تفسير صور رادار الفتحة الاصطناعية SAR تعتبر واحدة من الاتجاهات الهامة في تطبيق تقنية SAR. تنقسم طرق التعرف على SAR إلى نوعين رئيسيين: الأساليب التقليدية لتعلم الآلة والأساليب المستندة إلى التعلم العميق. بالنسبة لمعظم الأساليب التقليدية لتعلم الآلة، فإن استخراج سمات الهدف القائمة على خصائص الانتشار الكهرومغناطيسي هو قابل للتفسير ومستقر. ومع ذلك، فإن عملية استخراج السمات الفعالة غالبًا معقدة وكفاءة الحساب منخفضة. بالمقارنة مع الطرق التقليدية، يمكن للأساليب المستندة على التعلم العميق أن تتعلم مباشرة سمات هدف ذات أبعاد عالية وتحصل على دقة تعرف هدف أعلى. ومع ذلك، فإن أداء طرق التعلم العميق سيء، وصعب الفسر. لذا، من الناحية المجتمعة، يجب أن تظهر أساليب التعلم العميق المعتمدة على خصائص الانتشار الكهرومغناطيسي وسمات الشبكات العصبية. يناقش هذا النص الإنجازات البحثية لأساليب التعرف على الأهداف المستندة إلى انتشار الكهرومغناطيسي وتصور هذه الفكرة المدمجة بخصائص الانتشار الكهرومغناطيسي في تطبيقات تعرف الأهداف للسيارات والطائرات وسفن الأسطول المستقبلي لبحث اتجاهات تطوير الكشف والتعرف على الأهداف مستقبلياً.

الرادار الفتحة الاصطناعية؛ التعرف على الأهداف؛ الشبكة العصبية المركبة؛ خصائص الانتشار الكهرومغناطيسي؛ تقدير المعلمة