تغير سطح الأرض هو أحد موضوعات البحث الرئيسية في مجال الاستشعار عن بعد، وفهم قوانين تطور سطح الأرض مع الوقت هو مهمة طويلة وصعبة في دراسات المراقبة الأرضية، ولها تأثيرات عميقة في العديد من المجالات مثل الموارد الطبيعية، والبيئة الإيكولوجية، والوقاية من الكوارث. ومع ذلك، نظرًا لتعقيد عوامل تغيير سطح الأرض وآليات تأثيرها، فإن نمذجة عملية التغيير الديناميكي لسطح الأرض تعتمد إما على تبسيط أو تعتمد على التفاصيل المحلية بشكل كبير، وبالتالي صعبة تكوين نموذج فيزيائي شامل وتعبير رياضي. من وجهة نظر المنهجية، فإنه مع تطور السريع في البيانات الكبيرة وأساليب الذكاء الاصطناعي للعلم في السنوات الأخيرة، بدأت طرق نمذجة تطور النظام الذاتي المدفوعة بالبيانات تتطور بسرعة، ويمكن بناء نموذج بيانات عالي التوافق مباشرة من سلسلة بيانات المراقبة واستخدامه كتقريب مرتفع لنموذج فيزيائي أو حتى بديل له. في هذه الدراسة، يُرتبط الأداء بطرق 3 لنمذجة عملية تغير سطح الأرض الديناميكية القائمة على البيانات، وهي فك تفاعلي زمكاني، وإعادة التوازن لمعادلات التفاضلية الجزئية لركن التحكم واكتشاف متغيرات الحالة الشبكية، ويتم استخدام هذه الطرق الثلاث لنمذجة سلاسل زمنية للصور الفضائية بالاستشعار عن بعد، ويتم تقييم دقة النمذجة من خلال توقع صور السلاسل الزمنية، وقد تم التحقق المبدئي لنتائج التجربة من فعالية طرق نمذجة البيانات المدفوعة بالبيانات، مما يظهر خصائص كل طريقة وقيمة البحث وآفاق التطبيق.

ديناميكية سطح الأرض؛ سلاسل زمنية؛ نمذجة عملية؛ فك تفاعلي زمكاني؛ معادلات تفاضلية جزئية؛ مرمز؛ بيانات مدفوعة؛ الانحدار الضعيف