الأرز هو محصول غذائي مهم، والحصول على معلومات دقيقة وفورية عن مساحة زراعة الأرز هو الأساس لتحليل الوضع الدقيق للأمن الغذائي. يتسم منطقة التلال الجنوبية بالأمطار والطقس الكئيب، وتتواجد أنماط متنوعة لزراعة الأرز ويكلف أخذ العينات الميدانية باهظ الثمن، مما يجعل من الصعب تحقيق رسم خرائط بعيدة المدى وموثوقة للأراضي المحاذية للبعد. في هذا البحث، استخدمنا منطقة تونان في مدينة تشونغنان الصينية كمنطقة دراسة، واستفدنا من مزايا متعددة لبيانات الاستشعار عن بعد، حيث استخدمنا القطع الأساسية للأراضي الزراعية كوحدة أساسية للتحليل لفهم سمات الأرز في فصول مختلفة من العام في نماذج فحص الصور المختلفة. كما قدمنا استراتيجية توليد عينات وفقا للافتراض ونفذنا رسم خرائط الأرز بشكل آلي استنادا إلى نموذج غابة عشوائية تتميز باختيار السمات. وقد أظهرت نتائج الدراسة أن هذه الطريقة يمكنها توليد بيانات عينات دقيقة ممثلة يتسم توقيت البيانات المتسلسلة بالاتساق العالي مع العينات المييدانية (معامل الجسمان المتبادل الطيفي 0.987، المسافة الديناميكية لتوقيت التوريد 4.719). من خلال استخدام العينات المولدة لرسم خريطة الأرز، بلغت الدقة الإجمالية 89%، وكانت خطأ استخراج المساحة الإجمالية -7.5%، وكانت الرسمة غير مؤكدة بشكل منخفض. وكشف تحليل الحساسية أن دقة واستقرار رسم خريطة الأرز تتأثر بعوامل مثل عدد وتوزيع العينات واختيار السمات الطيفية. يمكن أن تقدم هذه الدراسة حلاً موثوقاً لرسم خريطة الأرز بشكل سريع ودقيق في مناطق التلال، وتقديم أساس علمي لتحديد استراتيجيات اختيار العينات واختيار السمات الطيفية.

مناطق تلال الجبال؛ الفصول توجه الأرز؛ الاستشعار التسلسلي الزمني؛ مقياس القطع الأرضية؛ توليد العينات؛ رسم الخرائط للأرز