تغير سطح الأرض هو واحد من مجالات البحث الرئيسية في مجال الاستشعار عن بعد ، وفهم قوانين تطور سطح الأرض مع مرور الوقت هو مهمة طويلة الأمد وصعبة في دراسة المراقبة الأرضية ، ولها تأثيرات عميقة في العديد من المجالات مثل الموارد الطبيعية والبيئة والكوارث والحد من الكوارث. ومع ذلك ، نظرًا لتعقيد عوامل تغير سطح الأرض وآليات تأثيره ، فإن معظم عمليات تشكيل النماذج للتغيرات الديناميكية في سطح الأرض غالبًا ما تكون مبسطة أو محلية، ويصعب تكوين نموذج فيزيائي كامل وتعبير رياضي. من منهجية نقطة نظر ، مع تطور سريع للغاية في البيانات الكبيرة وطرق ذكاء الآلة للعلوم في السنوات الأخيرة ، فإن طرق النمذجة الديناميكية القائمة على البيانات البيانية ، تتطور بسرعة وتستطيع بناء نموذج بيانات عالية التطابق مباشرة من سلسلة البيانات المراقبة كاستخدام تقريب دقيق لنموذج فيزيائي حتى يمكن أو مطابقته. تعرض هذه الورقة ثلاث فئات من أساليب قائمة على البيانات يمكن استخدامها في تشكيل عملية التغيرات الديناميكية لسطح الأرض ، وهي تقسيم الطور الزمني والمعادلات التفاضلية الجزئية للتحكم واكتشاف متغيرات الحالة الشبكية ، واستخدمت هذه الفئات الثلاثة من الأساليب لنمذجة سلسلة الصور الاستشعار عن بُعد وقتياً ، وقد تم تقييم دقة النمذجة من خلال توقع الصور الاستشعار عن بعد للسلسلة الزمنية ، وأظهرت نتائج التجارب تأكيداً أولياً لفعالية أساليب النمذجة القائمة على البيانات ، وأظهرت خصائص كل منها وجدارتها في البحوث والتطبيق.

ديناميكا السطح الأرضي; سلاسل زمنية; نمذجة العملية; تحليل الأوزيات الفقاعية; المعادلات التفاضلية الجزئية; مشفشر الترميز الذاتي; طرق قائمة على البيانات; تقدير الاستدراك الضعيف