سابِق|تال

ميزات التدرج الزمني والمكاني لتطور التوسع الحضري في الصين بناءً على بيانات الاستشعار عن بعد للضوء الليلي

  • role： First author第一作者
  • Affiliation：

    School of Geomatics and Urban Spatial Informatics, Beijing University of Civil Engineering and Architecture, Beijing 100044, China

    Satellite Environmental Application Center, Ministry of Ecology and Environment, Beijing 100094, China

  • Email：wangjhmj@163.com
  • Introduction：王家豪，研究方向为夜间灯光遥感以及在城市中的应用。E-mail： wangjhmj@163.com
WANG Jiahao12,  
  • role： Corresponding author通信作者
  • Affiliation：

    Satellite Environmental Application Center, Ministry of Ecology and Environment, Beijing 100094, China

  • Email：houpcy@163.com
  • Introduction：侯鹏，研究方向为生态评估与环境遥感应用。E-mail： houpcy@163.com
HOU Peng2*,  
  • Affiliation：

    School of Geomatics and Urban Spatial Informatics, Beijing University of Civil Engineering and Architecture, Beijing 100044, China

LIU Yang1,  
  • Affiliation：

    Satellite Environmental Application Center, Ministry of Ecology and Environment, Beijing 100094, China

ZHAI Jun2,  
  • Affiliation：

    Satellite Environmental Application Center, Ministry of Ecology and Environment, Beijing 100094, China

CHEN Yan2,  
  • Affiliation：

    Satellite Environmental Application Center, Ministry of Ecology and Environment, Beijing 100094, China

    Central South University of Forestry and Technology, Changsha 410004, China

LIU Yisheng23,  
  • Affiliation：

    Satellite Environmental Application Center, Ministry of Ecology and Environment, Beijing 100094, China

    Chinese Research Academy of Environmental Sciences, Beijing 100012, China

XIE Le24,  
  • Affiliation：

    Satellite Environmental Application Center, Ministry of Ecology and Environment, Beijing 100094, China

    College of Geodesy and Geomatics, Shandong University of Science and Technology, Qingdao 266590, China

REN Xiaoqi25

ملخص

التوسع الحضري هو أحد الخصائص المهمة التي تعكس التطور الاقتصادي والاجتماعي. يمكن للتحليل الكمي للخصائص الزمانية والمكانية للتوسع الحضري أن يوفر أساسًا علميًا لتحسين تطور التوسع الحضري. لدراسة نمط تطور التوسع الحضري في الصين عبر مستويات مختلفة وفي فترات زمنية مختلفة، اعتمدت هذه الدراسة على بيانات الاستشعار عن بعد للضوء الليلي طويل الأمد، مستفيدة من طرق نقل المركز، ومنحنى التباين البيضاوي القياسي، ومؤشر موران العالمي، والارتباط المكاني المحلي وغيرها من الطرق، لتحليل الخصائص النمطية للتوسع الحضري عبر المستويات المختلفة مثل عواصم المقاطعات، والمدن على مستوى المقاطعات، والمدن على مستوى المقاطعات الفرعية، والبلدات، من حيث معدل المساهمة، وسرعة النمو، وتوزيع المركز خلال الثلاثين سنة الماضية في الصين، بالإضافة إلى دراسة الأنماط الزمانية والمكانية للتوسع. أظهرت النتائج: (1) من ناحية معدل المساهمة، في أوائل التسعينيات، كانت المدن على مستوى المقاطعات تقدم أكبر معدل مساهمة، وكانت العواصم والبلدات متوازية، بينما كانت المدن على مستوى المقاطعات الفرعية الأقل؛ تجاوزت مساهمة البلدات مساهمة العواصم بعد عام 2000، وتجاوزت مساهمة البلدات مساهمة المدن على مستوى المقاطعات حوالي عام 2004، وبلغت أعلى معدل مساهمة؛ بعد عام 2010، أصبحت العواصم هي أقل مستويات المساهمة في الضوء الليلي؛ (2) من ناحية سرعة النمو، تمكنت العواصم وبعض المدن على مستوى المقاطعات من التفوق بين عامي 1992 و2000؛ من 2000 إلى 2010، أصبحت المدن على مستوى المقاطعات وبعض المدن على مستوى المقاطعات الفرعية مراكز رئيسية، مع سرعات نمو متوسطة أو أعلى في شمال وشمال شرقي ووسط وجنوب شرق الصين، ولكن بسبب انخفاض مستوى التنمية في الشمال الغربي والجنوب الغربي وشمال شرق الصين، ظلت العواصم الأسرع نموًا بين المستويات الأربعة؛ من 2010 إلى 2022، أصبحت البلدات هي العنصر الرئيسي، وكانت العواصم في حالة نمو بطيء إلى منخفض في الغالب؛ (3) من ناحية توزيع المركز، أظهر مركز تطور التوسع الحضري انتقالًا تدريجيًا من العواصم إلى المدن على مستوى المقاطعات، والمدن على مستوى المقاطعات الفرعية، وأخيراً إلى البلدات. بين 1992 و2000، كانت المناطق ذات التكتلات العالية تتركز بشكل رئيسي في العواصم والمدن الساحلية على مستوى المقاطعات؛ بين 2000 و2010، شكلت المدن على مستوى المقاطعات الفرعية نسبة كبيرة من مناطق التكتل ذات القيمة العالية؛ بين 2010 و2022، برزت المناطق الريفية لتصبح محاور نمو ناشئة، في حين أظهرت بعض العواصم تكتلات منخفضة، مما يشير إلى دخول التوسع الحضري في الصين مرحلة جديدة تتميز بتعدد المراكز والشبكات.

مفهوم

التوسع الحضري;الضوء الليلي الاستشعاري;الاختلافات الزمنية والمكانية;ميزات التدرج

اقتباس

التحضر هو متعدد الأبعاد عملية التنمية الاجتماعية ، هو الانتقال من المجتمع الريفي إلى المجتمع الحضري ، التي تنطوي على السكان ، والاقتصاد ، والبنية الاجتماعية ، فضلا عن التغيرات العميقة في أنماط استخدام الأراضي )倪鹏飞和徐海东，2022. لا منذ الاصلاح والانفتاح ، حققت الصين قفزة اقتصادية ملحوظة في عام 2022 ، فإن معدل التحضر في الصين تصل إلى 65.22 في المائة ، بزيادة 47.3 في المائة عن عام 1982 ، ولكن وراء النمو السريع يرافقه ارتفاع أسعار المساكن ، والإفراط في استهلاك الموارد ، والمشاكل البيئية ، مثل سلسلة من التحديات العملية )伏润得和杨振山，2024ن洪顺发和杨洋，2022. لا كيفية تحقيق التنمية المستدامة مع الحفاظ على عملية التحضر أصبحت مسألة هامة يتعين حلها على وجه السرعة .
الصين لديها مساحة شاسعة من الأراضي و البيئة الجغرافية فرق كبير ، مما يجعل من الواضح أن هناك اختلافات إقليمية في التحضر والتنمية )赵美风 等，2024. لا المدينة ، باعتبارها المحرك الأساسي لتعزيز النمو الاقتصادي وبناء التحديث الاشتراكي ، وقد تم إيلاء المزيد من الاهتمام إلى التوسع الكمي من تحسين الجودة . ومع ذلك ، فإن هذا النمط من التنمية القائمة على الكمية يؤدي في كثير من الأحيان إلى العديد من المشاكل ، لا سيما في المناطق الساحلية الشرقية والغربية من الفجوة بين المناطق ، مما يدل على تناقص تدريجي من الشرق إلى الغرب من الأنماط المكانية ، الاختلافات الإقليمية هي المصدر الرئيسي للتنمية الشاملة نوعية الخلافات )邹丹 等，2022ن韩增林和刘天宝，2009. لا ولذلك ، في الفترة الجديدة ، والتنمية الحضرية ينبغي أن تركز على تحسين الجودة ، وتحسين هيكل ، والابتكار ، بدلا من مجرد السعي إلى الكمية والسرعة ، وإجراء بحوث متعمقة بشأن الاختلافات الإقليمية في التحضر في الصين ، هو على وجه التحديد من أجل تسريع التحضر الجديدة التي تركز على الناس ، وتعزيز التنمية المنسقة الإقليمية الاستراتيجية الوطنية .
الدراسات التقليدية في التحضر عادة ما تعتمد على تحليل البيانات لوحة ، من خلال الجمع بين سلسلة زمنية من البيانات عبر الباب ، لاستكشاف التغيرات الدينامية و الاختلافات المكانية في عملية التحضر )薄文广 等，2023. لا هذا الأسلوب يمكن أن تكشف عن العلاقة الكمية بين النمو الاقتصادي ، والهجرة السكانية ، وبناء البنية التحتية ، الخ . )刘超 等，2022. لا ومع ذلك ، الأساليب الإحصائية التقليدية لديها بعض القيود في التقاط الاختلافات المكانية والإقليمية التفاعل . مع تطور تكنولوجيا الاستشعار عن بعد ، ليلة ضوء البيانات ، بوصفها أداة بحث جديدة ، يوفر أكثر دقة رصد طريقة الاختلاف المكاني و التكتل نمط النشاط الاقتصادي في عملية التحضر )付琨 等，2024. لا من خلال الجمع بين التقليدية لوحة تحليل البيانات مع معلومات الاستشعار عن بعد ، يمكن إجراء بحوث شاملة في أعلى القرار المكانية والزمانية ، وبالتالي إثراء فهم وتقييم ديناميات التحضر .
مؤشر الإضاءة الليلية يرتبط ارتباطا وثيقا مستوى التحضر )Henderson等，2012ن周垠 等，2015) ، وقد استخدم على نطاق واسع في رصد التحضر وتوزيع السكان )Elvidge等，1999تقدير المعالم الاجتماعية والاقتصادية )Yang等，2019ن李黔湘 等，2020تقييم الكوارث )Wang等，2018) والعديد من المجالات الأخرى . من وجهة نظر هذه البيانات ، الاختلافات الإقليمية سيفون آثار التنمية الحضرية تعكس بوضوح الخصائص الوظيفية ونماذج التنمية في مختلف التجمعات الحضرية والمدن . تنفيذ سياسة التحضر المكاني يعكس أساسا العلاقة الدينامية بين سكان الحضر والريف ، في حين أن توزيع كثافة الضوء في الليل يكشف عن العلاقة المكانية مباشرة . في السنوات الأخيرة ، نوع جديد من التحضر و تنشيط المناطق الريفية الاستراتيجية المقترحة لتحسين التجمعات الحضرية في شرق وغرب ووسط وغرب التجمعات الحضرية ، وتعزيز التنمية المنسقة في المدن الكبيرة والمتوسطة والصغيرة والبلدات ، وتشكيل نمط الحضرية والريفية التكامل )刘涛 等，2022. لا ومع ذلك ، يمكن ملاحظة من بيانات الإضاءة الليلية أن توزيع الإضاءة في التجمعات الحضرية الناضجة في شرق الصين هو أكثر تركيزا ، مما يعكس درجة عالية من التكامل المكاني في هذه المجالات الوظيفية ، التي تتجلى في الربط الوثيق بين سكان المناطق الحضرية والريفية والموارد )郑子豪 等，2021. لا في المرحلة الأولى من التحضر في وسط وغرب الصين التجمعات الحضرية ، وتوزيع الإضاءة في الليل هو أكثر مركزية ، وسط المدينة إلى الهجرة الطويلة الأجل للسكان جاذبية محدودة ، وظيفة الربط الإقليمي ضعيفة ، مما يدل على عدم التوازن في نمط التنمية الحضرية )杨洋 等，2015. لا
وبالإضافة إلى ذلك ، فإن تأثير سيفون من الدرجة العالية من المدن ينعكس من خلال سطوع الضوء في الليل ، والتي تميل إلى جذب عدد كبير من السكان والموارد في المناطق الريفية المحيطة بها ، في المدن الصغيرة والمتوسطة الحجم ، مما أدى إلى انخفاض نسبي في شدة الضوء الأخير )王晗 等，2022. لا تنمية المدن الصغيرة والمتوسطة والقرى والبلدات تعتمد أكثر على الموارد المحلية ، وتوزيع الإضاءة محدودة توسعية ، و تتأثر بشكل كبير من قبل المدن المركزية المجاورة والوطنية التجمعات الحضرية . استنادا إلى تحليل بيانات الإضاءة الليلية ، يمكننا تقييم دور التجمعات الحضرية في شرق ووسط وغرب الصين في نمط جديد من التحضر أكثر دقة ، فضلا عن تأثير السياسات الريفية استراتيجية الإنعاش في تحسين التكامل بين المناطق الحضرية والريفية التنمية )魏后凯，2014. لا
في الوقت الحاضر ، ليلة ضوء البيانات قد تم تطبيقها على نطاق مكاني مختلف المكانية والزمانية تطور التحضر والتنمية المكانية التوازن ، بما في ذلك أساسا على نطاق المقاطعة المكانية التحضر والتنمية المتوازنة الاستقطاب الخصائص )旷开金 等，2023ن李媛婷 等，2023الأنماط المكانية والزمانية تطور التحضر والتوزيع والتوسع في أنماط التجمعات الحضرية الإقليمية许正森和徐永明，2021ن张斌 等，2022ن布自强 等，2022. لا مع تحسن مستمر في تقدير دقة بيانات الإضاءة الليلية من المستوى الوطني إلى مستوى الشبكة )余柏蒗 等，2021كما بدأت الدراسة في تطبيق خصائص التحضر على مستوى البلدات )陈佐旗和苏瑞浩，2024. لا
في السنوات الأخيرة ، والبحث عن بلدة الحجم لا يزال ضعيفا نسبيا ، في حين أن النتائج الحالية تركز على مستوى المقاطعات أو بعض التجمعات الحضرية . ولذلك ، من أجل الكشف عن الاختلافات في أنماط التدرج التحضر في الصين في فترات مختلفة ، فإن هذه الورقة تحدد المناطق الحضرية الأساسية على مختلف المستويات من خلال تراكب المكانية والبصرية التفسير على أساس ناقلات البيانات على مستوى البلدات والمدن على مستوى المحافظة بيانات استخدام الأراضي cnlucc وتقسيمها إلى أربع درجاتFig. 1. لا على هذا الأساس ، جنبا إلى جنب مع بيانات من 1992-2022 الإضاءة الليلية ، مع التركيز على الهجرة ، الانحراف المعياري القطع الناقص ، المكانية العالمية والمحلية تناسب ذاتي ، وما إلى ذلك ، فإن هذه الورقة منهجية التحقيق في خصائص التدرج و التباين المكاني الزماني من التحضر في الصين ، من أجل تحليل تأثير التدرج التحضر ، وتوفير مرجعية علمية لتحسين مسار التحضر .
figure

