摘要
تلعب غابات الأشجار الحمراء دورًا حاسمًا في تخزين الكربون وتقليل تغير المناخ. مع زيادة الوعي بحماية غابات الأشجار الحمراء محليًا وعالميًا، وتطور سريع لأجهزة الاستشعار عن بُعد وتقنيات الذكاء الاصطناعي، زادت نتائج البحوث في مجال الاستشعار عن بُعد لغابات الأشجار الحمراء بشكل ملحوظ. وجدت البحث الأدبي أن مجرد 18.7٪ من مقالاتSCI تركز على الاستشعار عن بُعد الكمي لغابات الأشجار الحمراء، وتفتقر إلى استعراضات مستمرة في هذا المجال. يقوم هذا البحث من خلال تحليل الأدب واستعراض الأدب، بترتيب استعراض البحوث الكمية عن الاستشعار عن بُعد لغابات الأشجار الحمراء وآفاقه، لتوفير إرشادات للأبحاث ذات الصلة. تظهر النتائج أن: (1) في الفترة من عام 2013 إلى عام 2024، تم تسجيل زيادة انفجارية في أنواع مختلفة من المعلمات الكمية للاستشعار عن بُعد وأصبحت أنواع المعلمات للدراسة تتنوع تدريجيًا، من المعلمات البيولوجية التقليدية (كثافة الكتلة الحية الفوق الأرضية، ارتفاع الأشجار، ومؤشر المساحة الورقية (LAI))، إلى المعلمات الكيميائية الحيوية مثل عناصر الغذاء وسمك الماء المكافئ، بالإضافة إلى إنتاجية، وتوقيت ظاهرة التماثل وعملية التمثيل الضوئي والتنوع البيولوجي. الكثافة الحية الفوق الأرضية (أو كتلة الكربون) هي الأكثر دراسة، تليها ارتفاع الأشجار، مؤشر الورق الخضري وكمية عناصر الغذاء. (2) مصادر بيانات الاستشعار عن بُعد متنوعة، ويولي الباحثون المزيد من الاهتمام بتحليل أداء أجهزة الاستشعار البعيد المختلفة وتطبيق البيانات المتعددة من مصادر متعددة لتحسين دقة استرجاع المعطيات المختلفة. (3) نماذج الاسترجاع المعتمدة على تعلم الآلة هي الأكثر، وقد أصبحت RF وXGBoost الوسيلة الرئيسية للاسترجاع الكمي للاستشعار عن بُعد لغابات الأشجار الحمراء، وتفتقر الدراسات في نماذج الفيزيكالية. (4) توسعت نطاق الدراسات بشكل تدريجي إلى مقياس العالم والشجرة الفردية، مما يوفر بيانات هامة ذات مستويات مختلفة لتقييم صحة غابات الأشجار الحمراء وبحث دورة الكربون. (5) بدأ استعمال الاستشعار الكمي لغابات الأشجار الحمراء يولي اهتماماً متزايدًا لتقييم الحالة الصحية وتقييم الكوارث وإدارة الاستعادة البيئية. ينبغي تعزيز بحوث المستشعر الكمي الكيميائي والبيئي لغابات الأشجار الحمراء على المقياس الوطني / العالمي في المستقبل، وتطوير منتجات استشعار عن بُعد ثلاثية الأبعاد لمختلف المعلمات (الحياة النباتية العليا، النباتات المنخفضة الغطاء، والأقشار والتربة) لنظام الرصد الفضائي لغابات الأشجار الحمراء على مقياس متعدد. وفي تركيز على إدماج نماذج لعمليات الإيكولوجية وتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي معًا، لتوفير أسس نظرية وأساليب علمية وموثوقة لحماية واستعادة وإدارة استدامة الغابات الأحمراء، ومن ثم دعم التحديات البيئية العاجلة مثل تغير المناخ العالمي.
关键词
quantitative remote sensing;mangrove;UAV;Satellite image;biophysical parameter;biochemical parameter;bibliometric