ارتفاع غطاء الأشجار كمعلم رئيسي في البنية الرأسية للغابات يلعب دوراً لا غنى عنه في دورة الكربون ودراسة كتلة النباتات فوق الأرض. مع تطور تقنيات الاستشعار عن بعد، فإن البيانات المتعددة المصادر توفر إمكانيات جديدة لتقدير ارتفاع غطاء الأشجار على مستوى كبير للمراقبة الغابات. يقدم هذا البحث نموذجًا (RF-EBK) يجمع بين طريقة الغابات العشوائية (RF) وكريجينج بايزيان تجريبي (EBK) لتقدير ارتفاع غطاء الأشجار على مستوى المنطقة في منطقة شمال شرق الصين (NEC). يعتمد هذا النموذج على بيانات ارتفاع غطاء الأشجار الفضائي ICESat-2 ، صور Landsat 8 OLI ، بيانات تضاريس Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) وبيانات تغطية غطاء الأشجار (CATCD) ، وباستخدام أولاً طريقة القضاء التدريجي المقترن بالتقييم المتقاطع (RFE-CV) للميزات المستخرجة من بيانات الاستشعار عن بعد المتعددة المصادر لتصفية العوامل الخصائص، ومن ثم تقدير ارتفاع غطاء الأشجار باستخدام نموذج RF، وحساب باقي الاستقراء في مجموعة الاختبار. بعد ذلك، استناداً إلى الترابط المكاني لبقايا التقدير، تم استخدام طريقة EBK لنمذجة بقايا الاستقراء والحصول على نتائج تجسيد الباقي المكاني لمنطقة البحث، ومعايرة البقايا لتحسين دقة التقدير للنموذج، وبالتالي تحقيق تقدير دقيق لارتفاع غطاء الأشجار بتباين عالي في شمال شرق الصين في عام 2023. وأظهرت النتائج أن عوامل تغطية غطاء الأشجار تحظى بأهمية كبيرة في تقدير ارتفاع غطاء الأشجار. من حيث دقة النموذج، يتمتع نموذج RF-EBK بأداء تقديري أفضل بالمقارنة مع استخدام نموذج RF بمفرده، حيث تزيد معاملات الارتباط الجيبي بنسبة 59.52%، وتقل معادلة جذر متوسط الأخطاء الشبكية بنسبة 27%. بالإضافة إلى ذلك، تم تحقق دقة تقدير نموذج RF-EBK من خلال استخدام بيانات تحليل المسح باللاسلكي البيانات التي تم جمعها في منطقة البحث من 6 نقاط عينة، حيث بلغت قيمة معاملات الارتباط الجيبي 0.69، ومعادلة جذر متوسط الأخطاء الشبكية 1.65 متر، ومعادلة الانحراف المئوي لجذر متوسط الأخطاء الشبكية 7.81%. وفي الختام، نموذج RF-EBK يمكنه تحقيق تقدير دقيق لارتفاع غطاء الأشجار على مستوى المنطقة، مما يوفر دعمًا فعالًا لإدارة التحريج الدقيق والتشغيل المستدام للموارد الغابية في شمال شرق الصين.

ICESat-2، التحليل باللاسلكي للطائرات بدون طيار، Landsat;8;OLI، الغابات العشوائية، كريجينج بايزيان تجريبي