Fig. 1 Urban distribution at different gradients in China

مصادر البيانات وطرق البحث

2-1 مصادر البيانات وتجهيزها

في هذه الورقة ، dmsp-ols ( الدفاع meteorological Satellite Programme ) البيانات من عام 1992 إلى عام 2013 و npp-viirs ( مرئية infrared صورة راديو جناح ) البيانات من عام 2012 إلى عام 2022 . dmsp-ols ليلة ضوء مجموعة البيانات الصادرة عن الإدارة الوطنية لدراسة المحيطات والغلاف الجوي ( نوا ) . عملية شريان الحياة للسودان ( عملية شريان الحياة للسودان ) هو مسح الاشعاع التي يمكن التقاط الضوء المرئي والأشعة تحت الحمراء القريبة من سطح الأرض في الليل ، مع سلسلة زمنية طويلة ، القرار المكانية 1 كم × 1 كم - للتعويض عن الحد من dmsp-ols ليلة ضوء مجموعة البيانات في القرار ، استمرارية البيانات ، فضلا عن القدرة الطيفية ، الإدارة الوطنية للملاحة الجوية والفضاء ( ناسا ) والإدارة الوطنية لدراسة المحيطات والغلاف الجوي ( نوا ) بالاشتراك في وضع صربيا الشراكة الوطنية من أجل البقاء على قيد الحياة . DNB ( يوم / ليلة باند ) هو مناسبة خاصة بالنسبة للمراقبة الليلية توزيع الضوء على سطح الأرض ، مع القرار المكانية 500 × 500 متر ، ولكن هذه البيانات لا يلغي الخلفية ضوء شارد ، تحتاج إلى مزيد من المعالجة .

2-1-1 dmsp-ols البيانات وتجهيزها

على الرغم من أن dmsp-ols يزيل الضوضاء العرضية من خلال المعالجة الرسمية ، فإنه لا يزال يواجه مشكلة الإضاءة التشبع . لحل هذه المشكلة ، اعتمدت曹子阳等（2015）و .张佰发等（2020）في هذه الورقة ، فإننا اختيار Hegang city , Heilongjiang province مثل منطقة مرجعية مستقرة ، واستخدام نموذج الدالة التربيعية لتصحيح تأثير التشبع من أجهزة الاستشعار . على الرغم من أن تصحيح التشبع قد قلل من الاختلافات بين أجهزة الاستشعار ، من أجل الاستفادة الكاملة من ضوء الليل الصور التي تم جمعها من قبل العديد من أجهزة الاستشعار في نفس السنة ، وضمان أفضل الاستقرار والاستمرارية في سلسلة زمنية من البيانات التي تم الحصول عليها ، بيانات من أجهزة الاستشعار المختلفة في نفس السنة هو تصحيح و تصحيح الاستمرارية خلال السنة .

2-1-2 المعالجة المسبقة للبيانات NPP-VIRS

في هذه الورقة ، فإن البيانات السنوية npp-viirs من عام 2012 إلى عام 2022 تم توليفها من قبل يعني طريقة للقضاء على سحابة خالية من المنتجات الشهرية من آب / أغسطس إلى تشرين الأول / أكتوبر .胡为安 等，2021. لا بالمقارنة مع dmspspspsp-ols بيانات الإضاءة ، npp-viirrs البيانات ورثت الخصائص الأساسية dmspspspsp-ols البيانات بالمقارنة مع dmspspsp-ols بيانات الإضاءة ، npp-viirrs البيانات يرث الخصائص الأساسية dmspsp-ols البيانات ، وتحسين القرار المكانية والزمالمكانية والزمانية القرار ، وما إلى ذلك ، ولكن لا القضاء على الضوضاء الخلفية ، هناك أضواء قصيرة ، مثل أضواء الشفق ، النار ، النار ، أضواء السفن ، أضواء ، وهلم جرا ، وهلم جرا . هناك أقصى قيمة غير طبيعية ، باستخدام قناع الأسلوب ، باستخدام قناع الأسلوب ، ونحن استخراج البيانات الرسمية التي نشرت في عام 2015 و 2016 و 2016 npp-7-7-7-7-7-7-7-7-7-7-7-7-7-7-7-7-7-7-7-7-7-7-7-7-7-7-7-7-7-العتبة ، ثم تعيين إلى المنطقة الوطنية ، والقضاء على الحد الأقصى ، وأخيرا إجراء تصحيح الاستمرارية )Zheng等，2019ن李启华和谭荣建，2023. لا

2-1-3 تكامل بيانات السلاسل الزمنية الطويلة للإضاءة الليلية

لأن اثنين من أنواع مختلفة من أجهزة الاستشعار ضوء البيانات ، هناك فرق كبير بين القيم بكسل في نفس المكان والزمان ، لذلك لا يمكن إجراء تحليل مقارن مباشرة .李云燕等（2023）وتظهر النتائج أن البيانات npp-viirs 2014-2019 و 2013 هي أفضل من تلك التي من npp-viirs 2013 ، مما يدل على أن هناك علاقة كبيرة بين npp-viirs و 2013 ، مما يدل على أن نفس النموذج الرياضي يمكن استخدامها في تركيب و تصحيح . في هذه الورقة ، فإننا بناء نموذج الانحدار من الدرجة الثانية على مستوى المحافظة يعني سطوع dmsp-ols و npp-viirs البيانات في عام 2013 ، وذلك باستخدام البيانات dmsp-ols كمتغير تابع و سجل npp-viirs البيانات كمتغير مستقل .赵安周 等，2023ن牛方曲和辛钟龄，2021مثلFig. 2< ر > 2 > 0.973 ، ف < 1 > و اللفتنانت ؛ 0.001 ، تحقيق 2014-2022 npp-viirs البيانات إلى بيانات dmsp-ols المحاكاة )李雪萍和贡璐，2019في هذه الورقة ، على المدى الطويل ضوء الليل مجموعة البيانات التي يمكن مقارنتها مع بعضها البعض هي التي شيدت بنجاح ، والتي يمكن أن توفر أساسا متينا لرصد التغيرات الدينامية على المدى الطويل من التحضر .
figure

Fig. 2 Fitting plot of NPP-VIIRS and DMSP-OLS in 2013

للتحقق من دقة البيانات ، إشارة张碧蓉等（2021）باستخدام بيانات الناتج المحلي الإجمالي ، ونحن اختبار تصحيح النتائج . من خلال إنشاء نموذج العلاقة بين الإضاءة الناتج المحلي الإجمالي و الناتج المحلي الإجمالي في 31 مقاطعة في الفترة من 2013 إلى 2022 )Fig. 3وFig. 4وتظهر النتائج أن معامل الارتباط المناسب < أنا > ص > أنا > أكثر من 0.7 ، مما يدل على أن هناك علاقة قوية بين بيانات الإضاءة الليلية و النشاط الاقتصادي . ولذلك ، تصحيح بيانات الإضاءة الليلية يمكن استخدامها على المدى الطويل سلسلة زمنية من التحضر .
figure

Fig. 3 Correlation fitting between GDP and nighttime lights in 2013

figure

Fig. 4 Correlation fitting between GDP and nighttime lights in 2022

2-2 منهجية البحث

مجموع مؤشر كثافة الإضاءة الليلية

في هذه الورقة ، TNLI ( مجموع مؤشر شدة الضوء ليلا ) هو المعتمد ، الذي يمثل مجموع عدد بكسل الإضاءة الرقمية ( الدين ) في صورة وحدة إدارية .司文涛 等，2022. لا

2-2-2 نسبة مساهمة الإضاءة الليلية

نسبة مساهمة الإضاءة الليلية يشير إلى نسبة من إجمالي قيمة الإضاءة الليلية في مناطق مختلفة إلى إجمالي قيمة الإضاءة الليلية في مناطق مختلفة من الصين .

