خلال الأربعين عامًا الماضية، حققت تقنية الاستشعار عن بُعد تقدمًا كبيرًا، مما سمح بمراقبة السواحل على عمق غير مسبوق ودخول عصر البيانات الضخمة. لا يزال كيفية معالجة وتحليل بيانات الاستشعار عن بُعد الساحلية الكبيرة بدقة وفعالية لحل المشكلات العملية تحديًا كبيرًا. في السنوات الأخيرة، شهدت تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) نموًا قويًا، وظهرت العديد من نماذج التعلم العميق (DL) التي تم استخدامها على نطاق واسع في تحليل البيانات الضخمة وحل المشكلات العملية. لقد عزز دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي مع الاستشعار عن بُعد الساحلي التقدم في مجالات متعددة للسواحل وخلق العديد من الفوائد والقيم للمجتمع. تستعرض هذه المقالة التقدم في التطبيقات الرئيسية لتقنيات الذكاء الاصطناعي في الاستشعار عن بُعد الساحلي مع التركيز على التطبيقات في مراقبة الفيضانات، واستخراج خط الساحل، ومراقبة مناطق تربية الأحياء البحرية على الطوافات، ومراقبة ظاهرة الطحالب الخضراء، ومراقبة الأراضي الرطبة الساحلية، بالإضافة إلى تطوير نماذج فعالة. أخيرًا، تقدم المقالة رؤى وتحليلات حول اتجاهات تطوير التطبيقات المستقبلية للذكاء الاصطناعي في الاستشعار عن بُعد الساحلي.

الاستشعار عن بُعد للسواحل;الذكاء الاصطناعي;معالجة الصور;مراقبة الفيضانات;استخراج خط الساحل;مراقبة مناطق تربية الأحياء البحرية على الطوافات;مراقبة الطحالب الخضراء;مراقبة الأراضي الرطبة الساحلية