تُعد عوائق السحب تحديًا طويل الأمد في معالجة صور الاستشعار عن بعد البصرية، حيث غالبًا ما يصعب على الطرق التقليدية لإزالة السحب استعادة التفاصيل في المناطق المغطاة بالكامل، مما يؤثر على جودة الصورة. لمواجهة هذه المشكلة، يقدم هذا البحث طريقة لإزالة السحب تعتمد على دمج اتساق الميزات متعددة الوضعيات (Cloud-Harmonizer)، تستفيد بالكامل من تكامل وتناسق ميزات SAR والصور البصرية في تمثيل الخصائص الأرضية لتحقيق إصلاح فعال لمناطق السحب. تتألف الطريقة من ثلاثة وحدات أساسية: وحدة اتساق الميزات متعددة الوضعيات MFCM تُستخدم لمزامنة ميزات البصري وSAR والتقاط وإنتاج انتباه تفريقي لمنطقة السحب؛ وحدة تعويض المقيدة باتساق CCCM توجه بيانات SAR لتعويض الميزات المفقودة في الصور البصرية بناءً على الانتباه التفريقي؛ ووحدة الدمج التكيفية التعاونية متعددة الوضعيات MCAF التي تدمج الميزات من الوضعين أكثر من خلال استراتيجية دمج تكييفية لتحسين النتيجة الإجمالية للإصلاح. أظهرت النتائج التجريبية على مجموعة بيانات SEN12MS-CR أداءً ممتازًا بمقاييس PSNR، SSIM، وSAM وصلت إلى 30.0408، 0.9004، و7.6068 على التوالي، متفوقة على الطرق المتقدمة الحالية. تدل النتائج على أن الطريقة المقترحة تمتلك قدرة قوية على إزالة السحب وإصلاح الميزات، مما يوفر مرجعًا مفيدًا لتطوير تطبيقات دمج بيانات الاستشعار المتعددة وإزالة السحب.

إزالة السحب من الصور الاستشعارية; دمج بيانات متعددة الوضعيات; اتساق الميزات متعددة الوضعيات