كواحدة من أكثر الموارد المائية أهمية، تحدث تغيرات ملحوظة في المسطحات المائية مثل البحيرات والأنهار تحت تأثير العوامل المناخية والنشاط البشري، مما يبرز ضرورة استخراج ومراقبة المسطحات المائية على المدى الطويل بشكل فعال. نظرًا لمزاياها من حيث النطاق الواسع والتسلسل الزمني الطويل والتكلفة المنخفضة وغيرها، أصبحت تقنية الاستشعار عن بعد عبر الأقمار الصناعية أداة مهمة لمراقبة الموارد المائية بشكل دوري. تتمتع المياه بمجموعة متنوعة من الخصائص الفريدة في الصور الفضائية، ويمكن من خلال تطبيق خوارزميات ملائمة لاستخراج المياه على صور الاستشعار عن بعد متعددة الأوقات والمصادر المختلفة، تحليل نطاق وتغير المياه بشكل عميق وعملي بنفس الوقت. في هذا البحث، قمنا بمراجعة البحوث الحالية في موضوع استخراج ومراقبة المسطحات المائية من جوانب أربعة، مثل مصادر البيانات من الاستشعار عن بعد وطرق استخراج المياه وتطبيقات الاستشعار عن بعد والتحديات والآفاق. فإن مصادر البيانات للاستشعار البصري والميكروويف لها ميزات مختلفة وتلعب دورًا هامًا، بينما تظهر مزايا محتملة هائلة عند دمج البيانات من أنواع مختلفة للأقمار الصناعية. تعتمد طرق الاستخراج التقليدية على الحد الأدنى للطيف وفهم آلية تقديم الصور بوصفها مياه، ويمكن لخوارزميات التصنيف بواسطة تعلم الآلة استخدام خصائص الطيف والملمس والمجال والهندسة في الصور لاستخراج المياه، ويمكن لأساليب أخرى أيضًا أن تظهر أداءً ممتازًا في السيناريو الخاص. على مدى العقود القليلة الماضية، حققت الأبحاث في تطبيقات مراقبة المسطحات المائية عبر الأقمار الصناعية تقدمًا كبيرًا، وأنتجت العديد من منتجات البيانات الكبيرة لمسطحات المياه على المدى الضخم وطويل الأجل، وأشارت إلى رؤى فريدة حول نطاق وتغيرات المياه الزمانية والمكانية وآليتها الدافعة. أخيرًا، بناءً على التحديات الزمانية والمكانية التي تواجه مراقبة المسطحات المائية، نقدم حلولًا محتملة ونستكشف مستقبل مراقبة مسطحات المياه في عصر البيانات الضخمة للأقمار الصناعية والتحديات.
关键词
الاستشعار عن بعد؛ المياه السطحية؛ استخراج المياه؛ ومراقبة ديناميكية؛ مراجعة