الفسفتة البيضاء (SIF) هي إشارة بصرية ضعيفة تنبعث من النباتات أثناء العملية الضوئية تحت الإضاءة الطبيعية. كمستكشاف غير مدمر للتمثيل الضوئي للنباتات، تم تطبيق SIF على نطاق واسع في تقدير إنتاجية النباتات، ومراقبة الضغوط ومراقبة الظواهر الطبيعية وغيرها من المجالات. قام شرح SIF القائم على أبراج القرب من السطح بفهم العمليات الكيميائية والفيزيائية للنباتات على مقياس متناهي، ولكن تعاني من صعوبة كبيرة لاحتواء الإشارة الضوئية بسبب ضعف الإشارة وتداخلها مع الانعكاس الضوئي للنبات. تعد الخوارزميات التي تعكس SIF عبر الطيف الضوئي قدمًا كبيرة، ولكن الدراسات الحالية لا تزال تفتقر إلى الفهم والنقاش حول الفروق بين هذه الخوارزميات ومدى تكيفها تحت ظروف مختلفة. لذا، استنادًا إلى البيانات الطيفية العالية التي تم الحصول عليها من محطة غابات جبلية، قمنا بتحليل وتقييم ستة خوارزميات لعكس SIF (sFLD و 3FLD و iFLD و SFM و SVD و BSF). النتائج تشير إلى: (1) نتائج عكس الخوارزميات التقليدية لسلسلة FLD (sFLD و 3FLD و iFLD) كانت متشابهة ( R2>0.86). كانت نتائج خوارزمية SVD تتميز بارتفاع كبير مقارنة بخوارزميات أخرى، وظلت خوارزميات SFM و BSF عالية في الارتباط مع الباقي. (2) خوارزميات SFM و SVD و BSF تظهر دقة وثباتًا أعلى من سلسلة FLD التقليدية (مقارنة مع NIRvR:ΔR2 متوسط = 0.29 ، ومقارنة مع GPP:ΔR2 متوسط = 0.10) ، حيث أن خوارزمية SFM قادرة على الحفاظ على ارتباط عالي مع GPP في الظروف التي يكون فيها الغيوم كثيرة أو الطقس غير مستقر، ولذلك فمن المناسب جدا لعكس SIF في بيئات معقدة ، بينما الخوارزمية SVD يمكن أن يعكس SIF بشكل جيد تغيرات تأثير الإشعاع الشمسي على النباتات على مقياس زمني داخل اليوم. (3) خوارزمية BSF حساسة لتعيين ارتفاع المراقبة والوزن السابق، ولكن غير حساسة لمعلمة درجة الحرارة. عند استخدام خوارزمية BSF لعكس SIF ، يجب ضبطها وفقًا للسياقات وخصائص البيانات. نص الرسالة يفسر فروق خوارزميات العكس الستة التقليدية ، ويوفر إشارة لاختيار خوارزميات العكس ل SIF في السياقات المختلفة في المستقبل.
关键词
الفسفة البيضاء (SIF) ، تقييم خوارزمية العكس، المراقبة القريبة من الأبراج، بيانات طيفية عالية، الإنتاجية الأولية الكلية (GPP)، غابات الجبال