2-2-3 مؤشر التفاوت في النمو

مؤشر النمو التفاضلي LGDI ( ضوء مؤشر النمو التفاضلي ) يشير إلى نسبة التغير في معدل نمو إجمالي قيمة الإضاءة في المناطق الحضرية في بعض الوحدات المكانية إلى معدل التغير في نمو إجمالي قيمة الإضاءة في الصين ، مما يجعل من معدل النمو في المدن المختلفة في نفس الفترة قابلة للمقارنة ، مما يعكس معدل التغير النسبي في معدل النمو النسبي في المناطق الحضرية الإضاءة في درجة معينة من أجل تحليل التباين المكاني في مستوى التحضر )张敏 等，2024نWang等，2020. لا الصيغة المحددة هي كما يلي :
نوعالمدينة في فترة معينةمؤشر نمو فرق الإضاءة ،و .المدنومعدل التغير في نمو الإضاءة في جميع أنحاء البلاد ،و .المدنفيوضوء قيمة الوقت .

مركز الثقل و الانحراف المعياري طريقة القطع الناقص

مركز الثقل ، وتسمى أيضا متوسط مركز الثقل ، يمكن تحديد الاختلافات المكانية ودينامية خصائص التنمية الاقتصادية من خلال حساب مركز الثقل و مسار الهجرة .范琳和李彬，2023. لا الصيغة المحددة هي كما يلي :
نوعو .الإحداثي السيني و الطولي من مركز الثقل في ضوء زيادة الفرق الأسي .المادةمتوسط النمو السنوي في ضوء مؤشر الفرق ؛و .المادةالإحداثي السيني و الطولي من مركز الثقل الهندسي في المنطقة الإدارية .
الانحراف المعياري ellipsometry ( سدي ) هي واحدة من الطرق الكلاسيكية لوصف اتجاه التوزيع المكاني ، والتي يمكن قياس اتجاه التوزيع المكاني و تجميع العناصر . من خلال مركز الانحراف المعياري الناقص ، محور طويل و قصير و زاوية الاتجاه ، ونحن كميا تحليل اتجاه تغيير خصائص الإضاءة الليلية فرق مؤشر النمو . مركز القطع الناقص هو مركز الثقل المكاني في الليل ضوء مؤشر النمو ، في حين أن محور طويل و قصير يمثل مجموعة التوزيع المكاني ، في حين أن منطقة القطع الناقص يمثل تركيز درجة التوزيع المكاني . الصيغة المحددة هي كما يلي :
نوعو .طول المحور في اتجاه الانحراف المعياري بيضاوي الشكل < س و ص على التوالي ،و .إحداثيات مؤشر النمو فرق الإضاءة الليلية ،و .إحداثيات مركز Mega Cityيمثل مجموع عدد المدن .

2-2-5 تحليل الارتباط الذاتي المكاني

المكانية تناسب ذاتي التحليل يمكن أن تكشف عن التبعية المكانية التوسع الحضري ، بما في ذلك العالمية والمحلية المكانية تناسب ذاتي . . . . . . . في هذه الورقة ، فإننا نستخدم مؤشر موران العالمية لوصف الخصائص العامة المكانية ارتباط مستوى التحضر في منطقة الدراسة . الصيغة المحددة هي كما يلي :
نوععدد الوحدات الإدارية على مستوى البلدات؛الوزن المكاني مصفوفة العناصر الحرجة .والمدنالمدينةمؤشر نمو فرق الإضاءة ؛ مجموعة من القيم العالمية موران أنا مؤشر ( 1 ، 1 ) أكبر من 0 يعني أن هناك علاقة إيجابية بين المتغيرات في الفضاء ، وهذا هو ، هناك تجمع بين قيم عالية أو منخفضة ، أقل من 0 يعني ارتباط سلبي ، وهذا هو ، قيمة عالية محاطة منخفضة أو منخفضة محاطة قيم عالية ، عندما تكون القيمة قريبة من 0 ، يعني أن هناك أي ارتباط بين المتغيرات ، التوزيع العشوائي في الفضاء .
ومع ذلك ، فإن الارتباط الذاتي المكاني العالمي لا يمكن أن تمثل بدقة موقع التكتل أو الشذوذ . من أجل تحليل التشابه والاختلاف بين المدن المحلية ، المكانية المحلية تناسب ذاتي تحليل المناطق مع أهمية الارتباط الذاتي المكاني العالمي كذلك . الصيغة المحددة هي كما يلي :
نوعالمدينةمؤشر موران أنا المحلية ،أربعة أنواع من تجميع نماذج يمكن تشكيلها : عالية " عالية " تجميع " منخفضة " تجميع " عالية " منخفضة " تجميع " عالية " تجميع ، والتي تكشف عن خصائص تجميع و تمايز المتغيرات بين الوحدات المحلية المتاخمة الوحدات .

النتائج والتحليل

3-1 اختلاف خصائص الإضاءة الليلية مساهمة مختلفة مع التدرج

استنادا إلى بيانات من 1992-2022 سلسلة طويلة من الإضاءة الليلية ، والتحليل الإحصائي من سبع مناطق في الصينFig. 6ومن الواضح أن مجموع الإضاءة الليلية في البلاد أظهرت اتجاها متزايدا مطردا ، بلغ معدل النمو التراكمي 960 في المائة . وعموما ، فإن متوسط معدل النمو السنوي في البلاد مؤشر ضوء الليل يظهر اتجاه صاعد مطرد )Fig. 6. لا في أوائل التسعينات من القرن الماضي ، فإن معدل مساهمة المدن على مستوى المحافظة كان أعلى ، 31.69 في المائة ، في حين أن معدل مساهمة عواصم المقاطعات والبلدات كانت مماثلة ، في حين أن معدل مساهمة المدن على مستوى المحافظة كان أدنى ، 15.73 ٪ . بعد عام 2000 ، بلدة مستوى التحضر المتسارع ، نسبة مساهمة الإضاءة الليلية تدريجيا تجاوز عاصمة المقاطعة ، وتجاوز مستوى المدينة في حوالي عام 2004 ، وصلت إلى 49.82 في المائة بحلول عام 2022 ، لتصبح أعلى نسبة مساهمة من أربعة التدرج في المنطقة )Fig. 5) ; نسبة مساهمة الإضاءة الليلية في المدن على مستوى المحافظة كما تجاوزت عاصمة المقاطعة في عام 2007 أو نحو ذلك . عواصم المقاطعات هي من بين أدنى درجات المساهمة في الإضاءة الليلية بعد عام 2010 )Fig. 6. لا
figure

Fig. 5 Nighttime light contribution rates of different city gradients from 1992 to 2022

figure
figure
figure
figure
figure
figure
figure

Fig. 6 Night-time illumination contribution rate， and TNLI gradient analysis across seven major regions from 1992 to 2022

في فترة زمنية مختلفة ، هناك فرق في الليل ضوء النمو في مختلف المناطق تحت مختلف التدرجات . ككل ، في الفترة من 1992 إلى 2000 ، بسبب بطء التنمية الاقتصادية والتوسع الحضري ، ضوء الليل معدل النمو هو أيضا منخفضة نسبيا . وأدى انهيار الاتحاد السوفياتي في عام 1991 إلى تسريع عملية العولمة وتخفيض الحواجز أمام التجارة والاستثمار الدوليين . وفي ظل هذه الخلفية ، واصلت الصين تعميق سياسة الإصلاح والانفتاح ، لا سيما في المناطق الاقتصادية الخاصة والمدن الساحلية المفتوحة ، واعتماد استراتيجية التنمية الاقتصادية الموجهة نحو التصدير ، وتعزيز النمو الاقتصادي ورفع مستوى الصناعة في المدن الساحلية . خلال هذه الفترة ، تم التركيز بشكل رئيسي على التنمية في عواصم المقاطعات والبلديات الخاضعة مباشرة لسلطة الحكومة المركزية والبلديات على مستوى المحافظة )Fig. 6( ) انظر A / CN.4 / 558 ، الفقرة الفرعية ( د ) ) . بالمقارنة مع غيرها من المناطق ، في إطار أربعة تدرجات في شرق الصين ، والإضاءة مجموع معدل النمو في المرتبة الأولى في البلاد ، تمثل حوالي 30 ٪ من إجمالي مؤشر الإضاءة ليلا ، أصبحت قوة دافعة هامة للتنمية الاقتصادية الوطنية ، تليها شمال الصين وجنوب الصين ، وزيادة تعزيز التنمية الاقتصادية الإقليمية )Fig. 6حوالي 10 سنوات في وقت سابق من الغرب إلى التوسع السريع في الفترة )张涛 等，2024. لا
في بداية القرن 21 ، انضمت الصين الى منظمة التجارة العالمية ، مما يدل على أن الصين قد دخلت في النظام الاقتصادي العالمي أكثر عمقا ، وبدأت في المنافسة مع القوى الاقتصادية القائمة . من عام 2000 إلى عام 2010 ، شرق الصين ، باعتبارها رائدة ، أدى إلى تنشيط المناطق الداخلية . وفي الوقت نفسه ، شمال غرب وجنوب غرب المنطقة شهدت أيضا نموا ملحوظا . بسبب المنافسة الشديدة في الموارد في عواصم المقاطعات ، العديد من السكان قد بدأت في التحول إلى المدن الصغيرة والمتوسطة الحجم في جميع أنحاء ، مما دفع بعض المدن والبلدات على مستوى المحافظة لبدء تطوير )Fig. 6( ) المرجع نفسه ، الفقرة الفرعية ( و ) ) . ومع ذلك ، في عام 2008 انفجار فقاعة الإسكان في الولايات المتحدة ، مما أدى إلى انتشار سريع في الأسواق المالية العالمية والاقتصاد الحقيقي في الأزمة الاقتصادية . الأزمة كان لها تأثير كبير على التنمية الاقتصادية في المناطق الحضرية والتحضر في الصين ، مما أدى إلى انخفاض في نمو الناتج المحلي الإجمالي الإضاءة الليلية في جنوب الصين . ومع ذلك ، ويرجع ذلك إلى الهيكل الاقتصادي والموقع الجغرافي الخاص في شمال غرب الصين ، المنطقة المتضررة من المناطق الساحلية المختلفة ، مما يدل على درجة معينة من القدرة على مقاومة الصدمات . بعد الأزمة الاقتصادية ، اقتصاد الصين تدريجيا استعادة زخم النمو . بعض المدن الساحلية قد بدأت في التحول من الاقتصاد الموجه نحو التصدير إلى اقتصاد الخدمات ، والصناعة التحويلية والتجارة قد تعافى ، وتيرة التنمية الحضرية قد تسارعت مرة أخرى . في عام 2010 ، جنبا إلى جنب مع التنمية في عواصم المقاطعات والمدن على مستوى المحافظة تدريجيا إلى التشبع ، بدأت الدولة في تنفيذ سياسات مثل تنشيط المناطق الريفية ، وتعزيز التنمية المتوازنة على الصعيد الإقليمي . في عام 2014 ، " الوطنية الجديدة خطة التحضر ( 2014-2020 ) " ، على تعزيز التحول الزراعي من السكان والتحضر ، وتحسين التوزيع المكاني في المناطق الحضرية . هذه الخطة تدعو إلى التوسع الحضري إلى إيلاء المزيد من الاهتمام لتحسين هيكل وظيفة الكمال ، وتجنب التوسع غير المنضبط ، وتحسين كفاءة استخدام الأراضي . في إطار هذه السياسات ، عودة المد والجزر ترتفع تدريجيا ، جلبت فرصة جديدة للتنمية وحيوية في منطقة بلدة ، بلدة مستوى الإضاءة ليلا ينمو بسرعة وعنيفة ، بحلول عام 2022 ، بلدة الإضاءة مساهمة قيم قريبة من 50 ٪ من الأمة كلها ، مما يدل على أن التحضر في الصين قد دخلت مرحلة جديدة من التنمية )Fig. 6. لا

