التعلم المتكامل هو نوع من النماذج التعلم الآلي القائمة على فكرة التعاون والتكميل، يمكنه التغلب على قيود المتعلم الواحد ورفع أداء القرار الكلي من خلال تجميع فعال لعدة متعلمين. يمكن للتعلم المتكامل في تصنيف الصور بالاستشعار عن بعد وكشف التغييرات وقياس معلمات الأرض أن يجمع بين مزايا البيانات من مصادر متعددة وخوارزميات مختلفة، وتجرى استخدامه على نطاق واسع. باستناد إلى تحليل التقدم في الدراسات المحلية والأجنبية، تم تلخيص تطورات التعلم المتكامل في تحديد أهداف الاستشعار عن بعد وتصنيف تغطية الأرض والكشف عن التغيرات عبر فترات زمنية متعددة وتحليل بيانات الاستشعار عن بُعد للمعلمات الأرضية وتكامل بيانات الاستشعار عن بُعد مع البيانات الاجتماعية المعرفيّة وتكامل نماذج الآلي والتعلم. مع التطور السريع لتقنيات الاستشعار عن بعد والذكاء الاصطناعي، يتزايد الطلب على تحويل البيانات الجغرافية إلى معرفة جيولوجية، ويتجه التعلم المتكامل في مجال الاستشعار عن بعد نحو تكامل البيانات والخوارزميات والمعرفة. يُعتبر تكامل النماذج الكبيرة للاستشعار عن بعد والقابلية للتفسير وتنوع التكوين والقياسات واستراتيجيات التكامل الجديدة وتحسين مطابقة احتياجات الجيولوجيا للتكامل المستقبلي مجالات مهمة يجب مراقبتها.

استشعار عن بُعد; التعلم المتكامل; تصنيف الصور; كشف التغييرات; تكامل النماذج والتعلم