الرصد عالي الدقة لسرعة الرياح واتجاهها هو أساس حاسم لتقييم موارد طاقة الرياح، وضمان سلامة المحيطات، ودراسة تغير المناخ. لتحسين دقة تقييم موارد طاقة الرياح، تهدف هذه الدراسة إلى تقييم دقة وتناسق مجموعات بيانات الرياح المختلفة (الطوافات المرساة، منتجات حقول الرياح المدمجة من الأقمار الصناعية MULOWV، ومنتجات حقول الرياح اليومية من قمر METOP) من خلال تحليل مطابقة المصادر المتعددة، واختيار أفضل مصدر بيانات لدعم التطبيقات العملية. تم استخدام طريقة تحليل المطابقة الثلاثية للتحقق المتبادل بين بيانات الطوافات المرساة، ومنتجات حقول الرياح المدمجة MULOWV، ومنتجات حقول الرياح اليومية من قمر METOP فيما يتعلق بسرعة الرياح واتجاهها. من خلال حساب جذر متوسط مربعات الخطأ (RMSE) ومعامل الارتباط، تم قياس الأخطاء والتناسق بين مصادر البيانات المختلفة، بالإضافة إلى تحليل تقلب البيانات تحت ظروف سرعة رياح مختلفة. أظهرت الدراسة أن بيانات MULOWV كانت الأفضل في مطابقة المصادر المتعددة، حيث كانت قيم RMSE لسرعة الرياح واتجاهها أقل من 1.6 م/ث و15 درجة على التوالي، مما يلبي متطلبات التطبيقات العملية؛ وكان هناك ارتباط عالي بشكل عام بين بيانات MULOWV وMETOP، مع وجود انحراف طفيف تحت ظروف سرعة رياح قصوى؛ وكانت مؤشرات الخطأ لـ MULOWV أفضل من المصادر الأخرى، مما يجعلها مناسبة للرصد واسع النطاق لحقول الرياح والتحقق من النماذج. تشير النتائج إلى أن منتجات حقول الرياح المدمجة من قمر MULOWV تتمتع بدقة بيانات عالية وتناسق متعدد المصادر، ويمكن استخدامها كمصدر بيانات رئيسي للرصد وتقييم النماذج، ولتوفير مرجعية موثوقة لمعايرة بيانات حقول الرياح الأخرى. المستقبل يتطلب تحسين استقرار البيانات تحت ظروف سرعة رياح قصوى لتعزيز قدرة التطبيق في سيناريوهات الطقس المعقدة.

أقمار المحيط; دمج حقول الرياح سطح البحر; تحليل المطابقة الثلاثية; MULOWV; مقياس التشتت الميكروويفي; فحص حقول الرياح