تعتبر الآفات النباتية والحشرية تهديداً هاماً لإنتاج الزراعة والغابات وصحة النظام الإيكولوجي، وفي ظل تغير المناخ العالمي يزيد تأثيرها. يعتمد الوقاية الخضراء والفعالة والدقيقة من الآفات على معلومات المراقبة والتحذير عالية الجودة، وبالمقارنة مع وسائل الكشف التقليدية لمكافحة الآفات وأمراض النبات، فإن التقنيات البعيدة عن المراقبة متطورة بسرعة ويتم التركيز عليها من قبل العلماء والحكومات في العديد من البلدان. يعتمد هذا البحث على تطبيق التقنيات البعيدة في مراقبة وتحذير الآفات النباتية والحشرية في السنوات الأخيرة كخط الرئيسي، مما يتيح التقنيات والأساليب والنماذج التقدم في هذا المجال، ويحلل التحديات الرئيسية الحالية في هذا المجال، ويتوقع الاتجاهات المستقبلية. أولاً، فإن بيانات المراقبة البعيدة التي تتكون من الأقمار الصناعية والطيران والطائرات بدون طيار وأجهزة الاستشعار القريبة من الأرض التي لا تزال تتزايد في التنوع والأداء والدقة توفر أساساً بيانياً أساسيًا للرصد الحشري والحشري ورصد البيئة. في رصد الآفات النباتية والحشرية بالاستناد إلى المراقبة البعيدة، تقوم تحليلات الطيف وتحليل الصور كنوعين رئيسيين من الأساليب بأخذ المعلومات الحساسة إلى الآفات النباتية والحشرية من البيانات عن بعد من زوايا مختلفة؛ في الوقت نفسه، يوفر تطبيق تحليل الفواصل الزمنية وسيلة فعالة لرصد وتمييز الآفات النباتية والحشرية. في الإنذار البعيد للأمراض النباتية والحشرية، يتم استخدام المعلومات النباتيات من مصادر متعددة لمراقبة جميع العوامل البيئية وبالتالي تقارن مع نماذج الإحصاء والتعلم الآلي ونماذج التعلم العميق ونماذج الميكانيكية لتحقيق إنذار كبير للأمراض النباتية والحشرية. بما أن المعلومات البعيدة تستخدم في الإنذار، فإن إنذار الآفات يشمل الإنزاح من الثابت بتوسيع النطاق، ومن التطور الساكن إلى الديناميكية، مكوناً القدرة الكبيرة على التنبؤ الديناميكي متعدد الفترات والمساحات. في المستقبل، ونظرًا لتحديات الأمان النباتي والحشري في المراقبة البعيدة وإنذارها، مثل تعقيد الخصائص الطيفية، وجودة البيانات وكفاءة المعالجة، وأداء التطبيق وقابلية التعميم والقدرة، من الضروري مواصلة دمج البيانات البعيدة متعددة المصادر واستخدامها بشكل شامل، وخاصة استكشاف استخدام تقنيات مثل أشعة فلورية، الأشعة تحت الحمراء الحرارية، والرادار بالليزر في مراقبة الأمراض النباتية والحشرية وتقييم البيئة. بناءً على هذا، علينا أن نُعزز الأبحاث الشاملة المتعددة المصادر والتكامل العلمي لتقنيات الرصد عن بعد وتكنولوجيا الذكاء الصناعي ونماذج نظرية الحماية النباتية، ونحن بحاجة إلى استكشاف قدرات البيانات عن بُعد الموجودة وتحريرها لإقامة نظام رصد وقياس مرضيات النباتات أكثر فعالية ودقة وفعالية وديناميكية، وخدمة متفوقة لإدارة الأمراض النباتية الشاملة والتحكم الخضراء.

vegetation pest and disease;remote sensing;monitoring;forecasting;progress