الارتباط هو خطوة هامة في تحول الهدف من الوعي بالهدف إلى الاعتراف بالهدف ، وفي السنوات الأخيرة ، أصبح تحليل الارتباط الهدف بناءً على تقنيات رؤية الكمبيوتر يحظى بالاهتمام التدريجي من قبل الباحثين في المجال ذات الصلة ، في حين أن مجال الاستشعار عن بُعد بدأ بشكل متأخر ، وهناك سبب مهم واحد وهو نقص مجموعات بيانات الارتباط الموجهة نحو الصور البعيدة. المجموعات البيانات هي الأساس لتدريب الخوارزميات والتحقق والتقييم ، ويمكن أن تدفع المجموعات البيانات متنوعة الخوارزميات نحو التحسين المستمر وتحسين الأداء. ومع ذلك ، لا يزال من غير المعروف حاليًا أي بحث قام بتلخيص وترتيب البيانات القائمة على الارتباط بشكل شامل ، وخاصة في مجال الاستشعار عن بُعد ، وما زالت الدراسات المتعلقة ببيانات الارتباط غير كافية بما فيه الكفاية. لحل هذه المشكلة ، قام الكتاب بإجراء استعراض شامل للمجال ذات الصلة ، وقام بمراجعة وتوضيح 15 مجموعة بيانات مرئية (صور وأشرطة فيديو) و 15 مجموعة بيانات بيانات تراكبية لرؤية الأهداف في 4 مجموعات لتتبع الصور البعيدة ، وعرضت الخصائص وحجم البيانات وفئات الارتباط وعدد الثلاثيات بشكل منهجي. في الوقت نفسه ، قام الكتاب بضبط الخوارزميات الحالية لتحليل الارتباط الرئيسي ، وقام بتقسيم الخوارزميات الموجودة إلى خوارزميات تحليل الارتباط الشرطية وخوارزميات تحليل الارتباط المستندة إلى التعلم العميق ، وأجرى تحليلًا لمزايا وعيوب كل فئة من الخوارزميات. أخيرًا ، قدم الكتاب القيود الحالية على مجموعات بيانات الارتباط ونماذج الخوارزميات ، وعرض اقتراحات لاتجاهات البحث المستقبلية المحتملة. فيما يتعلق بمجموعات البيانات المرتبطة ، اقترح الكتاب وضع فكرة لبناء مجموعات بيانات الارتباط البعيدة الزمنية ، وأجرى البحث الأولي لعبة الأدوار وأداة التصور المرئية الموجهة نحو صور الاستشعار عن بُعد ، وقدم اقتراحات لتحسين اتجاهات بناء مجموعات بيانات الارتباط في المستقبل البعيد. عند التنبؤ بالخوارزميات ، اقترح الكتاب طرق تحديد النمذجة الديناميكية للارتباط وصور الحالة الديناميكية ، بهدف تقديم أفكار للباحثين في المجال ذات الصلة. الخلاصة ، ستفي هذه الورقة بمثابة مرجع للعمل البحثي المتبع في مجال بناء مجموعات بيانات الارتباط وأبحاث الخوارزميات ذات الصلة.

الاستشعار عن بُعد ؛ تحليل ارتباط الهدف ؛ مجموعات بيانات الارتباط ؛ إنشاء صورة المشهد ؛ استعراض ؛ مجموعة بيانات