摘要
في السنوات الأربعين الماضية، تطورت تقنيات الاستشعار عن بُعد باستمرار، وساهمت بشكل كبير في المراقبة البحرية، وأدخلت بياناتها إلى عصر البيانات الكبيرة. كيفية التعامل وتحليل البيانات الكبيرة البحرية بكفاءة ودقة وحل المشاكل الفعلية استنادًا إلى البيانات الكبيرة البحرية يشكل تحديًا كبيرًا. تطورت تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) بسرعة في السنوات الأخيرة. ظهرت العديد من نماذج التعلم العميق (DL)، وأصبحت شائعة في تحليل البيانات الكبيرة وحل المشاكل الفعلية. بالاشتراك مع تقنيات الاستشعار عن بُعد البحري، دفعت تطورات عدة مجالات بحرية وشكلت بداية لنظام بحري. يستعرض هذا المقال التقدم الهام الذي أحرزته تقنيات الذكاء الاصطناعي في تطبيقات الاستشعار البعيد في المحيط، ويبرز بشكل خاص النماذج الفعالة التي تم تأسيسها في استخراج المعلمات البحرية بالذكاء الاصطناعي، وإعادة البناء لبيانات قاعدة البحر، وفائقة الدقة في تقنيات الاستشعار البحري، واستخراج معلومات الصور البحرية. وأخيرًا، يتم تحليل التطورات المستقبلية لتطبيقات الاستشعار البعيد في المحيط.
关键词
استشعار بعيد في المحيط؛ ذكاء اصطناعي؛ تعلم عميق؛ معلمات بحرية عكسية؛ تقنية فائقة الدقة؛ إعادة بناء حقل بحري ثلاثي الأبعاد؛ استخراج معلومات بحرية