3-2 الأنماط المكانية التحضر مع مختلف التدرجات

وفقا لحجم الفرق مؤشر النمو ، فإن هذه الورقة يقسم tnli النمو في خمسة أنواع : النمو البطيء ( 0-0.57 ) ، وانخفاض سرعة النمو ( 0.57-1.90 ) ، متوسطة السرعة ( 1.90-4.25 ) ، النمو السريع ( 4.25-9.66 ) و النمو السريع ( أعلى من 9-66 ) على أساس طبيعي كسر نقطة الأسلوب . وتبين الدراسة أن التوزيع الإقليمي التحضر في الصين يظهر اتجاه التحول من عاصمة المقاطعة إلى بلدة ، بعض المناطق تتطور بسرعة بسبب التكيف مع نمط جديد من التحضر ، في حين أن آخرين يواجهون تحديات بسبب تأخر التحول .李汝资等（2023）نتائج هذه الدراسة تتفق مع نتائج هذه الدراسة ، مما يدل على أن سرعة التحضر في المناطق الداخلية هو اللحاق بالركب مع المناطق الساحلية الشرقية ، والاختلافات الإقليمية تظهر تدريجيا .
1992-2000 في بداية التحضر السريع )Fig. 7عاصمة المقاطعة ، بوصفها مركزا سياسيا واقتصاديا وثقافيا في كل محافظة ، استفادت من تعزيز السياسات المحلية ، وجذب عدد كبير من السكان والصناعة ، وتوسيع نطاق المدن والبلدات ، مما أدى إلى الطلب الكبير على الأراضي . معدل النمو الحضري في عواصم المحافظات وبعض المدن على مستوى المحافظة عادة ما تسبق غيرها من المدن التدرج و هو في " عالية السرعة " مرحلة من مراحل التنمية . دلتا نهر اليانغتسى ودلتا نهر اللؤلؤ وبكين وتيانجين وخبى ثلاث مجموعات حضرية كبيرة وخاصة التغييرات .
figure
figure
figure
figure

Fig. 7 Distribution of nighttime light growth disparity index in China from 1992 to 2022

من عام 2000 إلى عام 2010 ، مع التوسع المستمر في حجم السكان في عاصمة المقاطعة ، والقيود المفروضة على الموارد ، وزيادة المنافسة يؤدي إلى تباطؤ ملحوظ في التحضر ، والتنمية أصبحت مشبعة تدريجيا ، وتعزيز انتشار السكان والصناعة في المدن الصغيرة والمتوسطة الحجم المحيطة بها )Fig. 7. لا في هذه العملية ، على مستوى المقاطعات والمدن في شمال الصين وشرق الصين ووسط وجنوب الصين ترتفع بسرعة ، والتي أصبحت المحرك الأساسي التحضر الإقليمي ، مركز التنمية الاقتصادية قد انتقلت من الساحل الشرقي إلى بحر بوهاى ودلتا نهر اليانغتسى ، وخاصة في تيانجين تانغشان وتشنغتشو . وعلى النقيض من ذلك ، شمال غرب ، جنوب غرب ، شمال شرق الصين لا تزال تعتمد اعتمادا كبيرا على نمط النمو أحادي القطب من عواصم المقاطعات . وتجدر الإشارة إلى أنه بعد تنفيذ استراتيجية التنمية الغربية في عام 2000 ، وشيان ، شيانيانغ ، يانان ، وتشنغدو وسيتشوان وكونمينغ ويوننان ونينغشيا وتشونغ ، اورومتشى ، كاشغر ، وشينجيانغ وغيرها من المدن نموا سريعا بشكل ملحوظ ، ولكن تأثير الإشعاع لا تزال تقتصر على عاصمة المقاطعة و المدن المجاورة ، لا يزال هناك اختلال التوازن بين الشمال والجنوب في التنمية الداخلية )华婧 等，2024. لا
من عام 2010 إلى عام 2022 ، والتحضر في المناطق الريفية في الصين قد تحسنت بشكل ملحوظ ، ولا سيما في شمال الصين ، شمال شرق ووسط الصين .Fig. 7. لا شنشى ونينغشيا وقانسو وسيتشوان ويوننان وقويتشو وغيرها من المناطق في سرعة متوسطة و فوق اتجاه النمو . ومع ذلك ، فإن التحضر في عاصمة المقاطعة قد استقرت تدريجيا ، مما يعكس عنق الزجاجة في تخصيص الموارد والتنمية المحتملة . هذا الاتجاه يشير إلى أن التحضر في الصين تشهد تحولا من التقليدية " من أعلى إلى أسفل " واسطة مع النمو الاقتصادي كما يؤدي إلى " من أسفل إلى أعلى " واسطة مع مزيد من التركيز على التنسيق الإقليمي والطلب المنحى .
في ظل هذه الخلفية ، على مستوى السياسة العامة ينبغي أن تركز على تعزيز التنمية المنسقة بين مختلف المناطق ، ولا سيما تسريع عملية التحضر في المناطق الوسطى والغربية ، من خلال نقل الصناعية ، وتحسين الخدمات العامة ، وبناء الهياكل الأساسية ، وغيرها من الوسائل للحد من الآثار السلبية الناجمة عن التنمية الإقليمية غير المتوازنة ، وإعطاء الأولوية إلى توزيع البنية التحتية الجديدة في المناطق الوسطى والغربية ( مثل الشبكة الرقمية ، والطاقة النظيفة ) ، وتعزيز قدرتها على إجراء نقل الصناعية ، وتحسين آلية التعويض الإيكولوجية الإقليمية ، وتجنب تكرار مسار التنمية واسعة النطاق في الشرق . وعلاوة على ذلك ، ينبغي أن نولي اهتماما خاصا إلى تعاظم التنمية في عواصم المقاطعات ، وتوجيه لهم للعب دور قيادي في تعزيز التنمية المتوازنة على الصعيد الإقليمي )魏丽莉和张明凡，2014. لا

تحليل الانحدار تأثير التحضر والهجرة المكانية

على أساس مؤشر ضوء الفوارق في النمو على أساس بيانات الإضاءة الليلية ، فإن هذه الورقة يكشف عن مركز الثقل في التحضرFig. 8كما هو مبين . مركز الثقل في التحضر قد ذهب من خلال عدة مراحل : من عام 1992 إلى عام 2002 ، مركز الثقل في التحضر قد انتقلت قليلا إلى جنوب شرق ، فقط 12.66 كم ، من عام 2002 إلى عام 2012 ، مركز الثقل قد انتقلت تدريجيا إلى الشمال الغربي ، مع مسافة 226.22 كم ، من عام 2012 إلى عام 2017 ، مركز الثقل قد انتقلت جنوبا إلى الغرب ، مع مسافة 285.94 كم ، من عام 2017 إلى عام 2022 ، انتقلت مرة أخرى إلى الشمال الشرقي ، مع مسافة 245.10 كم ، والتي ترتبط ارتباطا وثيقا مع استراتيجية التنمية في المنطقة الغربية ، ولا سيما في الصين .
figure
figure
figure
figure
figure
figure
figure
figure
figure

Fig. 8 Centroid migration and standard deviation ellipse distribution of China and its seven regions from 1992 to 2022

