إدارة نبات عشب التوت الشائك الغازي هي جزء مهم من حماية واستعادة النظام البيئي للأراضي الرطبة الساحلية. حالياً، تنفذ العديد من المقاطعات الساحلية مشاريع لإدارة عشب التوت الشائك باستخدام طرق إزالة ميكانيكية وكيميائية؛ الأولى تؤثر بسرعة لكنها عرضة للعودة، والثانية منخفضة التكلفة ولكن لها تأثيرات سلبية محتملة على البيئة. المراقبة الفورية لحالة إزالة العشب والتعرف على طرق الإزالة مهمة جداً لتقييم فعالية المشاريع وتأثيرها البيئي. استندت هذه الدراسة إلى مناطق توزيع عشب التوت الشائك في الأراضي الرطبة الساحلية في زجيانغ وشانغهاي، واقترحت طريقة للتعرف على حالة إزالة العشب وطريقة الإدارة (لم تتم الإزالة/إزالة ميكانيكية/إزالة كيميائية) باستخدام صور الأقمار الصناعية البصرية الزمنية من Sentinel-2 وLandsat 8، إضافة إلى تحديد تاريخ الإزالة الميكانيكية. تم دمج صور Sentinel-2 MSI و Landsat 8 OLI لإنشاء مجموعة بيانات مؤشرات طيفية زمنية واستخدام نافذة متحركة وطريقة تصنيف قائمة على القواعد لتحديد فترة التأثير، ومن ثم التعرف على حالة الإزالة؛ بعد ذلك تم تصنيف طرق الإدارة باستخدام الغابات العشوائية، مما أدى إلى تحديد ثلاث فئات: لم تتم الإزالة، إزالة ميكانيكية، وإزالة كيميائية، بالإضافة إلى تحديد تاريخ الإزالة الميكانيكية. أظهرت النتائج دقة عالية في تصنيف حالة الإزالة والطريقة بإجمالي دقة 98.8٪ ومعامل كابا 0.979؛ بلغ متوسط الخطأ المطلق في تحديد تاريخ الإزالة الميكانيكية 3.91 يوم ودقة 93.67٪. في عام 2023، كانت معدلات إزالة عشب التوت الشائك في شانغهاي وزجيانغ 4.2٪ و62.7٪ على التوالي. توفر طريقة التعرف والمراقبة الزمنية المقترحة مرجعية مهمة لقرارات إدارة الأراضي الرطبة الساحلية.
关键词
الاستشعار البصري عن بعد;غزو الأنواع;تحليل السلاسل الزمنية;استعادة الأراضي الرطبة;ديناميات الغطاء النباتي