يُعد كشف التغير في صور الاستشعار عن بعد ذات الطورين فرعًا مهمًا في تفسير الصور الذكي وتطبيقات الاستشعار عن بعد، يهدف إلى الحصول على تغيرات نوع الغطاء الأرضي أو خصائص الأجسام في نفس منطقة المراقبة خلال فترة زمنية محددة. في ظل البيانات الكبيرة للاستشعار عن بعد (وخاصة انتشار وتراكم صور الاستشعار عن بعد عالية الدقة) والدفع المشترك مع التعلم العميق، تشهد تقنيات كشف التغير تطورًا سريعًا ومتكررًا. في هذا السياق، تقوم هذه الورقة بمراجعة وتحليل خوارزميات كشف التغير النموذجية والتطورات الحديثة في صور الاستشعار عن بعد عالية الدقة ذات الطورين، والتي تغطي مهامًا شائعة مثل كشف التغير الثنائي، كشف التغير الدلالي، تقييم أضرار المباني، ووصف التغير؛ بالإضافة إلى استشراف الاتجاهات البحثية الرئيسية في كشف التغير في الاستشعار عن بعد، وتحديد المشكلات والتحديات القائمة في ظل الاتجاهات الحالية، بهدف تقديم مرجع للأبحاث المستقبلية في هذا المجال.

صور الاستشعار عن بعد عالية الدقة; صور ذات طورين; التعلم العميق; كشف التغير; مراجعة أدبية