بسبب ضعف القاعدة الاقتصادية في المنطقة الغربية ، وانخفاض قيمة الإضاءة الأولية عموما ، بعد فترة قصيرة من التنمية ، قيمة الإضاءة قد تصل إلى عدة مرات أو حتى عشرات المرات من النمو ، مما أدى إلى تغيير قيم أعلى بكثير من المنطقة الشرقية . على وجه التحديد ، منذ عام 2000 ، مع تنفيذ استراتيجية التنمية الغربية ، والتنمية الاقتصادية في شمال غرب و جنوب غرب الصين قد تسارعت ، مركز الثقل قد انتقلت تدريجيا إلى شمال غرب ، منطقة القطع الناقص قد وصلت إلى الحد الأقصى ، حوالي 3751042.52 كم ² ، اتجاه القطع الناقص يظهر التوزيع من الشرق إلى الغرب ، مما يدل على تأثير السياسات الداعمة . ولا سيما في بناء البنية التحتية للنقل ، تشينغهاى التبت الحديدى ، lanxin السكك الحديدية وغيرها من المشاريع الهامة لتعزيز تدفق الموارد والتنمية الاقتصادية في المنطقة الغربية قد خلق الظروف . في المستقبل ، ينبغي للحكومة أن تواصل زيادة الاستثمار في النقل والطاقة والبنية التحتية الرقمية في المنطقة الغربية ، وزيادة تضييق الفجوة بين الشرق والغرب ، وتعزيز التنمية الإقليمية أكثر توازنا .
بعد عام 2012 ، فإن التركيز على التنمية انتقلت إلى الجنوب الغربي ، وسط وشرق المناطق المتقدمة النمو في تنفيذ سياسات الدعم المقابلة في الغرب ، مما يجعل من جنوب غرب التنمية الاقتصادية والاجتماعية قد تعززت ، ولا سيما في سيتشوان ويوننان والتبت وغيرها من المقاطعات ( مناطق الحكم الذاتي ) من خلال تطوير السياحة وغيرها من الصناعات المميزة ، وتعزيز المستوى الاقتصادي الإقليمي . بعد عام 2017 ، شمال شرق الصين ، بدعم من سياسة " تنشيط القاعدة الصناعية القديمة بشمال شرق " ، تسارع التحضر التقطت . وفي الوقت نفسه ، بكين وتيانجين وخبى استراتيجية التنمية المنسقة في شمال الصين أيضا تعزيز التحول من مركز الثقل في التحضر في شمال شرق الصين . هذه الظاهرة تشير إلى أن التنمية المنسقة الإقليمية يلعب دورا هاما في تحقيق التوازن بين التحضر . ولذلك ، ينبغي أن تعزز السياسات الصناعية الالتحام والتعاون التقني بين المناطق الشرقية والغربية ، وتعزيز التنمية المنسقة بين المناطق ، وتعزيز التوازن بين المناطق .
من وجهة نظر سبع مناطق كبيرة ، ونقل مركز الثقل و تغيير منطقة القطع الناقص تعكس الاختلافات الإقليمية في عملية التحضر . منطقة القطع الناقص يصبح أكبر مع مرور الوقت ، مركز الثقل في شرق الصين يتحرك من الساحل الشرقي إلى الغرب ، مع مسافة 208.57 كم )Fig. 8التطور السريع في مدينة خفى بمقاطعة انهوى ، شمال مقاطعة جيانغسو ، على وجه الخصوص ، دفعت مركز التحضر في شرق الصين إلى الهجرة إلى الغرب )许正森和徐永明，2021) ; بعد عام 2010 ، جنبا إلى جنب مع تنفيذ سياسة " تنشيط القاعدة الصناعية القديمة في شمال شرق " ، التحول الاقتصادي في المدن الرئيسية مثل شنيانغ وتشانغتشون دفعت مركز الثقل في الهجرة إلى الجنوب الغربي ، تتحرك مسافة 138.06 كم )Fig. 8) ; شمال الصين انتقلت 66.28 كم إلى الشمال الغربي ، وذلك أساسا بسبب التطور السريع في المدن القائمة على الموارد ( مثل أردوس ) في منغوليا الداخلية ، ثم 79.34 كم إلى الجنوب الشرقي ، وفقا ل " بكين وتيانجين وخبى التنمية المنسقة الإحصائية تقرير الرصد ( 2022 ) ، أكثر من 5000 من المشاريع الصناعية في بكين في الفترة من عام 2010 إلى عام 2020 في مقاطعة خبى ، مما أدى إلى تحول التركيز الإقليمي التحضر في جنوب شرق )Fig. 8) ; جنوب الصين يميل إلى الساحل الجنوبي الغربي ، مع مسافة 187.91 كم و منطقة القطع الناقص توسعت بسرعة ، مع معدل نمو 87.2 في المائة ) .Fig. 8) ; في وسط الصين ، وتشنغتشو ، ووهان وتشانغشا ثلاث عواصم المحافظات كمركز ، بيضاوي الشكل يظهر التوزيع بين الشمال والجنوب ، مركز الثقل يتحرك جنوباFig. 8) ; في شمال غرب الصين ، ويرجع ذلك إلى مساحة واسعة ، بيضاوي الشكل تمتد كبيرة ، مركز الثقل في الحركة ليست واضحة ، من بينها ، في الفترة من 2012 إلى 2017 ، تتحرك مسافة 370.13 كم ، وذلك أساسا في إطار " منطقة واحدة على طول الطريق " اقتراح التطور السريع في شينجيانغ وقانسو وغيرها من الأماكن ذات الصلة ، خلال هذه الفترة ، شينجيانغ استثمارات الاصول الثابتة بنسبة 18.7 في المائة في المتوسط السنوي ، أعلى بكثير من المتوسط الوطني ( 10.2 في المائة ) ، وتعزيز التحضر السريع مركز الثقل في الهجرة )Fig. 8) ; وحسب تقرير الرصد الإحصائي ( 2022 ) من تشنغدو وتشونغتشينغ المنطقة الاقتصادية ، فإن الناتج المحلي الإجمالي في المناطق الحضرية تشنغدو وتشونغتشينغ التجمعات الحضرية بنسبة 8.5 في المائة في المتوسط سنويا من عام 2017 إلى عام 2022 ، وهو ما يمثل 49.1 في المائة من مجموع الاقتصاد في جنوب غرب الصين ، بيضاوي الشكل وزعت بشكل رئيسي في تشنغدو وتشونغتشينغ التجمعات الحضرية .Fig. 8. لا
الانحراف المعياري القطع الناقص و مركز الثقل في الهجرة من مختلف التدرج التحضر في الصين في الفترة من 1992 إلى 2022Table 1التحضر في الصين يظهر خصائص دينامية فريدة من نوعها في عواصم المقاطعات والمدن على مستوى المقاطعات والمدن والبلدات . على وجه التحديد ، الانحراف المعياري منطقة القطع الناقص من المدن على مستوى المحافظة هو أكبر نسبيا ، في حين أن منطقة القطع الناقص من المدن على مستوى المحافظة هو أصغر نسبيا ، مما يدل على أن التوسع الحضري على مستوى المحافظة من المدن على نطاق أوسع . ومع ذلك ، فإن عملية التحضر بدأت في وقت سابق ، مما أدى إلى التوسع التدريجي في المناطق المحيطة بها ، وجذب المزيد من الموارد وفرص التنمية . بيضاوي الشكل من منطقة كل التدرج عموما يظهر اتجاه الانخفاض أولا ثم زيادة . ولا سيما في المناطق الريفية ، في الفترة من 2010 إلى 2022 ، بيضاوي الشكل المنطقة توسعت بشكل ملحوظ ، حتى تجاوزت مستوى 1992-2000 . . . . . . . هذا التغيير يعكس التقدم الملحوظ الذي أحرزته الصين في الحصول على المزيد من الموارد ودعم فرص التنمية في المناطق الريفية في تعزيز عملية التحضر الجديدة . . . . . . . من عام 1992 إلى عام 2022 ، مركز الثقل في المدن الرئيسية في المحافظات قد انتقلت إلى الجنوب الغربي ، في حين أن مركز الثقل في المدن على مستوى المحافظة قد تحولت إلى الجنوب الغربي من الشمال الغربي ، في حين أن مركز الثقل في المدن والبلدات قد ذهب من خلال عملية الهجرة من الشمال الشرقي إلى الجنوب الغربي . هذا الاتجاه يدل على أن التحضر في جنوب غرب وشمال غرب الصين قد تسارعت ، وتدفق السكان والصناعة تميل إلى هذه المناطق ، ولا سيما في إطار دعم السياسات ، والتحضر في غرب الصين قد تسارعت بشكل ملحوظ . وتجدر الإشارة إلى أنه في الفترة من عام 2010 إلى عام 2022 ، بعد الهجرة من كل مركز الجاذبية التدرج زادت بشكل ملحوظ ، و كل منهم تتركز في اتجاه الجنوب الغربي ، مما يدل على أن سرعة التحضر في شمال غرب وجنوب غرب الصين قد تجاوزت المنطقة الشرقية ، ولا سيما في تخصيص الموارد ، ونقل الصناعية ، وبناء البنية التحتية ، وما إلى ذلك ، بدعم من التحضر في المنطقة الغربية أظهرت تدريجيا زخما جديدا للنمو والتوزيع المكاني . هذا الاكتشاف يتزامن مع الدراسات السابقة ، مثل吴瑞君等（2022）وتشير الصحيفة إلى أن عام 2010 هو نقطة تحول في سرعة التحضر في المناطق الوسطى والغربية في جميع أنحاء المنطقة الشرقية ، وفي الوقت نفسه ، هو أيضا نقطة تحول رئيسية في انخفاض صافي الهجرة في المنطقة الشرقية و انخفاض كبير في صافي الهجرة في المنطقة الوسطى والغربية . وتظهر البيانات أن معدل التحضر في المنطقة الغربية بنسبة 7.16 في المائة في الفترة من 2010 إلى 2015 ، وهو أعلى من 6.84 في المائة في المنطقة الوسطى و 4.88 في المائة في المنطقة الشرقية . من عام 2015 إلى عام 2020 في المنطقة الوسطى من تسارع وتيرة التحضر ، بزيادة 7.95 نقطة مئوية ، في حين أن المنطقة الغربية بنسبة 4.51 نقطة مئوية ، لا تزال أعلى من شرق 4.38 نقطة مئوية . هذه البيانات تشير إلى أن عملية التحضر في المناطق الوسطى والغربية قد تسارعت بشكل ملحوظ بعد عام 2010 ، في تناقض حاد مع الاتجاه نحو تباطؤ تدريجي في المنطقة الشرقية . وعلاوة على ذلك ، فإن صافي الهجرة من الريف إلى الحضر في الصين أظهرت أن صافي الهجرة من الريف إلى الحضر في المنطقة الغربية قد زادت بشكل مستمر منذ عام 2000 ، ولا سيما بعد عام 2010 ، مما يدل على قدرة المنطقة الغربية على جذب المزيد من السكان في المناطق الريفية إلى التركيز على المناطق الحضرية .

Table 1 Standard deviation delipse and centroid migration statistics of urbanization change rates in different gradient regions of China from 1992 to 2022

地区年份区间面积/万km2距离/km方位角/（°）地区年份区间面积/万km2距离/km方位角/（°）
省会城市1992—2000296.0161.77192.12县级城市1992—2000463.7371.89316.19
2000—2010241.192000—2010394.07
2010—2022273.24280.78244.032010—2022443.04417.09236.06
地级城市1992—2000242.94117.25355.22乡镇1992—2000271.8064.1025.31
2000—2010212.012000—2010224.54
2010—2022225.02251.68226.872010—2022352.77438.29240.92
من عام 1992 إلى عام 2022 ، الانحراف المعياري الناقص و نقل مركز الثقل في الصينTable 2من عام 1992 إلى عام 2022 ، منطقة القطع الناقص من الانحراف المعياري في كل محافظة أظهرت اتجاها متزايدا ، مما يدل على أن التوسع المكاني تأثير التحضر هو أكثر وضوحا . هذه الظاهرة تعكس تسارع التحضر في فترة زمنية . بسبب اختلاف المنطقة الجغرافية في كل محافظة ، الانحراف المعياري الناقص مساحة أكبر مساحة جغرافية ( على سبيل المثال ، في منطقة منغوليا الداخلية ذاتية الحكم ) هو أعلى بكثير من تلك التي من أكثر المدن نموا ( على سبيل المثال ، شنغهاي ) . على سبيل المثال ، في منطقة منغوليا الداخلية ذاتية الحكم في الفترة من 2000 إلى 2010 ، منطقة القطع الناقص 601165.99 كم ² ، في حين أن منطقة القطع الناقص في شنغهاي فقط 1929.73 كم ² ، الفرق بينهما أكثر من 300 مرة . ومع ذلك ، إذا كان قياس معدل النمو ، بكين وشانغهاى وتشونغتشينغ وغيرها من البلديات زيادة أكثر بروزا ، على التوالي ، إلى 306.7 في المائة ، 221.1 في المائة و 216.9 في المائة ، مما يدل على أن العاصمة لديها معدل نمو ملحوظ . وعلى النقيض من ذلك ، على الرغم من أن المنطقة الغربية ضعيفة نسبيا في المرحلة الأولية من التحضر ، ولكن في إطار دعم السياسات الوطنية ، حققت قفزة كبيرة إلى الأمام التنمية في السنوات الأخيرة . مع منطقة التبت ذاتية الحكم ، على سبيل المثال ، الانحراف المعياري منطقة القطع الناقص ارتفع من 7390.53 كم في عام 1992 إلى 164459.42 كم في عام 2022 ، مع معدل نمو مرتفع مثل 2125.2 في المائة . هذا التغيير يعكس التقدم السريع في عملية التحضر في المنطقة الغربية ، ولا سيما في سلسلة من السياسات الوطنية الرامية إلى التخفيف من حدة الفقر ودعم التوجيه ، الفجوة في التنمية بين المناطق الحضرية والريفية قد تقلص تدريجيا .

