摘要
تهدف التموضع الجغرافي لصورة متعددة الأفقيات إلى استرجاع الصور المشابهة في مكتبة الصور المرجعية من خلال المطابقة بين الصور من زوايا مختلفة، ومن ثم استخدام تسمياتها الجي بي اس لتحقيق وظيفة التموضع. التموضع الجغرافي لصورة متعددة الأفقيات التقليدية مقيد بعوامل مثل جودة وحجم ودقة التموضع لمجموعات البيانات، ولذا فقد قام العديد من الباحثين والمؤسسات في السنوات الأخيرة بنشر سلسلة من مجموعات بيانات التموضع الجغرافي لصورة متعددة الأفقيات من أجل تعزيز دعائم البيانات للتموضع الجغرافي. ومع ذلك، يُفتقر حاليًا إلى تحليل نظامي لمجموعات بيانات التموضع الجغرافي لصورة متعددة الأفقيات. في هذه الورقة، قامنا بترتيب 32 مجموعة بيانات كلاسيكية للتموضع الجغرافي لصورة متعددة الأفقيات التي تم تطويرها عبر أربعة أبعاد: معلومات الزاوية، أنواع البناء، مدى الحقيقية، ومعلومات الزمن. كما قمنا بتحليل عميق لمجموعات بيانات التموضع الجغرافي لصورة متعددة الأفقيات من خلال البيانات الوصفية والتأثير والكلمات الرئيسية ومصادر الحصول ومجالات التطبيق، وقمنا بتلخيص الخوارزميات الرئيسية الحالية لتموضع الصور متعددة الأفهيات. وأخيرًا، قمنا بمناقشة اتجاهات تطور مجموعات بيانات التموضع الجغرافي للصور متعددة الأفهيات من أربعة جوانب: اتجاهات التعداد المتعدد، والطرق الكبرى للنماذج، ومعالجة العوائق البصرية، وتحسين النماذج. يمكن أن يوفر ذلك مرجعًا لباحثي المجال ذات الصلة.
关键词
متعددة الأفهيات; التموضع الجغرافي للصورة; مجموعات بيانات; تعلم عميق; طائرات بدون طيار; البحث عن الصور; المطابقة الصورة; الرؤية الحاسوبية