摘要
خلال الأربعين سنة الماضية، تطورت تقنية الاستشعار عن بعد بشكل مستمر، مما دفع بقوة مراقبة المحيطات وجعل بياناتها داخل عصر البيانات الكبيرة. كيفية التعامل الفعال والدقيق مع البيانات الكبيرة للمحيطات وحل المشاكل العملية على أساس البيانات الكبيرة تشكل تحديا كبيرا. تطورت تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي (AI) بسرعة في السنوات الأخيرة. ظهرت العديد من نماذج التعلم العميق (DL)، وأصبحت شائعة في تحليل البيانات الكبيرة وحل المشاكل العملية. بالاقتران مع تقنية الاستشعار البعيد تقدم تطويراً لعدة مجالات في المحيطات وشكلت أساساً مبدئياً لنظام علم المحيطات. يعرض هذا المقال مراجعة للتقدم الهام الذي أحرزته تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في تطبيقات الاستشعار عن بعد في المحيطات، مع التركيز على النماذج الفعالة المنشأة في مجالات تقدير معلمة المحيط، وإعادة بناء بيانات طبقة قاع المحيط، والتكبير الفائق للاستشعار البعيد للمحيط، واستخراج المعلومات المتعلقة بصور استشعار البعيد في المحيط.
关键词
استشعار المحيطات;ذكاء اصطناعي;تعلم عميق;تقدير معلمة المحيط;تقنية الدقة العالية;إعادة بناء حقل المحيط ثلاثي الأبعاد;استخراج المعلومات المتعلقة بالمحيط