Tab. 2 Standard deviation ellipse and centroid migration statistics of urbanization change rates in Chinese provinces from 1992 to 2022

地区年份区间面积/万km2距离/km方位角/（°）地区年份区间面积/万km2距离/km方位角/（°）
北京1992—20000.307.7982.58湖北1992—20004.554.19337.21
2000—20100.622000—20106.21
2010—20221.2215.51296.792010—20227.161.72143.04
天津1992—20000.414.1918.28湖南1992—20005.7726.68196.00
2000—20100.622000—20106.37
2010—20220.761.72123.112010—202211.7849.35209.12
河北1992—20007.2833.9164.47广东1992—20004.9337.07271.3
2000—20109.422000—20108.98
2010—202210.5548.72261.302010—202213.5716.0533.16
山西1992—20005.742.21224.53广西1992—20006.884.53239.19
2000—20107.272000—20108.33
2010—20228.81128.560.612010—202212.0723.9531.22
内蒙古1992—200045.7185.1961.17海南1992—20001.3348.30210.85
2000—201060.122000—20102.39
2010—202257.0634.1983.702010—20222.3133.56253.93
辽宁1992—20006.1419.94283.27重庆1992—20001.3613.1837.04
2000—20107.102000—20102.81
2010—20227.4823.67324.942010—20224.318.6395.54
吉林1992—20008.212.23343.07四川1992—20007.7921.3333.31
2000—20107.902000—20109.12
2010—202210.2535.37302.882010—202214.4369.97197.28
黑龙江1992—200012.3137.8464.54贵州1992—20003.572.07333.01
2000—201016.112000—20104.92
2010—202220.5535.98274.952010—20226.7537.62284.52
上海1992—20000.198.00121.19云南1992—200010.0626.26166.95
2000—20100.502000—201014.23
2010—20220.6130.7510.842010—202218.3364.21338.33
浙江1992—20004.2032.45335.00西藏1992—20000.7318.61253.44
2000—20104.442000—20104.09
2010—20226.3294.08189.662010—202216.4564.98102.21
江苏1992—20005.2811.2678.34陕西1992—20004.6322.4919.70
2000—20105.252000—20106.81
2010—20226.1082.61325.532010—202214.13105.93352.51
安徽1992—20005.012.77237.19甘肃1992—200012.2456.08138.06
2000—20105.862000—201019.29
2010—20227.4128.56325.342010—202218.32160.91125.77
福建1992—20002.5926.1344.03青海1992—20002.6910.1720.59
2000—20105.082000—20104.17
2010—20227.4565.97358.232010—202211.6555.9137.28
江西1992—20007.7417.44345.32宁夏1992—20000.5529.76202.62
2000—20106.912000—20101.70
2010—20228.723.83148.912010—20223.7464.33155.81
山东1992—20009.0453.81242.05新疆1992—200042.94161.13245.85
2000—20109.582000—201053.87
2010—202210.0260.32239.132010—202251.04104.6244.16
河南1992—20005.6936.25164.69
2000—20106.38
2010—20229.0249.38136.11
ما هو أكثر من ذلك ، نقل المسافة من مركز الثقل في التحضر في كل وحدة على مستوى المقاطعات في الفترة من 2010 إلى 2022 هو زيادة كبيرة مقارنة مع الفترة السابقة ، وهذا التغيير يدل على أن سياسة التحضر الجديدة تلعب دورا هاما في توجيه السكان والصناعة إلى المدن الصغيرة والمتوسطة الحجم ، والبلدات . من خلال تأثير الإشعاع ، عواصم المقاطعات والمدن على مستوى المحافظة على تعزيز التنمية المنسقة في المناطق المحيطة بها ، وتعزيز التنسيق بين المناطق ، وتعزيز تشكيل نمط التنمية الإقليمية أكثر توازنا .

العلاقة المكانية التحضر

من خلال مؤشر موران أنا ، ونحن قياس درجة الارتباط المكاني التحضر في ثلاث فترات مختلفة في الصين ، من عام 1992 إلى عام 2022 ، موران أنا كان دائما أكبر من الصفر ، مما يدل على أن هناك علاقة إيجابية كبيرة بين التحضر والنمو في مختلف التدرجات في الصين . من الاتجاه العام ، موران أنا انخفض من 0.635 في عام 1992 إلى 0.207 في عام 2022 ، مما يدل على أن رأس المال على مستوى محافظة المدن تلعب دورا قياديا في التنمية ذات الأولوية . وتشير النتائج إلى أنه مع تقدم التحضر ، الرائدة في وظيفة من عاصمة المقاطعة والمدينة على مستوى المحافظة تضعف تدريجيا ، و مركز الثقل في التحضر هو تفريق تدريجيا نحو المدن والبلدات المحيطة بها على مستوى المحافظة ، مما يؤدي إلى إضعاف العلاقة المكانية بين مختلف المدن التدرج تدريجيا . هذه الظاهرة تعكس " تأثير الانتشار " تظهر تدريجيا ، وهذا هو ، والتحضر ، أولوية التنمية تدريجيا إلى انخفاض التدرج في المدينة ، وتشكيل متعدد المستويات ، متعدد المراكز نمط التنمية المكانية )许媛媛，2017. لا
مزيد من التحليل المكاني المحلي ارتباط خصائص المناطق مع أهمية عالمية مكانية تناسب ذاتي )Fig. 9على الصعيد الوطني ، هو جين تاو Huanyong خط يقسم الصين إلى منطقتين . في الغرب ، أساسا في الجبال والصحارى ، مع قلة التوزيع في المناطق الحضرية . إلى الشرق من الخط الرئيسي هو سهل ، مع كثافة التوزيع في المناطق الحضرية ، مما يدل على " عالية - عالية " نمط التجميع . هذا التوزيع المكاني يعكس بوضوح عدم الاتزان الإقليمي التحضر في الصين .
figure
figure
figure
figure

Fig. 9 Local spatial auto-correlation analysis results of urbanization level changes in China from 1992 to 2022

التوزيع المكاني للمدن ذات التدرجات المختلفة ، 1992-2000 )Fig. 9" غاو غاو " نوع منطقة التجميع تتركز أساسا في العاصمة و المدن الساحلية ، ولا سيما في بكين وتيانجين وخبى ودلتا نهر اليانغتسى ودلتا نهر اللؤلؤ . وعلى النقيض من ذلك ، فإن معظم المدن والبلدات على مستوى المحافظة تظهر " منخفضة - منخفضة " التكتل ، مما يعكس انخفاض مستوى التحضر في هذه المناطق . وبالإضافة إلى ذلك ، فإن " منخفضة - عالية " نوع تجمع المناطق تقع في معظمها حول عاصمة المقاطعة ، في حين أن " عالية - منخفضة " نوع تجمع المناطق تتركز أساسا في جنوب الصين ، مثل مدينة خهيوان ، مدينة يانغجيانغ ، مدينة ماومينغ ، وغيرها من المدن على مستوى المحافظة ، مما يدل على أن التحضر في هذه المناطق لا تزال في المرحلة الابتدائية . السنة المالية 2000-2010 )Fig. 9على الرغم من أن عدد من " عالية - عالية " نوع منطقة التجميع قد زادت ، ولكن " عالية - عالية " نوع التجميع في المنطقة الأساسية من عاصمة المقاطعة قد اختفت تدريجيا ، مما يدل على اتجاه الانتشار إلى المناطق المحيطة بها . على سبيل المثال ، اتجاه التحضر في تيانجين تانغشان في شمال الصين ، وتشنغتشو ، ووهان وتشانغشا في وسط الصين ينتشر غربا ، ويفانغ ، ليني ، دلتا نهر اليانغتسى التجمعات الحضرية في شرق الصين تمتد إلى الجزء الشمالي من مقاطعة جيانغسو ، وفي الوقت نفسه ، فإن نسبة المدن على مستوى المحافظة قد تحسنت بشكل ملحوظ . " غاو غاو " تجمع في شمال غرب الصين لا تزال تهيمن عليها عواصم المقاطعات والمدن على مستوى المحافظة ، مما يدل على التقدم التدريجي في عملية التحضر في المنطقة .
من عام 2010 إلى عام 2022 ، " عالية " نوع التجميع في عواصم المقاطعات والمدن على مستوى المحافظة قد انخفض ، في حين أن المناطق الريفية أصبحت تدريجيا مراكز تجميع جديدة ، وبعض عواصم المقاطعات حتى ظهرت " منخفضة " نوع التجميع ، مما يدل على أن عملية التحضر في هذه المدن كانت قريبة من التشبع ، التوزيع الداخلي يميل إلى الاستقرار )Fig. 9. لا وفي الوقت نفسه ، شمال غرب و جنوب غرب الصين ، مدفوعا الإشعاع من عواصم المقاطعات والمدن على مستوى المحافظة ، شكلت أكثر " عالية - منخفضة " تجميع المناطق ، مما يدل على نمط متعدد نقطة ازدهار التحضر ، مما يعكس مسار التنمية فريدة من نوعها في هذه المناطق في عملية التحضر . هذه الظاهرة تشير إلى أن كل مقاطعة في غرب الصين قد أنشأت في البداية وسط المدينة الإقليمية مع نظام عاصمة المقاطعة و المدينة على مستوى المحافظة باعتبارها جوهر ، ولكن هناك اختلافات كبيرة في القدرة على الإشعاع ، مما يؤدي إلى تفاوت في قدرة المدن الصغيرة والمتوسطة الحجم في مقاطعة تجمع السكان )赵美风 等，2024. لا في هذه المناطق ، من الضروري وضع سياسات مختلفة ، مثل توجيه السكان إلى الوراء من خلال الإعانات المالية ، وزراعة الصناعات المحلية المميزة ، وتجنب السعي الأعمى إلى سرعة التحضر و إهمال زراعة الدافع الداخلي . . . . . . .
وفقا لاتجاه العلاقة المكانية ، ينبغي للحكومة أن تولي مزيدا من الاهتمام إلى التحضر في المدن والبلدات على مستوى المحافظة . في آب / أغسطس 2020 ، وزارة الإسكان في المناطق الحضرية والريفية البناء ، الشبكة المركزية مكتب الائتمان وغيرها من الإدارات السبعة صدر " على تسريع بناء البنية التحتية الحضرية الجديدة في الآراء التوجيهية " ، من خلال تعزيز البناء في المناطق الحضرية الجديدة و البنية التحتية الجديدة لرسو السفن ، وتسريع التحول الحضري ورفع مستوى التحديث في المناطق الحضرية . هذه الخطوة قد عززت بشكل فعال مستوى التحضر وتحسين الجودة ، وتحقيق نمط جديد من الاقتصاد الإقليمي في المناطق الحضرية والريفية في الصين . منذ عام 2020 ، وزارة الإسكان في المناطق الحضرية والريفية البناء في تشونغتشينغ ، وتاييوان ، وغيرها من المدن في 21 مشروعا تجريبيا في البناء في المناطق الحضرية الجديدة ، من خلال تحديث البنية التحتية لتعزيز الأمن الحضري والمرونة ، وإيلاء الاهتمام إلى المباني الخضراء ، مدينة ذكية التكنولوجيا وكفاءة الخدمات العامة ، وتحسين نوعية حياة السكان . وفي الوقت نفسه ، في المناطق الحضرية والريفية التنمية المتكاملة ، نوع جديد من التحضر و تنفيذ استراتيجية تنشيط المناطق الريفية ، وتحسين البنية التحتية الريفية ، وتحسين مستوى معيشة المزارعين ، وتسريع التحول من سكان المناطق الريفية والتحضر ، الذي يلعب دورا هاما في تعزيز التوازن الاقتصادي الإقليمي والتنمية المستدامة في الصين . التقدم السلس في مختلف تدابير السياسة العامة ، على نحو فعال في تضييق الفجوة بين المناطق الحضرية والريفية ، وتعزيز التنمية الاقتصادية الشاملة )夏添 等，2023ن李兰冰和刘秉镰，2020ن刘彦随，2018. لا

