摘要
مراقبة سرعة الرياح واتجاهها بدقة عالية هي أساس أساسي لتقييم موارد الطاقة الرياحية وضمان السلامة البحرية وأبحاث تغير المناخ. يهدف هذا البحث إلى تحسين دقة تقييم موارد الطاقة الرياحية من خلال تحليل مطابقة البيانات من مصادر متعددة، وتقييم دقة واتساق مجموعات بيانات حقول الرياح المختلفة (منصات الطواف الشاملة، منتجات الرياح المتكاملة من الأقمار الصناعية MULOWV، منتجات الرياح اليومية من الأقمار الصناعية METOP) لاختيار أفضل مصدر بيانات لدعم التطبيقات التجارية. باستخدام طريقة تحليل المطابقة الثلاثية، تم التحقق من سرعة الرياح واتجاهها في بيانات منصات الطواف الشاملة وبيانات حقول الرياح المتكاملة MULOWV وبيانات الرياح اليومية من الأقمار الصناعية METOP. ومن خلال حساب خطأ مربع الجذر الوسطي (RMSE) ومعامل الارتباط وغيرها من المؤشرات، تم تقدير أخطاء واتساق مصادر البيانات المختلفة، وتحليل تقلب البيانات في ظروف سرعة الرياح المختلفة. من خلال الدراسة المنهجية، أظهرت بيانات MULOWV أفضل أداء في المطابقة المتعددة المصادر، حيث كان خطأ سرعة الرياح واتجاهها أقل من 1.6 م/ث و15 درجة على التوالي، مما يفي بمتطلبات التطبيقات التجارية؛ كما كانت ذات قرابة عالية مع بيانات METOP عمومًا، ولكن هناك انحراف طفيف في ظروف سرعة الرياح القصوى؛ وكانت مؤشرات الخطأ في بيانات MULOWV أفضل من مصادر البيانات الأخرى، مما يجعلها مناسبة لرصد حقول الرياح على نطاق واسع وللتحقق من النماذج. تشير النتائج إلى أن منتجات الرياح المتكاملة من الأقمار الصناعية MULOWV تتمتع بدقة بيانات واتساق متعدد المصادر عالية، ويمكن أن تكون مصدر البيانات الرئيسي لرصد حقول الرياح وتقييم النماذج، وتوفير مرجع موثوق لمعايرة بيانات حقول الرياح الأخرى. ويجب تحسين استقرارية البيانات في ظروف سرعة الرياح القصوى في المستقبل من أجل تعزيز قدرتها على التطبيق في سيناريوهات الطقس المعقدة.
关键词
قمر البحري; مجموعة بيانات الرياح على سطح البحر المتكاملة; تحليل المطابقة الثلاثي; MULOWV; مقياس الانتشار الميكروي; فحص الرياح