تعتبر تعتيم الغيوم تحديًا طويل الأمد في معالجة الصور البصرية بالاستشعار عن بعد ، حيث يصعب في كثير من الأحيان استعادة التفاصيل المحجوبة في المنطقة المغطاة بوساطة الطرق التقليدية ، مما يؤثر على جودة الصورة. ولمواجهة هذه المشكلة ، يقدم هذا البحث طريقة لتعتيم الغيوم تعتمد على توحيد المميزات متعددة الأنماط (Cloud-Harmonizer) ، حيث يستفيد بشكل كامل من تكملية وتوحيد صور الرادار الصناعي والبصري في تمثيل سمات الأجسام الأرضية ، لتحقيق إعادة تكوين معلومات منطقة الغيوم بشكل فعال. تتكون هذه الطريقة من ثلاث وحدات أساسية: وحدة توحيد المميزات متعددة الأنماط (MFCM) المستخدمة لمحاذاة ميزات الرادار البصري والصناعي ، والتقاط وتوليد انتباهية الاختلاف لمنطقة الغيوم ؛ وحدة تعويض القيود المتسقة (CCCM) التي تقوم بتعويض بيانات الرادار بناءً على انتباهية الاختلاف وتوجهها لتعويض المميزات المفقودة في الصور البصرية ؛ وحدة تكامل تكييفية تعاونية متعددة الأنماط (MCAF) البالغة الحجم بواسطة استراتيجية التكامل المتكيفة لميزات النمطين ، لتعزيز الفعالية الشاملة لإعادة التكوين. تظهر نتائج التجارب على مجموعة بيانات SEN12MS-CR أن هذه الطريقة حققت أداءً ممتازًا في مؤشرات PSNR و SSIM و SAM بشكل فردي 30.0408 و 0.9004 و 7.6068 ، وهو أفضل من الأساليب المتقدمة حاليًا. تظهر نتائج التجارب أن طريقة البحث هذه تظهر إمكانات قوية في إزالة الغيوم وإعادة تكوين الميزات ، مما يوفر مرجعًا مفيدًا لتطبيقات توحيد البيانات متعددة الأنماط وتطوير تقنيات تعتيم الغيوم في بيئة الاستشعار عن بعد.

تعتيم صور الاستشعار عن بعد; توحيد بيانات متعددة الأنماط; توحيد مميزات متعددة الأنماط