نظرية العقد

4-1 المناقشات والاستنتاجات

على الرغم من أن بيانات الإضاءة الليلية يمكن أن تشير إلى تطور التحضر و تستخدم على نطاق واسع في دراسة التحضر )李媛婷 等，2023ن司文涛 等，2022ومع ذلك ، فإن مستوى الخدمة العامة ، ونوعية البيئة ، وما إلى ذلك ، لا تزال غير كافية ، في المستقبل ، والتحضر البحوث يمكن أن تكون شاملة باستخدام بيانات الإضاءة و موضوع خاص البيانات الإحصائية إلى مزيد من إثراء محتوى البحث التحضر ، أكثر شمولا عن التحضر تأثير التدرج و التباين المكاني الزماني . بسبب الحد من القرار المكانية بيانات الاستشعار عن بعد من ضوء الليل ، على الرغم من أن دقة هذه البيانات على مستوى المحافظة هو أفضل ، دقة البيانات قد تكون غير كافية عند توسيع نطاق البحث المكاني الأخرى ( وخاصة على مستوى البلدات ) . ومع ذلك ، فإنه من الممكن أن تعكس الخصائص المكانية والزمانية اتجاه التحضر على مستوى البلدات . في المستقبل ، يمكن تحسين دقة البيانات على مستوى البلدات باستخدام بيانات كبيرة والذكاء الاصطناعي . وفي الوقت نفسه ، فإن هذه الدراسة تركز أساسا على التغيرات في الأنماط المكانية التحضر ، ولكن لم يتم إجراء دراسة عن آلية القيادة المكانية والزمانية تطور التحضر ، في المستقبل ، يمكن الجمع بين السياسة والاقتصاد والبيئة وغيرها من العوامل المتعددة الأبعاد لاستكشاف آلية القيادة التحضر والتنمية ، وتوفير المزيد من المراجع الشاملة عن التحضر في السياسة .
في هذه الورقة ، سلسلة زمنية طويلة من البيانات التي تم الحصول عليها من عام 1992 إلى عام 2022 تم إنشاؤها باستخدام تصحيح المناسب dmsp-ols و npp-viirs الإضاءة الليلية البيانات . على هذا الأساس ، فإن هذه الورقة يأخذ إجمالي قيمة الإضاءة والإضاءة مؤشر النمو كمتغير بديل لدراسة مستوى التحضر ، من خلال طريقة الجاذبية ، الانحراف المعياري ellipsometry والمكانية تناسب ذاتي التحليل ، بدءا من مستوى البلدات ، يكشف عن خصائص التنمية المكانية والزمانية تمايز أربعة مستويات التدرج في الصين في السنوات ال 30 الماضية . وفيما يلي الاستنتاجات الرئيسية :
( 1 ) من وجهة نظر معدل المساهمة ، من عام 1992 إلى عام 2022 ، مجموع الإضاءة الليلية في الصين نموا مطردا ، شرق الصين دائما في منصب قيادي ، تمثل نحو 30 في المائة من المجموع الوطني ، على نحو فعال في تعزيز التنمية الاقتصادية . في أوائل التسعينات من القرن الماضي ، فإن معدل مساهمة المدن على مستوى المحافظة كان أكبر ، في حين أن معدل مساهمة المدن والبلدات عواصم المحافظات كانت مماثلة ، في حين أن معدل مساهمة المدن على مستوى المحافظة كان أدنى . بعد عام 2000 ، فإن معدل مساهمة المدن والبلدات تجاوزت عاصمة المقاطعة و المدن على مستوى المحافظة . مقاطعة المدن تجاوز عواصم المقاطعات في عام 2007 ، في عام 2022 ، على قدم المساواة مع المدن على مستوى المحافظة ، في حين أن عواصم المقاطعات في عام 2010 ، أصبحت أدنى نسبة مساهمة الإضاءة الليلية التدرج .
( 2 ) التحضر في الصين شهدت عملية التوسع من عاصمة المقاطعة إلى المدن الصغيرة والمتوسطة الحجم ، ثم إلى النمو الشامل في المناطق الريفية ، والتحضر في كل منطقة يظهر اتجاه التنويع . من وجهة نظر معدل النمو ، من عام 1992 إلى عام 2000 ، عواصم المقاطعات وبعض المدن على مستوى المحافظة قبل غيرها من المدن ، بكين وتيانجين وخبى ودلتا نهر اليانغتسى ودلتا نهر اللؤلؤ خاصة بارزة . من عام 2000 إلى عام 2010 ، عاصمة المقاطعة أصبحت مشبعة ، على مستوى المحافظة وبعض المدن على مستوى المحافظة أصبحت تدريجيا الأساسية ، في شمال الصين ، شرق الصين ، ووسط وجنوب الصين أظهرت نمو متوسط السرعة و فوق معدل التنمية ، في حين أن شمال غرب ، جنوب غرب ، شمال شرق المنطقة لا تزال تهيمن عليها عاصمة المقاطعة ، هناك تخلف ، عاصمة المقاطعة لا تزال المدينة الأسرع نموا في أربعة التدرج . من عام 2010 إلى عام 2022 ، على مستوى البلدات والمدن أصبحت الهيئة الرئيسية ، في حين أن ما يقرب من جميع عواصم المقاطعات في " بطيئة - سرعة منخفضة " حالة التنمية ، مما يدل على اتجاه التحول التدريجي من مركز الثقل في المدن والبلدات .
( 3 ) من وجهة نظر مركز الثقل في التوزيع ، والتحضر والتنمية في الصين شهدت تغيرات ملحوظة في الفترة من 1992 إلى 2022 ، مركز الثقل في التحضر ويعرض خصائص التدرج النزولي ، من عاصمة المقاطعة إلى مستوى المقاطعة ، على مستوى البلدات والمدن تدريجيا نقل مسار يتفق مع " الأساسية - حافة " نظرية . من خصائص الارتباط ، " عالية - عالية " نوع منطقة التجميع يظهر اتجاه التحول من الساحل الشرقي إلى شمال غرب الداخلية . هناك علاقة ايجابية كبيرة المكانية بين مختلف مستويات التحضر التدرج في الصين ، موران أنا قيمة أكبر من الصفر و يظهر الاتجاه الهبوطي . من عام 1992 إلى عام 2000 ، " عالية - عالية " نوع تجمع المنطقة تتركز أساسا في العاصمة و المدن الساحلية . من عام 2000 إلى عام 2010 ، نسبة كبيرة من المدن على مستوى المحافظة في المناطق ذات القيمة العالية . من عام 2010 إلى عام 2022 ، ظهور مفاجئ في المناطق الريفية شكلت أقطاب النمو الجديدة ، في حين أن بعض عواصم المقاطعات ظهرت " منخفضة " نوع من التكتل ، والتحضر في المناطق الحضرية على مقربة من التشبع ، مما يدل على أن التحضر في الصين قد دخلت مرحلة جديدة من التنمية تتميز متعددة المراكز والشبكات . وفي الوقت نفسه ، على مستوى المقاطعات والمدن في المنطقة الغربية هي أيضا النامية بسرعة ، مركز الثقل عموما يتحرك نحو الجنوب الغربي . خلال هذه الفترة ، على الرغم من أن سرعة التحضر في شمال غرب وجنوب غرب الصين يفوق في المنطقة الشرقية ، وعدم التنسيق في التنمية الإقليمية قد خفت إلى حد ما ، ولكن مستوى التنمية الاقتصادية في المنطقة الشرقية هو أيضا أعلى بكثير من ذلك في المنطقة الغربية .

4-2 توصيات السياسة العامة

على أساس الخصائص المكانية والزمانية التدرج و الاختلاف في التحضر التي كشفت عنها بيانات الإضاءة الليلية ، جنبا إلى جنب مع الاحتياجات الاستراتيجية الوطنية الجديدة من التحضر ، فإن هذه الورقة تقدم التوصيات التالية في مجال السياسة العامة :
( 1 ) تحسين تخصيص الموارد على مستوى البلدات من أجل تعزيز التحول من التحضر . وتبين الدراسة أن نسبة مساهمة الإضاءة الليلية في القرى والبلدات في المرتبة الأولى بعد عام 2010 . هذه الورقة تقترح إنشاء آلية الربط بين الموارد على مستوى المحافظة ، المدينة ، مقاطعة ، بلدة ، مع مقاطعة باعتبارها الوحدة الأساسية ، مع التركيز على الموارد العامة مثل التعليم ، والرعاية الطبية ، والنقل ، وما إلى ذلك ، من خلال سياسة نقل الأراضي عبر الإقليمية ، دليل الحديقة الصناعية إلى مقاطعة غرق ، وتجنب خطر " الجوف " في عملية التحضر .
( 2 ) إنشاء آلية تعاونية التدرج للتخفيف من تأثير سيفون من الدرجة العالية من المدن . وتظهر النتائج أن نسبة مساهمة عواصم المقاطعات قد انخفض منذ عام 2010 ، في حين أن مستوى المحافظة و المدن الإقليمية الأساسية . تحتاج إلى تحديد موقع وظيفي من مختلف المدن التدرج : عاصمة المقاطعة تركز على البحث والتطوير في العلوم والتكنولوجيا الراقية صناعة الخدمات . المدن على مستوى المحافظة إجراء نقل الصناعة التحويلية ، وبناء التجمعات الصناعية المتخصصة . مقاطعة وبلدة تعتمد على الموارد المحلية لتطوير خصائص الزراعة أو الصناعات كثيفة العمالة ( مثل المنسوجات ، وتجهيز الأغذية ) . من خلال تقاسم الإيرادات الضريبية ، جيب الاقتصاد وغيرها من السياسات ، وتشكيل " الأساسية - عقدة - المناطق النائية " شبكة تعاونية .
( 3 ) تعزيز إمكانات التحضر في المناطق الوسطى والغربية ، وتعميق التنمية المنسقة على الصعيد الإقليمي . التحليل المكاني والزماني إلى أن مركز الثقل في التحضر هاجر إلى شمال غرب الصين بعد عام 2010 ، ولكن الفجوة الاقتصادية بين الشرق والغرب لا تزال كبيرة . ويقترح أن البنية التحتية الجديدة ينبغي أن تعطى الأولوية في إطار التنمية الغربية : 1 ) بناء المدن التوأم الرقمية التجريبية ، وتعزيز القدرة على إدارة ذكية في وسط وغرب الصين . 2 - إنشاء مراكز البيانات الخضراء مجموعات في قانسو وقويتشو وغيرها من المناطق على أساس " شرق وغرب حساب عدد " المشروع . 3 ) تحسين آلية التعويض الإيكولوجية الإقليمية ، واستكشاف " بالوعة الكربون + نقل الصناعية " نموذج التفاعل ، وتجنب تكرار مسار التنمية واسعة النطاق .
( 4 ) الهدف هو تعزيز " منخفض - منخفض " نوع من التكتل في التحضر في المنطقة . المكانية تناسب ذاتي التحليل يشير إلى أن " منخفضة " نوع التجميع لا يزال موجودا في بعض البلدات في شمال غرب وجنوب غرب الصين . من الضروري وضع سياسات مختلفة في هذه المناطق ، على سبيل المثال ، من خلال الإعانات المالية لتوجيه السكان إلى الوراء ، وزراعة الصناعات المحلية المميزة ، وتجنب السعي الأعمى إلى سرعة التحضر و إهمال زراعة الدافع الداخلي . . . . . . .

