الحصول على معلومات توزيع مساحة زراعة المحاصيل بشكل دقيق وفوري يعتبر أمرًا مهمًا لرصد نمو المحاصيل وتوقع الإنتاج الزراعي وتخطيط وإدارة الإنتاج الزراعي، وهو دعم أساسي لضمان الأمان الغذائي. حاليا، أصبحت الدراسات المتعلقة بتصنيف المحاصيل بعد الموسم غير قادرة على تلبية متطلبات الوقتية المذكورة أعلاه، لذا بدأت بالتدريج استكشاف مهام التصنيف المبكر للمحاصيل الزراعية. ومن أجل تحديد نقاط البداية والتوجهات الجديدة لبحوث تصنيف المحاصيل الزراعية في وقت مبكر بوضوح، جرى البحث والمراجعة للدراسات ذات الصلة بتصنيف المحاصيل في وقت مبكر منذ عام 2014، باستخدام قواعد البيانات لشبكة Web of Science وقواعد بيانات CNKI. تمت الملخص والتوضيح لجوانب مثل معالجة البيانات والطرق المسبقة، اختيار العينات واختيار السمات واستراتيجيات التصنيف ومؤشرات تقييم الدقة، وتم التعرف على الكثير من المشكلات والصعوبات التي ما زالت تحتاج إلى حل في البحوث الحالية، وتم تقديم الاتجاهات مثل إعادة بناء البيانات المبكرة وإضافتها، وتعزيز السمات في وقت مبكر واختيار العينات الموثوقة هي نقاط التركيز والصعوبات في بحوث تصنيف المحاصيل الزراعية في وقت مبكر المستقبلية. يمكن أن توفر هذه الدراسة معلومات حول أساليب واستراتيجيات تصنيف المحاصيل في وقت مبكر وفهم صعوبات التصنيف المبكر واتجاهات التطور، والدفع بنظريات وتقنيات تصنيف المحاصيل في وقت مبكر.

الاستشعار عن بعد؛ التعرف على المحاصيل الزراعية؛ التصنيف المبكر؛ السلاسل الزمنية؛ فترة المراحل الحيوية الرئيسية؛ التعلم الآلي؛ التعلم العميق