تم تطبيق صور الاستشعار عن بعد الليلية على نطاق واسع في مجالات البيئة الحضرية، والاقتصاد الاجتماعي، وحماية البيئة، وتقييم الكوارث بعد الصراعات المسلحة. ومع ذلك، بسبب نقص بيانات الاستشعار عن بعد الليلية ذات التتابع الطويل والدقة المكانية العالية، فإن تقييم بيئة المياه الحضرية نادر في أبحاث الاستشعار عن بعد الليلية. تهدف هذه الدراسة إلى سد هذا النقص في بحوث استشعار المياه الداخلية، مع التركيز على البحيرات الحضرية ذات الأشكال المختلفة التي تزيد مساحتها عن 3 كم2 في حوض نهر اليانغتسي، مدمجةً بين معلمات تقييم البيئة المائية عن بعد مثل درجة حرارة سطوع البحيرة LBT، ومؤشر الطحالب العائمة FAI، ومؤشر لون المياه FUI، مستفيدةً من طرق خفض المقياس المكاني المناسبة لبيانات الاستشعار الحراري مثل DisTrad، والانحدار الموزون جغرافيًا GWR، والغابات العشوائية RF، ومقدمةً نظريات موضوعية وطرق إحصائية ارتباطية لاكتشاف أفضل طرق تخفيض المقياس المكاني لصور NTL التي تلتقطها الأقمار الصناعية Suomi-NPP. أظهرت النتائج أن طريقة DisTrad الموضوعية OD-TA التي تعتمد على LBT وFAI تتمتع باستقرار معين، بينما أظهرت طريقة الانحدار الموزون جغرافيًا الموضوعي OGWR-TU القائمة على LBT وFUI أداءً ممتازًا في بحيرات المدن الكبيرة (>10 كم2) ذات التعقيد العالي في الشكل (PARA>65) مثل بحيرة ديان وبحيرة تشاو، وأن شكل البحيرة وخصائص الأنوار الليلية للحياة الاجتماعية والثقافية على الشاطئ هي العوامل الرئيسية التي تؤثر على ملائمة طرق تخفيض المقياس المكاني. لا تغطي نتائج هذه الدراسة نقص بيانات صور NTL عالية الدقة زمنياً ومكانياً للمناطق المائية فقط، بل توفر أيضًا دعمًا منهجيًا وبيانيًا لتقييم تلوث الضوء في بحيرات المدن وتحليل البيئة الاجتماعية والثقافية على ضفاف البحيرات.

الضوء الليلي;درجة حرارة السطوع;تخفيض المقياس المكاني;NPP-VIIRS;بحيرات المدن