摘要
في الأربعين سنة الماضية، تطورت تقنية الاستشعار عن بُعد بشكل مستمر، مما ساهم بشكل كبير في رصد المحيطات وجعل بياناتها تدخل مرحلة البيانات الكبيرة. كيفية معالجة وتحليل البيانات الكبيرة للمحيطات بكفاءة ودقة واستخدامها لحل المشاكل العملية تشكل تحديًا كبيرًا. تطورت تقنية الذكاء الاصطناعي (AI) بشكل سريع في السنوات الأخيرة. ظهرت العديد من نماذج التعلم العميق (DL)، وأصبحت شائعة في تحليل البيانات الكبيرة وحل المشاكل العملية. دمج التحكم والذكاء الاصطناعي مع تقنية الاستشعار عن بُعد للمحيطات دفع تطورات في عدة مجالات بحرية، وشكلت نظامًا أوليًا لعلم البحار الذكاء الاصطناعي. يستعرض هذا المقال التطورات الهامة التي حققها التكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في تطبيقات الاستشعار عن بُعد للمحيطات، ويزود بتقديم شامل حول النماذج الفعالة التي تم تطويرها بتقنية الذكاء الاصطناعي في استرجاع معلمتي المحيط وتجديد البيانات ذات الطبقات الفرعية البحرية والمضاعفة واستخراج معلومات الصور البحرية من تقنية الاستشعار عن بُعد للمحيطات. في الختام، يتوقع المقال التطور المقبل لتطبيقات التحكم الذكي في الاستشعار عن بُعد للمحيطات.
关键词
استشعار المحيطات؛ الذكاء الاصطناعي؛ التعلم العميق؛ انعكاس المعلمات البحرية؛ تقنية الدقة الفائقة؛ إعادة بناء البيانات البحرية ثلاثية الأبعاد؛ استخراج المعلومات البحرية