الحصول على معلومات موزعة للغاية ودقيقة بسرعة عن توزيع المحاصيل الزراعية له أهمية كبيرة في مراقبة نمو المحاصيل وتوقع إنتاج الغذاء وتخطيط وإدارة الإنتاج الزراعي، وهو دعم بيانات مهم لضمان الأمان الغذائي. حاليا، من الصعب جدا أن تلبي الدراسات الحالية لتصنيف محاصيل الزراعية مطالب الوقت لهذه الاحتياجات، وتتجه تدريجيا نحو مهمة تصنيف المحاصيل الزراعية في وقت مبكر. لتحديد نقطة الدخول واتجاهات تطوير تصنيف المحاصيل الزراعية في وقت مبكر، تم البحث في قاعدة بيانات Web of Science وقاعدة بيانات CNKI لاسترجاع وترتيب الدراسات ذات الصلة بتصنيف المحاصيل الزراعية في وقت مبكر منذ عام 2014. تم تلخيص الجوانب المتعلقة بطرق المعالجة والبيانات المسبقة، واختيار العينات، واختيار السمات، واستراتيجيات التصنيف، ومؤشرات تقييم الدقة، وتم التعرف على الصعوبات التي لم يتم حلها بعد في البحوث الحالية، وتم تقديم توجيهات حول إعادة بناء البيانات في وقت مبكر وتعزيز السمات في وقت مبكر واختيار العينات الموثوقة هي نقطة التركيز والصعوبة في بحوث تصنيف المحاصيل الزراعية في وقت مبكر المستقبلية. يمكن لهذه الدراسة أن توفر أسس لفهم أساليب واستراتيجيات تصنيف المحاصيل في وقت مبكر وفهم صعوبات التصنيف المبكر وتوجيهات التنمية وتعزيز نظرية وتكنولوجيا تصنيف المحاصيل في وقت مبكر.

الاستشعار عن بعد; التعرف على المحاصيل الزراعية; تصنيف في وقت مبكر; سلسلة زمنية; فترة النمو الهامة; التعلم الآلي; التعلم العميق