تم تطبيق صور الاستشعار عن بعد للضوء الليلي على نطاق واسع في مجالات بيئة المدن، الاقتصاد الاجتماعي، حماية البيئة، وتقييم الأضرار بعد النزاعات المسلحة. ومع ذلك، بسبب نقص بيانات الضوء الليلي عالية الدقة المكانية والطويلة الزمن، فإن تقييم بيئة المسطحات المائية الحضرية في أبحاث الاستشعار عن بعد للضوء الليلي يظل محدودًا. تهدف هذه الدراسة إلى سد هذا النقص في أبحاث بيئة المسطحات المائية الداخلية، مع التركيز على بحيرات المدن بأشكال مختلفة ومساحات أكبر من 3 كم² في حوض نهر اليانغتسي، حيث تم دمج معلمات تقييم بيئة المياه مثل درجة حرارة سطوع البحيرة (LBT)، مؤشر الطحالب العائمة (FAI)، ومؤشر لون الماء (FUI). وبتوظيف طرق تخفيض المقياس المكانية المناسبة لبيانات الاستشعار عن بعد تحت الحمراء الحرارية مثل DisTrad، الانحدار الموزون جغرافيًا (GWR)، والغابات العشوائية (RF)، واستنادًا إلى نظرية كائنات موجهة وطرق الإحصاء الارتباطي، تم استكشاف أفضل طريقة لتخفيض المقياس المكاني لصور الضوء الليلي من القمر الصناعي Suomi-NPP (مجسات VIIRS). وأظهرت النتائج أنه استنادًا إلى LBT وFAI، تتمتع طريقة DisTrad الموجهة للكائنات (OD-TA) باستقرار معين، أما بناءً على LBT وFUI، فقد برزت طريقة الانحدار الموزون جغرافيًا الموجهة للكائنات (OGWR-TU) في بحيرات مدن كبيرة ذات مساحة أكبر من 10 كم² وتعقيد شكلي مرتفع مثل بحيرة ديان وبحيرة تشاو. وتشير الدراسة إلى أن الشكل المكاني للبحيرة والخصائص الاجتماعية والثقافية للإضاءة الليلية على الشواطئ تعتبر عوامل رئيسية تؤثر على ملاءمة طرق تخفيض المقياس المكاني. لا تعوض نتائج هذه الدراسة فقط نقص صور الضوء الليلي طويلة الأمد وعالية الدقة للمسطحات المائية، بل تقدم أيضًا دعمًا منهجيًا وبيانات لتقييم التلوث الضوئي البحيري وتحليل البيئة الاجتماعية والثقافية في المناطق الساحلية.

الضوء الليلي;درجة حرارة السطوع;تخفيض المقياس المكاني;NPP-VIIRS;بحيرات المدن