الدمج الزمني المكاني هو الطريقة الأكثر فعالية حالياً لدمج خصائص دقة عالية في الصورة من حيث الدقة المكانية العالية والدقة الزمنية العالية، وله أهمية كبيرة في إنتاج منتجات بيانات الاستشعار عن بُعد الدقيقة. ومع ذلك، فإن الغالبية العظمى من نماذج الدمج الزمني المكاني مبنية على انعكاسية سطح الأرض ومؤشرات الغطاء النباتي، وقد تم استخدامها بشكل أقل في درجة حرارة سطح الأرض LST (درجة حرارة سطح الأرض). بالإضافة إلى ذلك، لم تأخذ تقييمات نماذج دمج درجة حرارة سطح الأرض الحالية بعين الاعتبار بشكل كافٍ تأثير تركيبات البيانات المختلفة والارتباط بين البيانات على أداء النموذج. لذلك، تستند هذه الورقة إلى أربعة أنواع من نماذج الدمج الزمني المكاني (ESTARFM، STRUM، FSDAF، وEDCSTFN)، وتقارن نتائج دمج درجة حرارة سطح الأرض لكل نموذج، وتحلل تأثير بيئة السطح، والفروقات في المقياس المكاني للبيانات، والارتباط بين البيانات على نتائج الدمج. أظهرت النتائج: (1) نموذج EDCSTFN هو الأعلى دقة في دمج LST، يليه FSDAF وESTARFM، بينما نموذج STRUM دقته أقل نسبيًا؛ وكانت جودة الصور المدمجة للنموذجين ESTARFM وEDCSTFN أفضل من حيث التأثير البصري، في حين كانت الصور المدمجة لنموذجي STRUM وFSDAF أكثر سلاسة نسبيًا. (2) كانت نتائج الدمج لكل النماذج الأربعة مثالية في منطقة ذات بنية سطح أحادية، تلتها المناطق ذات التغيرات الظرفية الواضحة، وكانت النتائج أقل جودة في المناطق ذات أنواع غطاء سطح الأرض المعقدة. حافظ نموذج EDCSTFN على دقة عالية في بيئات سطح مختلفة، وخاصة في المناطق ذات أنواع غطاء سطح الأرض المعقدة، لكنه لم يكن بأداء جيد في المناطق ذات الهيكل السطحي الأبسط مقارنة مع ESTARFM. (3) مع زيادة الفروق في المقياس المكاني، أظهرت دقة الدمج لنماذج ESTARFM وSTRUM وFSDAF انخفاضًا منتظمًا، في حين لم يظهر نموذج EDCSTFN اتجاهاً للانخفاض. (4) مع انخفاض الارتباط بين البيانات، أظهرت دقة الدمج لجميع النماذج الأربعة انخفاضًا منتظمًا، لكن نموذج EDCSTFN أظهر استقرارًا وموثوقية أفضل نسبيًا.

الدمج الزمني المكاني، درجة حرارة سطح الأرض، ESTARFM (نموذج الدمج المتكيف للمساحة والوقت المعزز للانعكاسية)، STRUM (نموذج التفكيك المكاني والزماني)، FSDAF (دمج البيانات الزمني المكاني المرن)، EDCSTFN (شبكة الالتفاف العميقة المعززة)