يعد لون مياه البحيرات انعكاسًا مباشرًا للخصائص البصرية للمياه، وهو متغير مناخي هام في نظام بيئة البحيرات. في السنوات الأخيرة، تم استخدام مؤشر Forel-Ule (FUI) المستنتج بواسطة الاستشعار عن بعد بالأقمار الصناعية على نطاق واسع للإشارة إلى التغيرات المكانية والزمانية للنظام البيئي وجودة المياه في البحيرات على نطاق واسع. يمكن للرصد التعاوني للأقمار الصناعية متعددة المصادر أن يعزز بشكل كبير تردد الرصد ونطاق التغطية المكانية والزمانية، لكن مشكلة اتساق الاستنتاج تحتاج إلى حل. تعتمد هذه الدراسة على ستة بحيرات نموذجية في هضبة التبت كمنطقة بحث، وبناءً على منتجات الانعكاس السطحي لأقمار Landsat 5/TM و Landsat 7/ETM+ و Landsat 8/OLI و MODIS، اقترحنا طريقة تصحيح الاتساق لاستنتاج مؤشر لون مياه البحيرات FUI من بيانات الأقمار الصناعية متعددة المصادر، لتصحيح الاختلافات في زاوية اللونية واستنتاج FUI الناجمة عن دالة الاستجابة الطيفية للأقمار الصناعية والانحرافات النظامية في منتجات الانعكاس السطحي. أولاً، استخدمنا طريقة تصحيح متعددة الحدود على مجموعة بيانات محاكاة المياه لتصحيح الاستجابة الطيفية لزاوية اللونية المستنتجة من نطاق الضوء المرئي لكل حساس قمري؛ ثانيًا، استُخدمت 112,830 زوجًا من بيانات المراقبة المتزامنة للانعكاس السطحي إلى 6 بحيرات لبناء نموذج الانحدار الخطي بين زوايا اللونية المستنتجة من MODIS و Landsat TM و ETM+ و OLI لإجراء تصحيح معاير متبادل؛ وأخيرًا، استُخدمت بيانات المراقبة المتزامنة ونتائج استنتاج FUI متعددة المصادر على مدى فترة طويلة لتقييم الاتساق بين بيانات الأقمار الصناعية متعددة المصادر على مقياس البكسل والسلاسل الزمنية قبل وبعد التصحيح بشكل منهجي. أظهرت النتائج أن الاتساق بين زاوية اللونية ونتائج استنتاج FUI تحسن بشكل ملحوظ بعد التصحيح (R²>0.95، MAPE<10%)، وأن الاتجاه السنوي لتغير FUI المستنتج من بيانات الأقمار الصناعية الأربع كان متسقًا. توفر هذه الدراسة أساسًا هامًا لطريقة الاستنتاج التعاوني لمؤشرات لون مياه البحيرات باستخدام بيانات الأقمار الصناعية متعددة المصادر من Landsat TM و ETM+ و OLI و MODIS.

لون المياه;الاستشعار عن بعد بالأقمار الصناعية متعددة المصادر;دالة الاستجابة الطيفية;تصحيح الاتساق;زاوية لونية;مؤشر Forel-Ule (FUI);انعكاس المياه;بحيرات هضبة التبت