قيم تشفير الفئة لبيانات الشبكة القسمية تمثل فقط نوع الدلالة ولا تحمل أي معنى رقمي، مما يجعل من الصعب تطبيق خوارزميات قياس معلومات المكان الحالية على بيانات الشبكة القسمية. تقدم هذه الورقة حلا لهذه المشكلة من خلال مقاربة التشابه والتنوع من وجهة نظر الصورة، حيث قدمت طريقة قياس معلومات المكان في بيانات الشبكة القسمية بناءً على درجة المماثلة بين حدود البكسل المجاورة والمربعات. تقوم هذه الطريقة بقياس مدى المعلومات المكانية التي تعبر عنها بكسل متجانس في بيانات الشبكة القسمية بشكل كمي؛ ومن خلال احتمالية التنوع في البكسل غير المتجانسة(المتنوعة) في المجال، يتم قياس معلومات الهيكل الهندسي في بيانات الشبكة القسمية. بأخذ القيمة الرئيسية للتنوع الكمي للبكسل الغريبة المتواجدة في المجال كمعيار للأثر، يتم حساب معلومات المكان لبيانات الشبكة القسمية. في النهاية، تمت مقارنة مجموعة متعددة من التجارب وأمثلة التطبيق من خلال تغيير قيمة تشفير الفئة، وتمت رؤية النتائج التجريبية وتطبيقها. تظهر النتائج أن نتيجة قياس الورق لا تتأثر بتغير قيمة تشفير الفئة، وتفي بمتطلبات الحرارة والمتانة وتظهر علاقة قوية مع التمركز الحراري وكسر البيانات الشبكية، حيث تكون معاملات الارتباط ذات الصلة أكبر من 0.98. تظهر النتائج التجريبية وأمثلة التطبيق الأنها تقدر بشكل فعال معلومات المكان في بيانات الشبكة القسمية.

قياس المكان؛ بيانات الشبكة القسمية؛ الانحراف المعلوماتي؛ المعلومات الهندسية؛ المعلومات التوزيعية؛ الحرارة والتوازن؛ تشابه الشكل؛ تصفية البيانات