على الرغم من أن تقنية قياس التداخل بالرادار ذي الفتحة الصناعية (Interferometric Synthetic Aperture Radar، InSAR) قد تم تطبيقها على نطاق واسع في التعرف على مخاطر الانهيارات الأرضية ومراقبتها، إلا أن دمج معالجة بيانات InSAR، والتعرف على الانهيارات الأرضية، والمراقبة ثلاثية الأبعاد للتشوهات، وخاصة تحليل الأهداف المعرضة للخطر، ليس شائعًا. في هذه الدراسة، تم دمج معالجة بيانات InSAR، والتعرف على الانهيارات الأرضية، ورصد التشوهات متعددة الأبعاد، وتم تطبيق ذلك في مقاطعة هوالونغ في مقاطعة تشينغهاي. باستخدام تقنية InSAR المتسلسلة لمعالجة صور Sentinel-1 الملتقطة من مسارات الصعود والهبوط من يناير 2021 إلى يونيو 2023، تم الحصول على معدل التشوه السطحي المتوسط في هوالونغ. بالجمع بين نتائج InSAR ومؤشر C وصور Google Earth، تم التعرف على 334 مخاطر انزلاق أرضي، منها 233 من صور مسار الصعود، و265 من صور مسار الهبوط، وتم التعرف على 164 مخاطر انزلاق من كلا المسارين، وتبلغ المساحة الإجمالية لمخاطر الانزلاق حوالي 95.56 كيلومتر مربع. تهدد 54 من مخاطر الانزلاق المباني، و11 تهدد نهر أصفر/خزان، واثنان تهدد الطرق الوطنية، و12 تهدد الطرق الإقليمية. تتوزع انحدارات مخاطر الانزلاق المكتشفة بين 5° إلى 40°، ويلاحظ أن الانزلاقات المتجهة تقريبًا شمال-جنوب أقل بكثير من تلك التي في الاتجاهات الأخرى. باستخدام نموذج التدفق الموازي للانحدار (Aspect Parallel Flow Model، APFM)، تم حساب تسلسل التشوهات ثلاثي الأبعاد لأكبر انزلاق أرضي في قرية أنجوفو في تشوميا، وأظهرت النتائج نظريًا أن موديل APFM يتأثر بدرجة كبيرة بأخطاء الملاحظات عندما يكون الانزلاق متجهًا شمال-جنوب تقريبًا. أظهرت التحليلات أن التشوه الأفقي في انزلاق أنجوفو أكبر بكثير من التشوه الرأسي، مع تراكم أفقي أقصى يزيد عن متر واحد. هذا الانزلاق يهدد قريتين وطريقًا إقليميًا ومنطقة مزروعة جزئيًا، ويتطلب مراقبة مستمرة. ستوفر هذه الدراسة مرجعًا للوقاية من الكوارث الجيولوجية في مقاطعة هوالونغ، وكذلك دعمًا تقنيًا للتعرف على مخاطر الانهيارات الأرضية ورصد التشوهات ثلاثية الأبعاد المماثلة.

InSAR;SBAS;التعرف على الانزلاقات الأرضية;مؤشر C;مراقبة الانزلاقات الأرضية;التشوه ثلاثي الأبعاد;مقاطعة هوالونغ;مسارات الصعود والهبوط