References

  1. 1.
    Bo W G, Qian Y, Qu J C and Tan X. 2023. Study on coupling coordination and interaction between new urbanization and rural revitalization: empirical analysis based on panel data of 156 prefecture-level cities. China Soft Science, (9): 106-116
  2. 2.
    Bu Z Q, Bai L B and Zhang J Y. 2022. Spatio-temporal evolution of Ningxia urban agglomeration along the Yellow River based on nighttime light remote sensing. Remote Sensing for Natural Resources, 34(1): 169-176
  3. 3.
    Cao Z Y, Wu Z F, Kuang Y Q and Huang N S. 2015. Correction of DMSP/OLS night-time light images and its application in China. Journal of Geo-Information Science, 17(9): 1092-1102
  4. 4.
    Chen Z Q and Su R H. 2024. The analysis of multidimensional economic changes and its urban-rural differences based on the nighttime light landscape metrics. Journal of Subtropical Resources and Environment, 19(4): 136-146
  5. 5.
    Elvidge C D, Baugh K E, Dietz J B, Bland T, Sutton P C and Kroehl H W. 1999. Radiance calibration of DMSP-OLS low-light imaging data of human settlements. Remote Sensing of Environment, 68(1): 77-88
  6. 6.
    Fan L and Li B. 2023. A spatio-temporal pattern analysis of urban areas from nighttime light: a case study of Lanxi urban agglomeration. Journal of Lanzhou University (Natural Sciences), 59(6): 720-726, 734
  7. 7.
    Fu K, Lu W X, Liu X Y, Deng C B, Yu H F and Sun X. 2024. A comprehensive survey and assumption of remote sensing foundation modal. National Remote Sensing Bulletin, 28(7): 1667-1680
  8. 8.
    Fu R D and Yang Z S. 2024. Spatio-temporal differentiation and influencing factors of high-quality development of cities in China. Acta Geographica Sinica, 79(4): 819-836
  9. 9.
    Han Z L and Liu T B. 2009. Analysis of the characteristics and spatial differences of urbanization quality of cities at prefecture level and above in China. Geographical Research, 28(6): 1508-1515
  10. 10.
    Henderson J V, Storeygard A and Weil D N. 2012. Measuring economic growth from outer space. American Economic Review, 102(2): 994-1028
  11. 11.
    Hong S F and Yang Y. 2022. Identification and characteristics of shrinking cities in the Bohai Rim region. Statistics and Decision, 38(20): 112-116
  12. 12.
    Hu W A, Liu C L and Zhan Q W. 2021. Synthetic method and comparison verification of NPP-VIIRS annual nighttime lighting data in China. Journal of Guilin University of Technology, 41(1): 141-148
  13. 13.
    Hua J, Wu B, Chen Z Q, Yang C S, Tang X, Sun F R, Wu J P and Yu B L. 2024. Spatiotemporal variations in nighttime lights in poverty-stricken counties in China. National Remote Sensing Bulletin, 28(4): 940-955
  14. 14.
    Kuang K J, Zheng K Y, Chen R, Chen B, Hong Y and Liu J F. 2023. Spatio-temporal evolution of county economic development in Fujian province based on NPP-VIIRS nighttime lighting data. Areal Research and Development, 42(4): 29-35
  15. 15.
    Li L B and Liu B L. 2020. Prospect for major issues of China's regional economic development during the 14th five-year plan period. Journal of Management World, 36(5): 36-51
  16. 16.
    Li Q H and Tan R J. 2023. Synthesis method of NPP-VIIRS annual night light data. Remote Sensing Information, 38(3): 47-53
  17. 17.
    Li Q X, Zheng H, Zhang G, Guo X Y and Liu W L. 2020. Analysis of Luojia1-01 index based on nighttime light imagery. Journal of Geomatics, 45(3): 8-15
  18. 18.
    Li R Z, Huang X L and Liu Y B. 2023. Spatio-temporal differentiation and influencing factors of China's urbanization from 2010 to 2020. Acta Geographica Sinica, 78(4): 777-791
  19. 19.
    Li X P and Gong L. 2019. Correction and fitting of night light images of DMSP/OLS and VIIRS/DNB. Bulletin of Surveying and Mapping, (7): 138-146
  20. 20.
    Li Y T, Li Y M, Wu B W, Ji P K and Yang X. 2023. Spatial-temporal evolution and influencing factors of built-up areas in Yunnan Province based on nighttime light images. Areal Research and Development, 42(1): 61-67
  21. 21.
    Li Y Y, Sheng Q and Dai J. 2023. Spatio-temporal evolution characteristics of carbon emissions in Beijing-Tianjin-Hebei urban agglomeration derived from integrated data of DMSP-OLS and NPP-VIIRS. Journal of Environmental Engineering Technology, 13(2): 447-454
  22. 22.
    Liu C, Zhang H Y and Hu B G. 2022. The relationship between urbanization and poverty from the perspective of economy and population: liner and u relations——empirical analysis based on provincial panel data. Chinese Journal of Agricultural Resources and Regional Planning, 43(1): 216-222
  23. 23.
    Liu T, Zhuo Y X, Peng R X and Cao G Z. 2022. Urban-rural population change and the regional types evolution of China's urbanization. Acta Geographica Sinica, 77(12): 3006-3022
  24. 24.
    Liu Y S. 2018. Research on the urban-rural integration and rural revitalization in the new era in China. Acta Geographica Sinica, 73(4): 637-650
  25. 25.
    Ni P F and Xu H D. 2022. China's urbanization for 2035. Reform, (8): 98-110
  26. 26.
    Niu F Q and Xin Z L. 2021. Spillover effect of China's high-speed railway stations and its spatial differentiation: an empirical study based on night-time light datasets. Geographical Research, 40(10): 2796-2807
  27. 27.
    Si W T, Zhang N H, Ye H P and Li Y. 2022. Urbanization in the Beijing-Tianjin-Hebei urban agglomeration in China based on long-term nighttime light data. Resources Science, 44(10): 2114-2124
  28. 28.
    Wang H, Hu Z Y, Li F Q and Zhou Y K. 2022. Research on the spatial-temporal process of urbanization in Chengdu-Chongqing region based on nighttime light from 2000 to 2018. Remote Sensing Technology and Application, 37(4): 897-907
  29. 29.
    Wang H J, Zhang B, Liu Y L, Liu Y F, Xu S, Zhao Y T, Chen Y C and Hong S. 2020. Urban expansion patterns and their driving forces based on the center of gravity-GTWR model: A case study of the Beijing-Tianjin-Hebei urban agglomeration. Journal of Geographical Sciences, 30(2): 297-318
  30. 30.
    Wang Z, Román M O, Sun Q, Molthan A L, Schultz L A and Kalb V L. 2018. Monitoring disaster-related power outages using NASA black marble nighttime light product. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 42: 1853-1856
  31. 31.
    Wei H K. 2014. Polarization trend and optimization of size distribution in China's urbanization process. China Industrial Economics, (3): 18-30
  32. 32.
    Wei L L and Zhang M F. 2014. Analysis of influencing factors of regional differences in urbanization in China. Statistics and Decision, (19): 112-114
  33. 33.
    Wu R J, Xue Q X and Luo Z H. 2022. The turning change of the spatial patterns of population migration and urbanization in China from 2000 to 2020. The Journal of Shanghai Administration Institute, 23(1): 74-86
  34. 34.
    Xia T, Xia Y, Liu X Y and Sun J W. 2023. China's regional economic development and policy system evolution: a three-dimensional analysis framework based on dynamic perspective. Acta Geographica Sinica, 78(8): 1904-1919
  35. 35.
    Xu Y Y. 2017. Analysis of regional differences and influencing factors of urbanization development in China. Economic and Trade, 1: 55
  36. 36.
    Xu Z S and Xu Y M. 2021. Study on the spatio-temporal evolution of the Yangtze River delta urban agglomeration by integrating DMSP/OLS and Npp/Viirs nighttime light data. Journal of Geo-Information Science, 23(5): 837-849
  37. 37.
    Yang Y, Huang Q X and Zhang L L. 2015. The spatial-temporal measurement on the land urbanization level using DMSP/OLS nighttime light data——a case study of bohai rim. Economic Geography, 35(2): 141-148, 168
  38. 38.
    Yang Z, Zhang X L, Lei J, Duan Z L and Li J G. 2019. Spatio-temporal pattern characteristics of relationship between urbanization and economic development at county level in China. Chinese Geographical Science, 29(4): 553-567
  39. 39.
    Yu B L, Wang C X, Gong W K, Chen Z Q, Shi K F, Wu B, Hong Y C, Li Q X and Wu J P. 2021. Nighttime light remote sensing and urban studies: data, methods, applications, and prospects. National Remote Sensing Bulletin, 25(1): 342-364
  40. 40.
    Zhang B, Yin J, Qiu Y H and Jiang H T. 2022. Study of spatial-temporal evolution of urban development in the new western land-sea corridor——based on nighttime light data. Resource Development and Market, 38(11): 1364-1373
  41. 41.
    Zhang B F, Miao C H, Song Y N and Wang J J. 2020. Correction of DMSP/OLS stable night light images in China. Journal of Geo-Information Science, 22(8): 1679-1691
  42. 42.
    Zhang B R, Li J, Wang M G and Duan P. 2021. Mutual correction of DMSP/OLS and NPP/VIIRS in China's mainland. Remote Sensing Information, 36(3): 99-107
  43. 43.
    Zhang M, Yang L Y, Hu Z W and Yang Z Q. 2024. Spatiotemporal differentiation and influencing mechanism of urban expansion in the Yangtze River economic belt, China. Acta Geographica Sinica, 79(2): 439-461
  44. 44.
    Zhang T, Wang G H, Zheng L J, Dai H L, He Y H and Liu T. 2024. Remote sensing monitoring and spatiotemporal characteristic analysis of urban construction land expansion in the urban agglomerations of China in the past 30 years. National Remote Sensing Bulletin, 28(11): 2838-2849
  45. 45.
    Zhao A Z, Zhang X R, Xiang K Z, Liu X F and Zhang J H. 2023. Analyzing the spatio-temporal evolution patterns of urbanization in the Loess Plateau based on night light data and statistical data. Remote Sensing for Natural Resources, 35(3): 253-263
  46. 46.
    Zhao M F, Yan Q J, Yang Z and Li J J. 2024. Regional difference decomposition and convergence pattern of nearby urbanization in China from 2000 to 2020. Progress in Geography, 43(12): 2395-2412
  47. 47.
    Zheng Q M, Weng Q H and Wang K. 2019. Developing a new cross-sensor calibration model for DMSP-OLS and Suomi-NPP VIIRS night-light imageries. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 153: 36-47
  48. 48.
    Zheng Z H, Wu Z F, Chen Y B, Yang Z W and Marinello F. 2021. Analyzing the ecological environment and urbanization characteristics of the Yangtze River delta urban agglomeration based on google earth engine. Acta Ecologica Sinica, 41(2): 717-729
  49. 49.
    Zhou Y, Li L and Liao F. 2015. Analysis the spatial-temporal pattern of the urbanization of Chengdu metropolitan region using nighttime light image. Urban Development Studies, 22(3): 28-32
  50. 50.
    Zou D, Zhou Y K, Lin J T, Chen T Y, Wu Z J and Wang H. 2022. Analysis of inequality of socioeconomic development on both sides of Hu Huanyong line using nighttime light. Remote Sensing Technology and Application, 37(4): 929-937

قراءة النص الكامل

The above content is generated by Large Model Translation. The translated content is for reference only. We do not assume any commercial or legal responsibilty for any consequences arising from the use of our website