تُعد تغطية الغيوم تحديًا طويل الأمد في معالجة الصور البعيدة البصرية، حيث غالبًا ما يصعب على الطرق التقليدية لإزالة الغيوم استعادة تفاصيل المناطق المغطاة بالكامل، مما يؤثر على جودة الصورة. لمواجهة هذه المشكلة، قدمت هذه الورقة طريقة لإزالة الغيوم تعتمد على دمج الاتساق متعدد الأنماط (Cloud-Harmonizer)، مستفيدة بالكامل من التكامل والاتساق بين بيانات الرادار SAR والصور البصرية في تمثيل خصائص الأرض لتحقيق إصلاح فعال لمعلومات المناطق المغطاة بالغيوم. تتكون الطريقة من ثلاثة وحدات أساسية: وحدة اتساق الميزات متعددة الأنماط (Multi-modal Feature Consistency Module, MFCM) لمواءمة ميزات الصور البصرية وSAR والتقاط وإنشاء انتباه للاختلافات في مناطق الغيوم؛ وحدة التعويض مقيدة بالاتساق (Consistency-Constrained Compensation Module, CCCM) التي توجه تعويض بيانات SAR لميزات الصور البصرية الناقصة بناءً على انتباه الاختلافات؛ وحدة الدمج التعاوني متعدد الأنماط (Multi-modal Collaborative Adaptive Fusion Module, MCAF) التي تعزز دمج الميزات بين النمطين بصورة تكييفية لتحسين التأثير الكلي للإصلاح. تظهر التجارب على مجموعة بيانات SEN12MS-CR أن الطريقة تحقق أداء متميزًا بمؤشرات PSNR بمقدار 30.0408، وSSIM بمقدار 0.9004، وSAM بمقدار 7.6068، متفوقة على الطرق المتقدمة الحالية. تُظهر النتائج أن الطريقة المقترحة تمتلك قدرة قوية في إزالة الغيوم وإصلاح الميزات، مما يوفر مرجعًا مفيدًا لتطوير تطبيقات دمج بيانات الاستشعار عن بعد متعددة الأنماط وتقنيات إزالة الغيوم.

إزالة الغيوم من صور الاستشعار عن بعد; دمج بيانات متعددة الأنماط; اتساق الميزات متعدد الأنماط