كشف التغير في الاستشعار عن بعد هو تقنية مراقبة مهمة، تُستخدم على نطاق واسع في تخطيط المدن وتقييم الكوارث وإدارة الموارد وغيرها من المجالات. يتميز رادار الفتحة التركيبية SAR بقدرته على التصوير على مدار الساعة وفي جميع الأحوال الجوية، متغلبًا على مشاكل الكشف البصري المتأثرة بالطقس والإضاءة. تتيح قدرته على اختراق الموجات الدقيقة وخصائص الاستقطاب وآلية التصوير التوافقية ميزات فريدة في مراقبة التغيرات تحت السطحية والمناطق المحجوبة، وكذلك التغيرات في تركيب وخصائص المواد الفيزيائية والتغيرات الطفيفة. حاليًا، تركز معظم مراجعات كشف التغيرات الزمنية في الاستشعار عن بعد على الصور البصرية، مع نقص في المراجعات المنهجية والموجهة للكشف القائم على صور SAR. علاوة على ذلك، مع تطور التعلم العميق وتقنيات دمج المصادر المتعددة، أصبح الكشف المتجانس وغير المتجانس المعتمد على صور SAR موضوعًا حديثًا للساحة البحثية. بناءً على مئات الأوراق الكلاسيكية والحديثة محليًا ودوليًا، وبالاقتران مع مبدأ تصوير أقمار SAR الصناعية، يناقش المقال أولاً التطبيقات النموذجية للكشف تحت ظروف تصوير مختلفة. ثم يبني عملية عامة لكشف التغيرات الزمنية الثنائية تشمل جمع البيانات، المعالجة المسبقة للصور، التعرف على التغيرات والمعالجة اللاحقة. بناءً على ذلك، يستعرض منهجيًا بيانات الكشف ومنهجياته السائدة. تغطي البيانات مجموعات بيانات مفتوحة المصدر للكشف المتجانس وغير المتجانس القائم على SAR، وتشمل المنهجيات كلا من الطرق التقليدية وطرق التعلم العميق في الكشف المتجانس وغير المتجانس. على وجه الخصوص، تم تجميع روابط مجموعات البيانات ونماذج الأكواد ذات الصلة لتوفير مراجع مهمة للبحوث المستقبلية. أخيرًا، يلخص المقال التحديات الرئيسية في المجال حاليًا من حيث البيانات، الخوارزميات، والتطبيقات، مثل جودة وكمية البيانات، قدرة التعبير النموذجي، التعقيد الحسابي ونطاق تطبيق الكشف. بناءً على هذه التحديات، يستعرض الاتجاهات المستقبلية في الدمج متعدد النماذج، تصميم النماذج الذكية والخفيفة، وتطوير الكشف المتعدد الأبعاد.

كشف التغير الثنائي الزمني في الاستشعار عن بعد;صور SAR;الطرق التقليدية;التعلم العميق;المتجانس وغير المتجانس