة بها لتحقيق الغرض من التحديد. التحديد الجغرافي لصور المنظور الفردي التقليدي مقيد بجودة ومقياس مجموعات البيانات ودقة التحديد وغيرها من العوامل ، ولهذا السبب قام العديد من الباحثين والمؤسسات بنشر سلاسل من مجموعات البيانات الجغرافية عبر الصور من المنظور المتقاطع ، وذلك لتشكيل أساس البيانات لتعزيز دقة التحديد الجغرافي. ومع ذلك ، لا تزال تفتقد لتحليل منهجي لمجموعات بيانات التحديد الجغرافي لصور المنظور المتقاطع. في هذه الورقة ، قامنا أولاً بترتيب 32 مجموعة بيانات جغرافية من المنظور المتقاطع الكلاسيكية منذ بداية تطوير تحديد صور المنظور المتقاطع ، وذلك باستخدام تصنيف نظامي من أربعة أبعاد: معلومات المنظور ، أنواع البناء ، الحقيقية والزمنية ؛ ثانياً ، قمنا بتحليل عميق لمجموعات بيانات التحديد الجغرافي لصور المنظور المتقاطع من خلال البيانات الفوقية ، التأثير ، الكلمات الرئيسية ، مصدر الحصول ومجالات التطبيق ؛ وجمعنا تلخيصاً للخوارزميات الرئيسية الحالية لتحديد صور المنظور المتقاطع. أخيراً ، قمنا بمناقشة اتجاهات تطوير مجموعات بيانات التحديد الجغرافي لصور المنظور المتقاطع من خلال التوجهات المتعددة والنماذج الكبيرة ومعالجة العوامل المزاحمة وتحسين النماذج من أربعة جوانب ، ويمكن أن يوفر ذلك للباحثين ذوي الصلة في هذا المجال إشارة.

المنظور المتقاطع ؛ تحديد الجغرافي للصور ؛ مجموعات البيانات ؛ تعلم عميق ؛ طائرات بدون طيار ؛ استرجاع الصور ؛ المطابقة بين الصور ؛ الرؤية الحاسوبية