رصد دقيق لظواهر نباتات المستنقعات الملحية ضروري لبحث دور "الكربون الأزرق" في دورة الكربون في النظام البيئي. تقنيات الاستشعار عن بعد عالية الدقة الزمكانية والزمنية تجعل من الممكن مراقبة ظواهر نباتات المستنقعات بدقة عالية، ولكنها تعاني أيضًا من "ضوضاء الملح والفلفل" بشكل لا يمكن تجنبه. تعتمد هذه الدراسة على المنطقة الرطبة في مصب نهر اليانغتسي وتستخدم بيانات استشعار عن بعد عالية الدقة الزمكانية والزمنية بالإضافة إلى أسلوب الهدف لدراسة رصد ظواهر نباتات المستنقعات الحوضية. أولاً، استنادًا إلى الصور من جيلين-1، تم تقسيمها بأكثر من مقياس واحد، واستخراج كائنات نباتات المستنقعات الملحية. ثم، باعتبار الكائن كوحدة أساسية، واستنادا إلى صور بلانت سكوب الزمنية، تم استخدام عوامل S-G للتنقية، نموذج لوجستيكي مزدوج وطريقة عتبة ديناميكية لاستخراج المعلمات الظاهرية، والحصول على تواريخ بداية الموسم النموي (SOS)، وتواريخ نهاية الموسم النموي (EOS) وطول الموسم النموي (LOS)، وقاموا بتقييم النتائج من ثلاثة جوانب: دقة ملاءمة صور NDVI الزمكانية، وتباين المكان لاستخراج المعلمات الظاهرية والتوافق مع رصد كاميرات الظواهر النباتية. أظهرت النتائج ما يلي: (1) بالمقارنة مع مقياس البكسل، كان جذر متوسط ضربة الشروط الزمكانية، والخطأ المطلق المتوسط، ونسبة الخطأ المئوي المطلق المتوسط (RMSE <0.05) ، (MAPE <15٪) ، و MAE <0.035 ؛ زادت مساحة المنطقة لكل منهم بنسبة 11.46٪، 12.93٪، 10.72٪ على التوالي، مما يعني أن دقة ملاءمة صور NDVI الزمكانية استنادا إلى الكائن تكون أعلى. (2) نتائج استخراج المعلمات الظاهرية استناداً إلى الكائن واستناداً إلى البكسل تتطابق تقريبًا في التوزيع الزمكاني، كلاهما قادران على إظهار التباين المكاني لظواهر نباتات المستنقعات الملحية، لكن استناداً إلى الكائن يكون هناك تنعتلاً أنعتلاً زمكانياً أكثر ناعمة، مما يخفف الاختلاف في المعلمات الظاهرية بمستوى البكسل على المقياس الصغير. باستخدام الدالة الكوفاريانس النصفية لتقدير التباين المكاني للمعالم الظاهرية المحلية، وجدوا أن قيمة التقعيدي الاغا شرقية مع استناد للعنصر (＜alternatives＞＜math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M1"＞＜msub＞＜mrow＞＜mi mathvariant="normal"＞C＜/mi＞＜/mrow＞＜mrow＞＜mn mathvariant="normal"＞0＜/mn＞＜/mrow＞＜/msub＞＜/math＞＜graphic specific-use="big" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="alternativeImage/9EFF793F-2181-48a3-B593-CEA1CA9A9DBA-M001.jpg">＜/graphic＞＜graphic specific-use="small" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="alternativeImage/9EFF793F-2181-48a3-B593-CEA1CA9A9DBA-M001c.jpg">＜/graphic＞＜/alternatives＞＜/inline-formula>）وقيمة النصف موجة القعيدي (＜inline-formula>＜alternatives＞＜math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M2"＞＜mi mathvariant="normal"＞C＜/mi＞＜/math＞＜graphic specific-use="big" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="alternativeImage/9EFF793F-2181-48a3-B593-CEA1CA9A9DBA-M002.jpg">＜/graphic＞＜graphic specific-use="small" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="alternativeImage/9EFF793F-2181-48a3-B593-CEA1CA9A9DBA-M002c.jpg">＜/graphic＞＜/alternatives＞＜/inline-formula>） الناتجة من استنتاج المعلمات الظاهرية استنداً إلى الكائن بهينًا مررًا من النتائج المقياسية.（3） ظاهرة توافق المعلمات الظاهرية المستنادة إلى الكائن مع المعلمات الظاهرية المحصولة من رصد كاميرات الظواهر النباتية عالية (SOS متجانس، EOS, LOS مختلفة بيوم واحد فقط)، بينما تظهر فروق كبيرة بين المعلمات الظاهرية للبكسل داخل الكائن. تظهر هذه الدراسة أن الطريقة التحليلية الموجهة نحو الكائنات للصور الضوئية تخفف بشكل فعال من ضوضاء الملح والفلفل التي تأتي مع الصور الفضائية عالية الدقة، ولديها إمكانات تطبيقية جيدة في استخراج الظواهر النباتية عالية الدقة في المستنقعات الملحية.

المستنقعات المالحة; ظاهرة نباتات المستنقعات; زمكان-1; بلانت سكوب; زمكان عالية