التموضع الجغرافي للصور عبر الرؤية المتقاطعة يهدف إلى استخدام مطابقة الصور من منظور مختلف لاسترجاع الصور الأكثر تشابهاً في مكتبة الصور المرجعية، ومن ثم استخدام علامات النظام العالمي للتحديد الجغرافي لتحقيق وظيفة التموضع. يقتصر التموضع الجغرافي للصور الفردية إلى حد كبير عن الجودة والمقياس ودقة التموضع، وبالتالي في السنوات الأخيرة أصدر العديد من الباحثين والمؤسسات سلسلة من مجموعات البيانات للتموضع الجغرافي عبر الرؤية المتقاطعة، لوضع أسس البيانات لتعزيز دقة التموضع الجغرافي. ومع ذلك، هناك نقص حاليا في تحليل نظامي لمجموعات البيانات للتموضع الجغرافي عبر الرؤية المتقاطعة. في هذا البحث، قامنا أولا بمراجعة 32 مجموعة بيانات كلاسيكية للتموضع الجغرافي للصور عبر الرؤية المتقاطعة منذ بدء تطورها، وبناء نظام تصنيف من أربعة أبعاد من المعلومات ونوع البناء ودرجة الحقيقية والزمن ولخصنا المعلومات الأساسية عن مجموعات البيانات. ثم قمنا بتحليل عميق لمجموعات البيانات للتموضع الجغرافي عبر الرؤية المتقاطعة من خلال المراجعة الوصفية والتأثير والكلمات الرئيسية ومصدر الحصول ومجال التطبيق، ولخصنا وجمعنا أهم الخوارزميات الرئيسية الحالية للتموضع الجغرافي عبر الرؤية المتقاطعة. وأخيرا، من خلال تحليل توجهات متعددة الوسائط لمجموعات البيانات وأساليب نمذجة كبيرة الحجم ومعالجة الغزوات الصور وتحسين النموذج، ناقشنا توجهات تطوير مستقبل مجموعات بيانات التموضع عبر الرؤية المتقاطعة، ويمكن أن تكون مصدرا قيما للباحثين في المجال ذي الصلة.

عبر الرؤية المتقاطعة; التموضع الجغرافي للصور; مجموعات بيانات; التعلم العميق; طائرات بدون طيار; البحث في الصور; تطابق الصور; الرؤية الحاسوبية